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用 IAM 数据治理标签升级 BigQuery 列级安全

来源: cloud.google.com 40
BigQuery 的策略标签长期承担着敏感列保护任务,例如限制用户读取邮箱、证件号和银行卡号。随着数据跨项目、跨区域扩张,区域级分类体系开始面临重复维护、灾备同步和集中治理等问题。处于预览阶段的 IAM 数据治理标签建立在 Resource Manager 标签体系之上,把全局数据分类与区域安全策略拆开管理,为 BigQuery 列级安全提供了新的实现...

Google Cloud 近期更新解读:AI Agent 正从原型走向可治理的生产系统

来源: cloud.google.com 62
Google Cloud 近期发布的信息覆盖 Cloud Run、Apigee、MCP、TPU、GKE、Firestore 和成本管理,但主线相当清晰:企业关注点已经从“模型能否完成任务”转向“Agent 能否被隔离、观测、治理并稳定扩缩容”。这意味着 AI 应用不再只是一个调用模型的 Web 服务,而是一套包含提示词构建、工具授权、代码沙箱、流量治理...

自由线程 Python 的演进,以及 uv 进入生产环境前要验证什么

来源: realpython.com 35
Python 移除全局解释器锁(GIL)的尝试并不是突然出现的。过去二十多年里,社区提出过多种方案,从细粒度锁、替代解释器实验,到 Gilectomy 和后来的 nogil 分支。如今,自由线程构建把这项工作带进了主流 CPython,但“可以关闭 GIL”仍不等于“现有服务无需修改就能获得线性加速”。与此同时,uv 正从快速的依赖安装工具进入真实生产...

GOAI 世界人工智能开源大赛启动:参赛团队现在该准备什么

来源: my.oschina.net 46
GOAI 世界人工智能开源大赛(Global Open-source AI Challenge)官网已经上线,并正式面向全球开放报名。对准备参赛的开发者而言,报名只是起点:一个真正可评审、可复现的开源 AI 项目,还需要清晰的代码结构、明确的运行方式、可验证的输出和完整的开源边界。 目前可以确认的信息是赛事已经正式上线并开启全球报名。具体赛道、模型限制...

AI 编程的 Token 经济学:用 11 条工程原则控制上下文、成本与偏航

来源: cloud.google.com 45
AI 编程助手接管了越来越多的代码输入工作,但工程师并没有因此卸下责任。新的核心任务是管理模型的注意力:让每次调用只读取必要上下文,选择与任务匹配的模型,并在自动化越界前及时止损。 Token 消耗并不只是账单问题。上下文膨胀会增加延迟,稀释关键指令,还可能让模型遗忘约束或产生幻觉。真正有效的优化,不是把提示词压缩到难以理解,而是建立一条短、清晰、可验...

别让代码行数替你做技术判断

来源: my.oschina.net 61
当一个约 2000 行的项目试图挑战 Netty,或一个轻量级框架被拿来与 Spring 比较时,讨论很容易从延迟、吞吐量和维护成本滑向一句话:“这么少的代码,能靠谱吗?”这不是严格的技术质疑,而是把代码量误当成工程能力的替代指标。 代码多不代表系统成熟,代码少也不自动意味着设计优秀。真正值得评估的,是项目解决了什么问题、明确放弃了什么,以及它能否用测...

IntelliJ IDEA 2026.2:Java 27、Kotlin 2.4 与 Spring 开发体验升级

来源: oschina.net 54
IntelliJ IDEA 2026.2 的重点不是简单增加几个语法提示,而是缩短从采用新语言能力、调试业务代码到维护 Spring 应用的整条路径。新版加入 Java 27 和最新 Kotlin 2.4 语言特性支持,同时改进数据库迁移工作流、Spring Security 洞察、logpoints,以及运行时输出与源代码之间的关联能力。 升级到 J...

Postgres 19 让手动 CHECKPOINT 从“立即全刷”变成可控操作

来源: postgr.es 39
在 Postgres 19 之前,手动执行 只有一种含义:立即处理所有待写页面,并在检查点完成后才把控制权交还给客户端。备份、升级和基准测试需要这种确定性,但在繁忙系统上,突然集中的写入也可能把存储延迟推高。 Postgres 19 为这条老命令增加了选项列表,并引入 与 。DBA 现在可以选择快速完成、平滑写入,或者明确要求检查点处理 unlogge...

Spock 6 Beta:把多主复制的进度、冲突与故障恢复拉回 PostgreSQL 内核轨道

来源: postgr.es 61
Spock 6 已进入 Beta,支持 PostgreSQL 16、17、18 和 19。与其说这是一次功能堆叠,不如说它重新整理了多主复制最危险的几条路径:复制进度不再依赖高频目录表写入,超大异常事务可以落盘,节点灾难后能够定位数据分歧,冲突与延迟也有了更直接的统计入口。 对于已经运行 Spock 5 的团队,升级价值主要不在“能否复制”,而在高负载...

从聊天机器人到可执行 AI Agent:Google 客户体验平台的生产化路径

来源: cloud.google.com 45
Google 连续第二年进入 Gartner 2026 年对话式 AI 平台魔力象限的领导者区间,并表示自己在“愿景完整性”和“执行能力”两个维度上分别处于最远和最高位置,同时在四项关键能力用例中的三项排名第一。比排名更值得工程团队关注的是背后的产品方向:企业客户体验正在从“回答问题的聊天机器人”转向能够理解意图、检索企业知识、调用业务系统并在必要时转...