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开源

JeeSite V5.18.1：Vue 分离端、审计与运维监控能力进一步完善

来源: oschina.net 49
JeeSite V5.18.1 继续围绕 SpringBoot、Cloud、AI 与 Vue 生态迭代。本次升级的重点集中在 Vue 分离端体验、路由与 IFRAME 集成、Drawer 交互组件，以及安全审计和运维管理页面。对于已经采用 JeeSite 构建后台系统的团队来说，这些改动更像是日常开发中会直接用到的一组基础能力补齐。 新版本新增 Vue...
# AI # Java # Vue
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MateClaw 2.0.0：从单个数字员工到可协作的 Agent 团队

来源: oschina.net 36
MateClaw 2.0.0 稳定版带来的变化，不只是增加几个工具或连接器，而是改变了 Agent 的工作组织方式：从“一个数字员工独立完成任务”，推进到“多位数字员工围绕共享任务板协作”。 MateClaw 是一个基于 Spring Boot 的开源 AI Agent 平台，覆盖数字员工运行时、LLM Wiki、记忆、Tool、Skill、MCP、A...
# AI # Java # LLM
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FFmpeg 9.0“Lei”发布：一次版本升级，也是一份写给雷霄骅的纪念

来源: oschina.net 57
FFmpeg 正式发布 9.0 版本，代号“Lei”。新版本继续推进音视频处理能力和硬件加速支持，但这个代号赋予了它更特别的意义：它用于纪念中国开发者雷霄骅（Lei Xiaohua）。对许多中文音视频开发者来说，他留下的技术文章、源码分析和学习资料，曾经是理解 FFmpeg 的重要入口。 FFmpeg 是一套规模庞大的开源多媒体框架。解封装、解码、滤镜...
# 全栈 # 开源 # 开源中国
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从「程序小王子」到无人区往事：面对网络考古，先别急着补完故事

来源: oschina.net 43
一个名为「程序小王子」的早期微博账号近日受到关注。账号简介写着「流年似水，秋叶相随」，发布内容多为户外风景，尤其是藏区影像。最醒目的一条记录发布于 2011 年 11 月 7 日：账号主人称自己被困无人区一周，最终脱险，但驾驶的菲亚特永远留在了高山之中。 这些文字很容易与梁文锋及 DeepSeek 的名字拼成一个完整故事。不过，越是契合公众想象的材料，...
# 全栈 # 开源 # 开源中国
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AI 编程成本超预算 860%：从亚马逊项目看如何给模型调用装上“断路器”

来源: oschina.net 55
据披露的内部报告，亚马逊多个项目因 AI 使用出现成本超支，其中一个项目超支约 180 万美元，标题所述幅度达到 860%。涉事任务并不神秘：工程师借助 Claude Sonnet 编写程序，用于匹配电商平台中的作者信息和商品列表。 这件事值得工程团队警惕，不是因为“AI 不该写代码”，而是因为一个看似普通的数据处理任务，也可能把模型调用、批处理规模和...
# AI # 全栈 # 开源
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从成果评价看可信多模 AI 数据底座：关键不只是存储，而是可追溯、可验证、可治理

来源: oschina.net 52
深圳九有数据库有限公司与北京大学联合攻关的“可信多模 AI 数据底座关键技术及应用”项目，近日通过先进技术成果西部转化中心组织的科技成果评价。专家组给出的结论是：成果技术总体达到国内领先水平，部分技术达到国际领先水平。 公开摘要没有披露具体技术架构、性能指标和产品接口，因此不能据此推断项目采用了哪些数据库内核、向量算法或模型框架。不过，“可信”“多模 ...
# AI # 全栈 # 开源
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Redisson 4.7.0：用批量 Map 与环形缓冲区简化 Redis 数据结构操作

来源: oschina.net 41
Redisson 4.7.0 已发布。这个 Java Redis 客户端不仅封装了字符串、哈希和有序集合等基础命令，还以 Java 对象的方式提供驻内存数据网格能力。新版本把改进重点放在批量 Map 操作和有界队列场景：新增 、基于数组的 Circular Buffer，并为 增加 、 等读取能力。 这些变化的价值不只是“多了几个 API”。它们让开发...
# Java # Redis # 全栈
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开源模型竞赛加速：中国 AI 生态靠什么缩短差距

来源: oschina.net 49
Hugging Face CEO Clément Delangue 在 CNBC 的采访中直言，中国正在开源模型领域取得明显优势。他把这种速度归因于开放协作：模型、代码和实践经验被快速共享，开发者可以在已有成果上继续训练、适配和部署，而不必每支团队都从头开始。 这番判断不等于某个模型已经在所有指标上超越美国前沿实验室。它指出的是另一种更值得工程团队关注...
# AI # 全栈 # 开源
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当源码成为 AI Agent 的扩展接口，开发者工具为什么更需要开源

来源: oschina.net 44
五年前，David Crawshaw 曾问软件工程师：你写过什么只给自己使用的程序？得到的答案几乎都是“没有”。工程师每天使用别人提供的编辑器、构建系统和云服务，为别人开发软件，却很少为自己的具体工作流改造工具。 AI coding agent 正在改变这个局面。Crawshaw 作为开源 AI coding agent Shelley 的作者，提出了...
# AI # AWS # LLM
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Loop Engineering：把 AI Agent 从对话助手变成可运行的工程系统

来源: my.oschina.net 47
多数 AI 应用仍停留在“人提问、模型回答、人再修正”的交互方式里。Loop Engineering 改变的是责任边界：开发者不再逐轮指导模型，而是设计一套能够代替自己持续指导模型的系统，包括目标、工具、反馈、预算、停止条件与审计记录。 这并不是某个新的 Agent 框架。它更像一种工程方法：把一次性的提示词，升级为一个可验证、可恢复、可约束的执行循环...
# AI # LLM # 全栈
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