标签

工程效能

在 Cloudflare 上构建面向百万仓库的可定制 CI/CD 平台

来源: blog.cloudflare.com 45
当 CI/CD 平台需要服务数百万个代码仓库时，问题不只是“如何执行一条构建命令”。平台还必须处理任务隔离、构建产物、失败重试、权限边界、流程定制，以及不同团队对流水线的差异化需求。将复杂 YAML 配置拆成 TypeScript 工作流步骤，再结合 Cloudflare Workflows、Artifacts 和 CI SDK，可以把流水线从静态配置...
# AI # Cloudflare # LLM
阅读全文

平台工程成熟度，正在成为企业 AI 成功的分水岭

来源: infoq.com 46
企业采用 AI 的难点，已经不只是选择哪个模型或接入哪个 API。真正影响长期运营价值的，是组织能否把模型、数据、部署、权限、监控和成本控制整合进一套稳定的平台工程体系。 Perforce Software 发布的《2026 Platform Engineering Report》指出，平台工程成熟度正在成为决定企业能否把 AI 采用转化为可持续运营价...
# AI # InfoQ # 全栈
阅读全文

AI Agent 可观测性：看清重复调用、成本失控与决策链路

来源: cncf.io 42
传统 APM 擅长回答“接口为什么慢”“哪个服务报错”，却很难解释另一类生产问题：为什么 Agent 对同一个问题调用了三次模型、为什么一次任务的成本突然翻倍、又为什么它在几个工具之间来回循环。Agent 的故障往往不是单点异常，而是一条仍然返回成功状态的错误决策链。 要理解这类系统，仅记录延迟和 HTTP 状态码还不够。团队需要把一次 Agent 运...
# AI # CNCF # LLM
阅读全文

面向 Agentic Browsing 的浏览器安全基础：从身份、隔离到人工审批

来源: cloud.google.com 40
AI Agent 正从“生成内容”走向“代替员工操作网页”：它可以跨多个 SaaS 页面检索信息、整理文档、核对发票，甚至在业务系统中创建记录。企业因此面临一个新的安全问题：当人的身份与自动化执行混合在一起时，如何确保 Agent 只能访问必要的数据，并且不能在不知情的情况下完成高风险操作？ Chrome Enterprise 的思路是把浏览器作为 A...
# AI # GCP # Go
阅读全文

Rust Nightly 启用 Polonius Alpha：借用检查开始理解控制流

来源: blog.rust-lang.org 37
Rust 正在 Nightly 工具链中默认启用下一代借用检查器的首个可稳定版本 Polonius Alpha。它并没有推翻现有的 NLL 实现，而是在其基础上加入对生命周期 outlives 关系的流敏感分析，让编译器能够区分不同控制流分支中的借用状态。 这次切换仍处于验证阶段。Rust 团队希望在稳定前发现三类问题：严重的编译性能回退、尚未识别的可...
# AI # Go # Rust
阅读全文

AutoUI：把像素定位、智能等待与前后端归因串成一条自动化测试链路

来源: oschina.net 53
UI 自动化测试最难处理的往往不是“点击按钮”，而是怎样稳定找到按钮、判断页面何时真正就绪，以及失败后快速确认问题属于界面、接口还是数据。腾讯 APIJSON 生态项目 AutoUI 试图把这些环节连起来：零代码录制与回放、像素级定位、自动等待、UI 与数据双重断言、前后端问题归因，以及将完整场景导出为接口用例。 项目介绍给出了“3 像素内自动精准定位...
# AI # 全栈 # 前端
阅读全文

F1 如何用 AWS 智能体式 AI 将数据接入从 8 周压缩到 40 分钟

来源: aws.amazon.com 59
Formula 1® 与 AWS 合作构建 Data Accelerator，利用 Amazon Bedrock AgentCore 上的智能体式 AI 攭造其 MarTech 数据平台。最直观的变化是，接入一个新数据源不再需要最长 8 周，而是可以在大约 40 分钟内完成；与此同时，平台还开始自动处理 Schema 演进，并为车迷互动数据提供端到端可...
# AI # AWS # LLM
阅读全文

大型机现代化不只是 COBOL 转 Java：用 AI、双轨验证与渐进迁移控制风险

来源: cloud.google.com 61
企业过去常在两种高风险选择之间摇摆：继续维护大型机，把现代化问题留给未来；或者启动一次“大爆炸”式迁移，同时改写应用、数据和基础设施。更现实的路线，是把现代化拆成可验证、可回退的连续过程，用 AI 理解遗留系统，用云平台承载新系统，再用真实生产流量证明两边行为一致。 这套思路的关键不是让模型生成更多代码，而是先解决大型机系统中真正棘手的问题：隐藏依赖、...
# AI # GCP # Go
阅读全文

NocoBase JS 区块接入前端 AI 工具：能力边界、分支选择与实践方式

来源: oschina.net 34
NocoBase 本周更新中，一个值得开发者关注的变化是：JS 区块开始支持注册前端 AI 工具。它让低代码页面不再只是展示 AI 返回的文本，而是可以把页面上下文和受控操作包装成工具，交给 AI 调用。与此同时，NocoBase 仍并行维护 、 和 三个分支，采用这项能力前需要先判断稳定性要求。 传统 AI 对话框通常只能访问服务端提供的数据。前端工...
# AI # 全栈 # 前端
阅读全文

Cortex Framework v7 正式发布：把 SAP 数据变成可供 AI Agent 执行的业务上下文

来源: cloud.google.com 52
企业部署 AI Agent 时，真正棘手的通常不是调用大模型，而是如何让 Agent 准确理解订单、库存、采购和财务数据，同时不把额外压力施加到 SAP ECC 或 S/4HANA 等关键系统上。Google Cloud Cortex Framework v7 已正式可用，其核心变化是将 SAP 数据整理成部署在 BigQuery 和 Knowledg...
# AI # GCP # Go
阅读全文