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InfoQ

Dropbox Nova：让 AI 编码 Agent 在工程体系里真正跑起来

来源: infoq.com 87
Dropbox 公开了内部平台 Nova——专门用来编排和规模化运行 AI 编码 Agent 的基础设施。这不是又一个 IDE 插件或单点工具，而是一整套让 Agent 从"实验玩具"变成"工程流水线一环"的操作系统。 单个 AI 编码 Agent 在本地跑 demo 很简单：打开 Copilot、写一段 prompt、拿到补全结果。但当你想让 Age...
# AI # InfoQ # LLM
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LiteRT-LM 搭上 Gemma 4 多 token 预测，端侧推理提速 2.2 倍

来源: infoq.com 70
端侧跑大模型，瓶颈从来不是模型有多聪明，而是 token 一个一个往外蹦的速度够不够用。Google 最新发布的 LiteRT-LM 把 Gemma 4 的 Multi-Token Prediction（MTP）drafter 原生接进推理引擎，实测推理速度最高提升 2.2 倍——不是靠砍精度，而是靠更聪明的投机解码策略。同时，框架的 API 版图也在...
# AI # Go # InfoQ
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TypeORM 1.0 正式发布：近十年等待后的现代化重塑

来源: infoq.com 63
从 2016 年诞生到 2025 年终于推出 1.0，TypeORM 走了一条漫长的路。这个被无数 NestJS 项目默认绑定的 ORM，长期停留在 0.x 版本，维护节奏一度让人担忧。1.0 的到来不只是版本号的跃迁——它意味着平台要求的现代化、废弃 API 的清理、安全与迁移流程的加固，以及社区维护信心的重建。 TypeORM 早期采用"0.x 永...
# AI # InfoQ # Java
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Uber 如何用 250ms 批量窗口让账本系统扛住每秒 30+ 次热账户更新

来源: infoq.com 89
金融账本系统有一个经典难题：某些"热账户"会被大量交易同时写入。一个高频乘客的账户在一秒内可能产生多笔扣款、退款、奖励入账，如果每笔交易都争抢同一行记录的锁，吞吐量很快就会塌方。Uber 在分布式账本基础设施中碰到了这个问题——原来多小时的批处理管道，他们用 250ms 批量窗口 + Redis 协调 + 乐观原子更新这套组合拳，压到了分钟级完成，单账...
# InfoQ # Redis # 全栈
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架构变更案例：让决策不再只记录"当时怎么想的"

来源: infoq.com 62
架构决策记录（ADR）已经成为很多团队的标配——选了什么技术、为什么选、谁拍板，一条条写清楚。但 ADR 有一个隐含的盲区：它只记录决策那一刻的状态，却很少追问"这个决定以后还能改吗？改起来要花多大代价？" Pierre Pureur 和 Kurt Bittner 提出的 架构变更案例（Architectural Change Cases） 正是针对这...
# InfoQ # 全栈 # 架构设计
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AWS 用随机图理论干掉胖树网络：路由器砍掉 69%，吞吐提升 33%

来源: infoq.com 58
数据中心网络架构十几年来几乎没变过——胖树（fat-tree）是默认选项。AWS 最近公开了一项已经落地的大改动：他们用基于准随机图理论的扁平网络架构替代了胖树，新架构叫 Resilient Network Graphs，已经成为大多数新建数据中心的默认方案。路由器数量直接砍掉 69%，吞吐量提升 33%，网络功耗降低 40%。这不是论文里的设想，是已...
# AWS # InfoQ # 云平台
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Next.js 16.2：开发启动提速 4 倍，渲染快 60%，还给 AI Agent 开了新门

来源: infoq.com 60
Vercel 刚发布 Next.js 16.2，三个数字直接拉满注意力：开发服务器启动速度提升 400%，页面渲染快了 60%，以及一套面向 AI Agent 的开发工具链。如果你还在用 Next.js 15，这次升级的性价比很高——迁移路径已经铺好，门槛只是 Node.js 20.9 和 TypeScript 5.1。 400% 的启动提速不是魔法，...
# AI # InfoQ # LLM
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Google 全球服务舰队上的大规模 A/B 实验系统：如何让分布式实验不再打架

来源: infoq.com 64
Google 每天同时跑着成千上万个 A/B 实验——搜索、YouTube、Maps、Ads，每个产品都有自己的服务集群，每个集群又拆成几十个微服务。实验多了，问题就来了：用户在搜索页被分到实验 A，跳到结果页却被分到实验 B；曝光日志漏记了一条，结论就偏了；两个实验同时改同一个按钮的颜色，数据谁也说不清。 最近 Google 公开了它跨舰队的大规模 ...
# AI # Go # InfoQ
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当 tmpfs 遇上硬亲和力：Spark 在 Kubernetes 上的 OOM 连环杀

来源: infoq.com 51
把 Spark 作业从传统集群搬上 Kubernetes，看起来只是换了个运行环境——实际上底层资源模型的差异远比想象中大。Pranav Bhasker 在将 Spark 管道迁移到 Azure Kubernetes Service（AKS）后，遇到了一种标准诊断手段几乎无法捕捉的 OOM 故障：作业反复被杀，日志里没有明显的内存溢出线索，Spark ...
# AI # Azure # InfoQ
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