来源: aws.amazon.com
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当 AgentCore 代理和知识库位于不同 AWS 账户时，企业不必复制源数据，也不必把分析型数据迁移到代理所在账户。通过跨账户 IAM 授权，可以让一个账户中的 Amazon Bedrock AgentCore 代理调用另一个账户中的 Amazon Bedrock Knowledge Base，并从由 Amazon Redshift Serverl...
来源: infoq.com
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数据平台接入一个新数据集，真正耗时的往往不是复制文件，而是反复确认字段、分类级别、处理步骤、质量规则和责任人，再把这些要求写进一套专用代码。AWS 介绍的规格驱动组合（specification-driven composition）换了一个切入点：用声明式规格表达意图，把实际处理交给可复用能力，并在执行前完成验证。AWS 报告称，这种方式可以把数据集...
来源: cloud.google.com
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企业开始把大量 AI 智能体接入业务系统，基础设施面对的已不只是推理流量增长。智能体会持续调用模型、数据库和内部应用，负载既消耗 GPU、TPU 等稀缺资源，又具有明显的突发性。若仍把应用绑定到单一机型、单一区域或整块加速卡，结果通常是两个极端：高峰期申请不到容量，低谷期则有大量资源闲置。 动态容量管理的核心不是无限扩容，而是把需求分成可预测与不可预测...
来源: cloud.google.com
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AI Agent 开始承担持续运行、批量执行和多步骤协作的任务后，企业面对的成本问题已经不同于传统的软件订阅。业务用户可能每天稳定使用生产力工具，开发团队却可能在发布前集中运行大量代码 Agent，后台 Agent 还会在夜间持续消耗模型推理资源。只按“每个用户多少钱”来管理，往往看不见真实的运行成本，也很难在创新和预算之间取得平衡。 面向 Gemin...
来源: kubernetes.io
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Kubernetes v1.37 代号 Garhwal，包含 67 项增强：16 项进入 Stable、23 项进入 Beta、27 项进入 Alpha，另有 1 项弃用或移除。相比单纯增加 API，这一版本更值得关注的是几条清晰的工程主线：控制面在大规模集群中更能承受启动和恢复压力，HPA 可以按外部需求缩容到零，工作负载感知调度开始服务 AI/HP...
来源: cloud.google.com
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强化学习和后训练工作流正在大量采用 Ray：训练器、推理引擎、rollout worker、数据管道和评估任务可以由同一个分布式运行时统一调度。但随着 agentic workflow 变得更复杂，模型生成的代码、工具调用和多轮交互也带来了新的问题：如何在不暴露宿主机的前提下，大规模、低延迟地执行不可信代码？ Google 与 Anyscale 正在推...
来源: cloud.google.com
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法律行业使用 AI，难点从来不只是模型能不能读懂合同。律师处理的是受特权保护的通信、带有伦理墙的案件资料、律所自己的审阅规则，以及持续变化的法律与监管要求。一个通用聊天机器人可以给出看似合理的答案，却无法自动满足权限继承、可追溯引用、保密和专业判断这些生产环境要求。 Gemini Enterprise for Legal 的核心思路，是在模型之外构建一...
来源: cloud.google.com
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金融机构并不缺少能写摘要、生成表格的模型，真正稀缺的是能进入生产环境的 AI：它必须读取获授权的实时数据，遵守既有权限，在研究、授信和 KYC 流程中执行任务，并留下足够完整的证据链。Gemini Enterprise for Financial Services 的重点因此不是单独升级模型能力，而是把金融技能、MCP 数据连接、可执行 Agent、合...
来源: oschina.net
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2026 上海开源软件应用创新大赛设置了 AI+工业软件、智算云、开源 AI 工具三个赛道，总奖池 100 万元。其中，智算云赛道关注的不是单一模型能力，而是如何用云基础设施加速、简化并稳定 AI 运行。异构算力调度、GPU 池化、分布式训练、应用开发平台、模型部署服务和 Serverless 推理，都属于这一方向可以覆盖的工程问题。 对准备参赛或建设...
来源: postgr.es
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在 Kubernetes 上部署 PostgreSQL 只是起点。真正考验运维体系的，是运行数周或数月后出现的日常变更：实例内存不足、读流量需要更多副本、镜像需要更新。CYBERTEC PG Operator（CPO）将这些操作收敛为 PostgreSQL 自定义资源的期望状态修改，再由 Operator 配合 Patroni 执行有序切换，而不是由人...