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工程效能

Node.js 一年一个大版本：从 v27 起，所有版本都是 LTS

来源: infoq.com 39
从 2026 年 10 月的 Node 27 开始，Node.js 将告别"半年一个大版本、偶数 LTS、奇数实验"的双轨节奏，改为每年只发布一个主要版本——并且每个版本都进入长期支持。同时新增 Alpha 通道，供早期特性尝鲜。这一调整直指维护成本和用户实际节奏之间的长期矛盾。 过去多年，Node.js 每年推出两个大版本：偶数版本（如 18、20、...
# AI # InfoQ # 全栈
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MAI-Code-1-Flash：微软的"反榜单"编程模型，少花 token 多干活

来源: oschina.net 28
6 月 2 日，微软超级智能团队发布了 MAI-Code-1-Flash。名字里的 "Flash" 已经点明了意图——快、省、狠。但更值得关注的是它背后的设计哲学：为开发者而生，而非为榜单而生。 这不是一句营销口号。MAI-Code-1-Flash 直接在 GitHub Copilot 生产环境使用的测试框架中训练，意味着模型的优化目标不是跑分刷榜，而...
# AI # 全栈 # 工程效能
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pg_stat_statements：你以为的查询商店，其实是一张计数器哈希表

来源: postgr.es 43
大概是 PostgreSQL 生态里最常用的扩展之一。它随 contrib 一起发布，开启成本几乎为零，大多数人的第一反应就是——"数据库到底在干什么？"打开它看一眼，心里就有底了。 但如果你是从其他数据库过来的，可能会期待它像一个真正的 Query Store：记录每条查询的执行历史、保留计划演进、能按时间窗口回溯。它不是。 一旦你深度依赖它，就会发...
# AI # Go # LLM
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改变业务的不是 AI 模型，而是跑它的那套系统

来源: blogs.microsoft.com 33
单点能力再强，没有编排、治理和弹性伸缩的底座，AI 也只是实验室里的 demo。微软正在把 Azure 打造成一个覆盖全栈的开放 Agent 平台——多模型接入、每一层可替换、每一环可观测。这才是真正能把 AI 变成业务生产力的东西。 很多团队的第一步是选模型：GPT-4o、Claude、Gemini，然后围绕它写 prompt、做微调。这在原型阶段没...
# AI # Azure # LLM
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Microsoft Discovery 正式发布：构建与治理 Agentic AI 工作流的一站式平台

来源: azure.microsoft.com 38
在今年的 Microsoft Build 上，Microsoft Discovery 宣布正式商用（GA），同时推出了 Microsoft Discovery App 的预览版。对于正在把 AI Agent 从原型推向生产环境的团队来说，这个消息值得关注——它不是又一个模型 API，而是专门针对 agentic AI 工作流的构建与治理 的完整平台。 ...
# AI # Azure # Go
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用 Microsoft Fabric 和 Azure 数据库搭建 Agentic 应用：统一数据与 AI 的实战路径

来源: azure.microsoft.com 39
Agentic 应用正在从"问大模型一个问题"进化到"让 AI 自主规划、调用工具、读写数据并完成多步任务"。但 Agent 要真正可靠地运转，离不开一个能同时支撑分析推理和实时操作的数据底座。Microsoft Build 2026 把这个底座的名字说得很清楚——Microsoft Fabric + Microsoft Databases，一个统一的...
# AI # Azure # LLM
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CloudDM 3.1.0：开源数据库管控工具的部署与升级体验重构

来源: oschina.net 38
研发和 DBA 日常常被各种数据库客户端割裂：权限靠人肉流转，SQL 审核凭口头约定，数据脱敏更是形同虚设。CloudDM 作为一款面向团队的开源数据库管理工具，把统一 Web 访问、权限控制、SQL 审核、数据脱敏和数据库 CI/CD 捏合到了一个平台上。3.1.0 版本没有堆砌新概念，而是把刀挥向了最影响落地效率的环节——首次部署初始化、驱动下载与...
# 全栈 # 前端 # 工程效能
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APIAuto 5：零代码接口全流程工具，文档、测试、Mock 一站式搞定

来源: oschina.net 38
做接口开发的人大概都经历过这种割裂：Swagger 看文档、Postman 跑调试、YApi 管 Mock、Jenkins 做持续集成——四个工具来回切，数据还得手动同步。APIAuto 5 把这些环节收进一个界面，加上机器学习零代码测试和 AI 问答生成文档，GitHub Star 已经突破 2K，值得认真看看它到底解决了什么。 APIAuto 的核...
# AI # 全栈 # 后端
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用 Amazon Bedrock AgentCore Gateway 给 MCP 服务器加一道生产级安全网

来源: aws.amazon.com 38
Model Context Protocol（MCP）正在快速成为 AI Agent 调用外部工具的标准协议，但把 MCP 服务器从开发环境推向生产，问题立刻浮现：谁有权调用哪个工具？调用日志怎么追踪？敏感数据会不会被 Agent 不小心外泄？散落在各处的 API Key 又该怎么统一管理？ Amazon Bedrock AgentCore Gatew...
# AI # AWS # LLM
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