标签

架构设计

Cloudflare 如何借助 AI Agent 将 Astro 的 GitHub Issue 减少 85%

来源: infoq.com 40
Cloudflare 分享的案例显示，Astro 项目通过 AI Agent、GitHub Actions 和人工复核，把 GitHub Issue 数量减少了 85%。这件事的重点不只是“让模型自动写代码”，而是把 Issue 分诊、信息补全、重复问题识别和验证流程接入持续集成，让维护者把时间留给真正需要判断的缺陷。 开源项目的 Issue 通常混杂...
# AI # Cloudflare # InfoQ
阅读全文

架构不是一次性决策：把系统设计成持续演进的社会技术实践

来源: infoq.com 58
很多团队把架构评审当成一次性的闸门：确定服务边界、选定通信方式、画完拓扑图，项目就进入实现阶段。但架构的适配度并不会因此永久保持不变。监管规则会调整，技术栈会升级，市场需求会转向，团队组织也会变化。即使当初没有做错决定，一套曾经合适的设计也可能在一段时间后悄悄失配。 这本小书通过上下文存储、网关和系统拓扑等主题，讨论架构如何成为一种持续进行的社会技术实...
# InfoQ # 全栈 # 架构设计
阅读全文

AgentFlo 如何在 Amazon Bedrock AgentCore 上构建可信的 AI 销售代理

来源: aws.amazon.com 55
AI 销售代理真正进入业务流程后，难点就不再是“能不能生成一段销售话术”，而是能否持续使用可信数据、遵守业务边界、调用正确工具，并让团队看清每一次决策。AgentFlo 在 Amazon Bedrock AgentCore 与 AWS 无服务器架构之上，围绕三层防护、数据 grounding 和端到端可观测性构建销售代理。来源摘要提到，这套实践带来了 ...
# AI # AWS # LLM
阅读全文

PostgreSQL 共享哈希表并行聚合：锁之外，还有哪些成本

来源: postgr.es 43
PostgreSQL 的并行聚合长期采用 Partial/Finalize 路径：多个 worker 各自构建局部哈希表，再由 leader 重新合并聚合状态。这个设计简单、稳定，也符合 PostgreSQL 的多进程执行模型，但当输入行数很多、分组键复杂、最终分组数量接近输入规模时，Finalize 阶段可能重新做大量哈希和比较工作。 一种看似直接的...
# AI # GCP # Go
阅读全文

企业级 Agentic AI 扩展指南：用开放架构避免供应商锁定

来源: aws.amazon.com 46
当企业从一个智能助手走向多个能够规划、调用工具并协作完成任务的 Agent 时，真正的难题往往不只是模型效果。框架、模型、推理服务、云供应商和数据系统可能各自不同，团队还需要同时运营多套 Agent 系统。 要让 Agentic AI 在企业环境中持续扩展，关键是把业务流程与具体厂商实现分开：让模型可以替换，让 Agent 框架可以演进，让不同供应商的...
# AI # AWS # LLM
阅读全文

用 Amazon Bedrock AgentCore 构建可规模化的多智能体云迁移流水线

来源: aws.amazon.com 31
企业云迁移真正难的地方，通常不在于把一台服务器搬到云上，而在于如何持续完成资产发现、依赖分析、基础设施即代码生成、迁移治理，以及迁移后的运营。AWS Professional Services 的实践表明，可以基于 Amazon Bedrock AgentCore 组织一套多智能体框架，让不同 AI Agent 分别处理这些环节，并把结果串成端到端的迁...
# AI # AWS # Go
阅读全文

AlloyDB ScaNN 用四层树把向量检索推进到百亿规模

来源: cloud.google.com 39
当企业级 Agent 把知识库、商品目录、日志和多模态内容都转成 embedding，向量总量很容易从千万跨过十亿，并继续逼近百亿。此时问题不再只是“能不能建索引”，而是索引训练是否装得进内存、构建成本是否可控，以及查询延迟会不会随数据量失去约束。AlloyDB 的 ScaNN 索引近期以预览版四层树架构应对这一挑战：在内部测试中，10 billion...
# AI # GCP # Go
阅读全文

AI 原型上线前，创业公司必须回答的 10 个问题

来源: cloud.google.com 30
用 Google AI Studio 拿到 API Key，几小时内做出一个 AI 原型已经非常容易。但从“能跑”走向“有人使用、需要付费、必须稳定运行”，真正的难点往往不在模型调用代码，而在身份、容量、成本和代理行为控制。 一个泄露的 API Key 可能在两天内带来巨额账单；一次从 AI Studio 迁移到 Gemini Enterprise A...
# AI # Docker # GCP
阅读全文

Cloud KMS 推出量子安全密钥导入：为 BYOK 应对“先存储、后解密”风险

来源: cloud.google.com 42
随着企业把工作负载分布到多个云平台，BYOK（Bring Your Own Key）已经成为数据主权和关键业务保护的重要组成部分。但密钥在网络中传输时，传统导入方式通常依赖经典公钥加密算法。攻击者可以先截获并长期保存这些密文，等具备密码学意义的量子计算机出现后再尝试解密，这就是“先存储、后解密”（Store Now, Decrypt Later，SND...
# AI # GCP # Go
阅读全文