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后端

CatchAdmin V5.4.0 发布:Laravel 13 + Vue 3 后台新增短信服务能力

来源: oschina.net 46
CatchAdmin V5.4.0 已发布。这款面向企业后台场景的开源 PHP 管理系统继续采用 Laravel 13.x、Vue 3 和前后端分离架构,本次更新的重点是新增短信服务能力。对于需要快速搭建运营后台、用户中心或内部管理平台的团队来说,短信能力意味着验证码、通知和安全验证等常见流程可以更容易地纳入统一后台体系。 CatchAdmin 的定位...

Djangonaut Space 第 7 期开放申请:用 8 周时间走进 Django 贡献者社区

来源: djangoproject.com 50
Djangonaut Space 第 7 期现已开放申请。这是一个面向 Django 贡献者的免费小组导师项目,下一期将于 2026 年 10 月 12 日启动,申请截止时间为 2026 年 9 月 6 日(Anywhere on Earth)。 对于已经会使用 Django、但还没有稳定参与开源贡献的人来说,这个项目提供了一条更清晰的路径:在半结构化...

Jamf 如何为 Amazon Bedrock 构建实时 Tokenomics 成本治理

来源: aws.amazon.com 38
生成式 AI 从试验走向规模化后,成本治理不再只是月底查看账单。真正棘手的问题是:如何按用户实时判断消费额度,在接近预算上限时限制更昂贵的模型,同时不打断正在进行的会话。 Jamf 的做法将三类 AWS 能力组合起来:用 IAM Customer Managed Policies 控制模型访问,用 Amazon Athena 构建成本视图,再由无服务器...

让 Amazon Quick 从 POC 安全走向生产:Agents、Flows 与 Spaces 的落地方法

来源: aws.amazon.com 44
Amazon Quick 的概念验证通常能很快做出漂亮的仪表板、知识库和智能代理,但真正进入生产环境时,安全评审往往会追问几个问题:代理能访问哪些数据?文档是否经过分类?Spaces 之间是否隔离?哪些动作必须由人批准? 要让项目顺利跨过这道门槛,安全控制需要从数据集塑形开始,一直延伸到 Agents、Flows 和 Spaces 的运行边界。核心不是...

用 VPC Service Controls 简化服务边界策略管理:BlackLine 的实践

来源: cloud.google.com 43
VPC Service Controls(VPC-SC)可以在 Google Cloud 中建立网络级安全边界,降低数据外泄、账号被攻破和内部误操作带来的风险。但边界策略一旦覆盖多个项目、身份和托管服务,真正困难的往往不是“启用策略”,而是理解一次访问为什么被拒绝,以及如何在不影响业务的前提下调整规则。 Google Cloud 最新的 VPC-SC ...

TabFM 入驻 BigQuery:用一条 SQL 完成表格数据预测

来源: cloud.google.com 29
企业里的流失预测、购买意向判断和欺诈评分,过去通常意味着一套完整的机器学习工程:特征工程、模型训练、超参数调优、部署,以及随着数据变化不断重新训练。XGBoost、随机森林和深度神经网络都能解决问题,但这条链路对时间、基础设施和专业人员的要求并不低。 BigQuery 现已推出由 Google Research 开发的 TabFM。它是面向表格数据回归...

Google Cloud 本月 AI 动向:从行业智能体到可控的 AI 成本

来源: cloud.google.com 34
Google Cloud 本月的 AI 更新,重点已经从“模型还能做什么”转向“企业如何把 AI 真正部署起来”。主题很明确:让智能体进入金融服务和法律等专业工作流,同时用更灵活的计费方式、预算控制和工程化指南,解决 AI 成本、治理与生产落地问题。 本月公布的 Gemini Enterprise for Financial Services,面向资本...

让自主 Agent 安全付款:用确定性信任门、会话预算与凭证隔离控制风险

来源: aws.amazon.com 41
当 AI Agent 可以自行调用付费接口时,支付不再只是一次 API 请求,而是一个实时授权问题:这个端点是否可信、当前会话还能花多少钱、执行任务的 Agent 是否应该接触支付凭证?t54 构建的 x402-secure 将信任判断放在 Amazon Bedrock AgentCore 支付流程之前,对每个端点评分,再由确定性规则决定是否放行。据来...

用 Amazon SageMaker 构建兼顾敏捷与医疗级治理的临时分析平台

来源: aws.amazon.com 41
临时分析平台常陷入两难:放宽权限,分析师可以快速验证想法,却容易造成敏感数据外泄和环境失控;集中审批,则会把一个小时的分析变成数天的工单流转。ZS 在 Amazon SageMaker 上建设了一套经过安全加固的平台,在开发敏捷性与医疗行业所需的严格治理之间取得平衡,并支撑了 200 多个 SageMaker Domain、超过 1,000 名日活跃用...