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后端

沿着 pg_hardstorage 看懂 PostgreSQL 备份如何走向恢复

来源: postgr.es 25
对 PostgreSQL 管理员、DBA、SRE 和平台团队来说，备份“成功完成”只是第一层答案。真正需要在故障前搞清楚的是：base backup 去了哪里，WAL 如何保存，仓库里哪些文件负责描述数据，校验失败时能不能定位，恢复时又如何把这些碎片重新拼成一个可启动的数据库。pg_hardstorage 的 Storage and Recovery ...
# AI # Go # LLM
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Godot 收紧 AI 代码贡献：开源项目该如何挡住低质量 PR

来源: oschina.net 24
Godot 基金会修订贡献者政策，把 AI 生成代码贡献放到更严格的审查框架下。变化的核心不是简单拒绝新工具，而是回应一个很现实的问题：AI 让提交 PR 的成本急剧下降，但维护者审查、复现、解释和返工的成本没有下降，甚至更高。 Godot 这样的开源游戏引擎，本来就有大量积压 PR。AI 生成代码涌入后，维护者要面对的不只是代码能不能编译，还包括这些...
# AI # Go # 全栈
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Solon v4.0.3 发布：继续押注轻量级 Java 企业开发

来源: oschina.net 26
Solon v4.0.3 发布了。这个版本本身的公开摘要没有展开具体变更项，但它再次把 OpenSolon 的定位摆到台前：一个从零构建、不依赖 Java EE 的 Java 企业级应用开发框架，强调快速、小巧、接口灵活和开放生态。对于正在评估 Spring 生态替代方案，或者希望把服务做得更轻的团队，Solon 值得进入技术选型清单。 OpenSol...
# Java # 全栈 # 后端
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ApiGo 5.1：把数据源快速变成可治理的 REST API 与 AI Skill

来源: oschina.net 31
ApiGo 5.1 的重点不是“再做一个接口工具”，而是把企业里分散的数据源、接口开发、文档、脱敏、运维治理和 AI Skill 生成放到同一条流水线上。对需要快速开放数据能力的团队来说，这类平台的价值在于：少写重复 CRUD，多把精力放在数据口径、安全边界和服务治理上。 企业 API 开发里最耗时的部分，往往不是写一个 ，而是处理这些细节： 数据源类...
# AI # Go # MySQL
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Rust 1.96.1 发布：Cargo 网络稳定性与 libssh2 安全修复

来源: oschina.net 34
Rust 1.96.1 是一个小版本修复发布，但它触碰的是开发者每天都会遇到的两个实际问题： 拉取依赖时的网络可靠性，以及内置 带来的安全风险。对于 CI、容器构建、企业内网代理和供应链安全要求较高的团队，这类补丁版本不应该被当成“可有可无”。 Rust 1.96.1 主要包含三类修复： 的 HTTP 客户端缺少重试和超时机制的问题。 MIR 优化阶段...
# Go # Rust # 全栈
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Spring AI 与 Spring Framework 的近期方向：从播客话题落到可运行实践

来源: spring.io 29
这期 A Bootiful Podcast 把焦点放在 Sébastien Deleuze 对 Spring AI 和 Spring Framework 近况的讨论上。虽然播客本身是访谈形式，但它指向了一个很实际的变化：Spring 生态正在把 AI 应用开发拉回 Java 开发者熟悉的工程模型里，配置、Bean、自动装配、测试和部署仍然是主战场。 对...
# AI # Java # Spring
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用 AWS 搭一个无服务器 A2A 网关：一个域名管理多个 Agent

来源: aws.amazon.com 31
A2A 的一个现实问题是：当团队开始部署多个 Agent，客户端到底该连谁、怎么发现、谁有权限访问，很快会从“协议问题”变成“入口治理问题”。这篇内容的核心做法是，在 AWS 上构建一个无服务器 A2A gateway，用单个域名承载多个 Agent，并通过 这种路径路由到不同后端。标准 A2A 客户端不需要修改，这是它最有价值的地方。 如果每个 Ag...
# AI # AWS # LLM
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用 Bedrock、Neptune 和个性化 PageRank 搭建 HippoRAG

来源: aws.amazon.com 25
传统 RAG 常把知识切成文本块，再用向量相似度召回。HippoRAG 的关键变化是：把知识组织成图，让检索过程不只看“这段文字像不像问题”，还看实体之间如何连接、哪些节点在当前问题语境下更重要。基于 AWS 的实现路径很清晰：Amazon Bedrock 提供 LLM 能力，Amazon Titan Embeddings 生成向量表示，Amazon ...
# AI # AWS # Go
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