2026-05-26
来源:postgr.es
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过去两年,AI 行业的叙事重心几乎全在模型:哪个 LLM 参数更多、哪个向量数据库更快、哪个编排框架更灵活。但组织真正把 AI 推向生产环境时,撞上的墙往往不是模型能力不足——而是企业数据缺乏机器可读的意义。模型能生成流畅的语言,却无法判断 "active" 在 CRM 里指"可登录"还是在合规系统里指"受监控",更无法自动知道哪张表是权威来源、哪个字...
2026-05-26
来源:oschina.net
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Redis 8.8 正式 GA 了。如果你还在跑 8.6,这一版值得认真看——不是小修小补,而是核心数据结构层面的一次补位。Redis 之父 @antirez 亲自下场贡献了 Array 类型,窗口计数器 INCREX 填上了滑动窗口计数的空白,查询层也有多项提速。下面逐项拆开看。 过去在 Redis 里存一组有序元素,你能选的方案都不太舒服:List...
2026-05-25
来源:oschina.net
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Spring AI 同时放出了 1.0.8、1.1.7 和 2.0.0-M7 三个版本,覆盖了维护线、稳定线和前沿里程碑线。这次更新不只是例行修修补补——1.1.7 和 2.0.0-M7 修补了一个编号为 CVE-2026-41863 的安全漏洞,而 1.0.8 则修复了一个让人头疼的数据丢失问题: 在静默删除时只保留了前 10 条消息(issue #...
2026-05-22
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买家点下"完成购买"的那几秒,库存预留必须绝对准确:多卖一件,两个订单撞上同一库存,商家被迫取消订单、承担客服成本;少卖一件,页面显示有货却下单失败,白白丢掉一笔成交。在 Shopify 的量级下,这个"几秒窗口"被放大到每秒数万次并发请求,任何锁争用或网络抖动都可能让整条链路崩塌。 Shopify 的工程团队最终做了一个反直觉的决定:把 Redis ...
2026-05-19
来源:postgr.es
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当前的 AI 基础设施讨论几乎被模型、GPU、推理速度和向量数据库占据。这些组件确实重要,但它们掩盖了一个更深的架构问题——随着企业从 AI 实验走向运营系统,这个问题正在快速浮现:记忆。 不是简单存储聊天记录或 embedding 的那种记忆,而是跨长时间交互中维持持久上下文、操作连续性、历史理解、工作流状态、推理可追溯性和业务感知的能力。大多数 A...
2026-05-15
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Redis 之父 antirez 最近开源了 DwarfStar 4——一个专为 DeepSeek V4 Flash 模型打造的本地推理引擎。他的态度很直白:AI 太重要了,不能只当别人提供的远程服务来用。这句话背后藏着一个工程师的直觉——当你对一项技术的依赖完全建立在别人的 API 端点上,你失去了调优的自由、数据的掌控,以及随时可用的确定性。 De...