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后端

从 BLE 多点断连排查到音频指纹：网页如何“听见”设备差异

来源: infoq.com 39
在排查蓝牙低功耗（BLE）多点连接断开问题时，一项更值得警惕的发现浮出水面：有网站会通过 Web Audio API 创建几乎听不见的音频流，并分析设备音频链路的处理差异，用来区分用户设备。来源摘要指出，AliExpress 采用了这类静默音频流进行设备指纹识别。 这件事的重点不在于网页是否真的播放了“声音”，而在于浏览器、操作系统、驱动和音频硬件共同...
# AI # InfoQ # LLM
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DjangoAdmin 敏捷开发框架 Flask+AntdVue v2.8.1：面向模块化后台开发的更新与实践

来源: oschina.net 50
DjangoAdmin 敏捷开发框架的 Flask+AntdVue 版本发布了 v2.8.1。本次更新主要修复近期用户反馈的问题，同时延续了框架对 Flask、Vue 3、Ant Design、MySQL 和模块化组件开发的支持。对于需要快速搭建企业级管理后台的团队来说，这类版本更新的价值不只在于新增功能，也在于持续降低日常开发和维护成本。 v2.8....
# Django # Go # MySQL
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把 PostgreSQL 日志文件配置理顺：log_directory、log_filename 与 log_file_mode

来源: postgr.es 37
PostgreSQL 的 、 和 经常被当成三个独立的配置项，但它们其实共同描述了日志采集器写入文件时的三个问题：日志放在哪里、文件叫什么，以及哪些用户可以读取。还有一个容易被忽略的前提： 没有开启时，这三个参数都不会产生实际效果。 默认值在个人电脑上通常足够省心，但放到服务器上就未必合适。问题不只是“日志能不能写出来”，还涉及轮转、采集器发现路径、文...
# PostgreSQL # 后端 # 数据库
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pg_dump 的数据恢复为何会“自己弄坏自己”

来源: postgr.es 41
把 PostgreSQL 的 data-only dump 恢复到一个刚创建、完全空白的同结构数据库，看起来应该是最安全的场景：没有旧数据，不会发生主键冲突，外键也有机会按依赖顺序加载。然而，恢复仍可能在某张表的 中途失败。 一个容易被忽略的原因是： 会在数据真正开始加载前，把当前会话的 固定为空字符串。只要触发器函数内部使用了未限定的表名，触发器就可...
# AI # Go # PostgreSQL
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Kubernetes 1.37 将 Metrics API 升级为稳定版：迁移到 metrics.k8s.io/v1

来源: kubernetes.io 39
Kubernetes v1.37 将资源指标 API 正式提升为稳定版本：。这意味着节点与 Pod 的 CPU、内存使用量查询接口获得了稳定 API 的兼容性承诺。对日常使用 、依赖资源指标的自动扩缩容，以及直接调用聚合 API 的平台团队而言，重点不在于理解一套新指标，而在于完成一次明确的 API 版本迁移。 需要特别澄清的是：这次升级没有改变指标的...
# AI # Kubernetes # 云原生
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用 NVIDIA MPS 提高 GPU 利用率：将 EC2 上的 ASR 推理成本降低 75%

来源: aws.amazon.com 38
自动语音识别服务常见的成本问题，不是模型无法跑满 GPU，而是单个请求只短暂占用一部分计算资源。为了守住延迟目标，团队往往增加 GPU 实例，结果是显存已经分配、CUDA 上下文已经建立，计算单元却仍有大量空闲。 在 Amazon EC2 GPU 实例上组合 NVIDIA CUDA Multi-Process Service（MPS）与 NVIDIA ...
# AI # AWS # 云平台
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企业 AI 如何跨过试点陷阱：从用例筛选、双 COE 到生产 XOps

来源: cloud.google.com 39
企业采购大模型许可证并不等于获得 AI 回报。Pythian 在覆盖 27 个国家、约 500 名员工的内部推广中发现，真正拉开差距的不是每人每天节省几分钟，而是把 AI 嵌入工单处理、供应链预测和商品录入等高价值流程，并建立持续维护这些流程的组织能力。 这套方法最终形成了一条完整链路：Field CTO 战略与治理、平台部署、双 COE 执行，以及负...
# AI # GCP # Go
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用 Cloud Run 实例低成本部署长期运行的个人 AI Agent

来源: cloud.google.com 52
对于 OpenClaw、Hermes 这类面向个人开发者的 AI Agent，传统的无状态 Web 服务模型并不总是合适。它们通常需要长期运行、保存状态，而且大多数时间只服务一个用户。Cloud Run 实例正是为这类单实例、长生命周期工作负载提供了更贴近实际的运行方式。 Cloud Run 服务擅长处理无状态、高吞吐的 HTTP 请求。当一段时间没有...
# AI # GCP # Go
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Google Cloud 用 AI Agent 简化数据库生命周期管理

来源: infoq.com 56
数据库运维正在从“人工执行固定流程”转向“由 AI 协助完成上下文判断”。Google Cloud 最近推出 AI-powered Database Operations Agents，覆盖数据库接入和日常运维两个关键阶段：Onboarding Agent 用于简化数据库设置，Observability Agent 则帮助团队进行故障排查、性能优化与调...
# AI # GCP # Go
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