企业部署 AI 时,模型能力只是起点。真正决定系统能否上线并持续运行的,是模型、计算基础设施、企业数据、业务应用和开发工具能否作为一个整体协同工作。Azure 所强调的端到端平台,正是在解决从原型演示到生产系统之间那段最容易被低估的距离。 一个聊天机器人原型通常只需要模型端点和几十行代码,但企业应用还要回答更多问题:用户是否有权访问被检索的文档?提示词...
Google 表示,Gartner 已连续第九年将其列入战略云平台服务魔力象限的领导者,并在“愿景完整性”维度上处于最远位置。比排名更值得工程团队关注的,是 Google Cloud 对下一阶段云基础设施的判断:企业需要把模型、智能体、应用、数据和算力放进同一个可调度、可治理的平台,同时控制性能、成本与合规边界。 这套思路可以归纳为三个设计原则:软硬件...
Google Gen AI SDK for Kotlin 1.0 正式发布后,Kotlin 开发者不再需要手写 Gemini HTTP 请求,也不必在项目中绕道调用 Java SDK。这个 SDK 从一开始就按 Kotlin Multiplatform(KMP)设计,通过协程、、不可变数据类以及命名参数,为 JVM、Android 和共享代码模块提供一...