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SageMaker AI 现在支持托管 MLflow Server，但默认的访问方式要么走 SageMaker Studio 内部，要么依赖 AWS IAM 策略直接暴露端点——两者都不适合直接面向团队内部的非 AWS 用户。这篇文章给出了一套完整方案：React 前端嵌入 MLflow UI，Flask 反向代理自动签注 SigV4 请求，整栈用 C...
来源：aws.amazon.com
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当你把一个 Agent 从 demo 推到生产环境，最大的问题不是"它能不能跑"，而是"它跑得对不对、稳不稳"。深度 Agent——那种会多步推理、调用工具、自己纠错的 Agent——比单轮 LLM 调用难评估得多：一次对话可能触发 5 次工具调用，中间任何一步偏了，最终结果就废了。这篇文章把 LangChain 在深度 Agent 评估上的经验和 A...
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2023 年初，Slack 面对一个底层问题：如何在企业级规模上服务大语言模型，同时满足客户对安全、可靠性和性能的预期。三年间，他们从最基础的基础设施起步，逐步演进到一套成熟的多云编排架构。这不是追逐新模型的炫技，而是要构建一个能抵御区域级故障、在云厂商之间灵活调度的系统。 LLM 推理的负载特征和传统 Web 服务截然不同——单次请求耗 GPU 算力...
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对小团队和独立开发者来说，网站防火墙往往处在"想用但嫌重"的尴尬位置——商业 WAF 按域名收费、云 WAF 要把流量过别人的节点，而自建 ModSecurity 规则维护成本不低。SamWaf 走的是另一条路：开源、单机私有部署、轻量到一台低配 VPS 就能跑。v1.3.20 这版补上了几个被反复催的功能，尤其是隧道 SSL 和压缩支持，让它在内网穿...
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Inno Setup 作为 Windows 安装包制作领域的老牌工具，近期从 7.x 分支回移植了两个关键修复：一是深色自定义向导样式下 RichEdit 控件在 Wine 环境中的启动延迟问题，二是示例脚本中 PowerShell 调用方式的安全隐患。这两个改动看似细节，但对实际打包流程有直接影响——如果你正在用 Inno Setup 制作带深色主题...
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2026 年 5 月 27 日，美国司法部对 Google 信息安全工程师 Michele Spagnuolo 提起刑事诉讼——他利用职务权限访问公司内部机密数据，在区块链预测市场平台 Polymarket 上进行内幕交易，非法获利超过 120 万美元。案件本身是法律问题，但对任何管理内部敏感数据的技术团队来说，它暴露的权限滥用路径和检测盲区值得认真审...
来源：my.oschina.net
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云原生 DevOps 平台 Zadig 刚发布 v4.3，这次更新不是堆功能列表，而是瞄准三个让团队真正头疼的问题：安全合规审计反复补材料、发布流程在飞书和浏览器之间来回跳、运维操作靠人肉记命令。v4.3 把 AI 对话式运维、企业级安全合规、飞书深度闭环都做进了标准产品里——安全负责人、研发总监、一线工程师各有各的效率抓手。 过去 AI 在 DevO...
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2024 年，EU AI Act 正式落地，加州 SB 1047 等州级法案也在加速推进。前沿模型的能力边界每推一步，合规压力就紧一步。OpenAI 此刻公开其 Frontier Governance Framework，本质上是在回答一个问题：模型能力分级、风险评估和安全干预，能不能变成一套可操作、可审计的工程流程，而不是事后公关稿？ 下面拆解这套框...
来源：infoq.com
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数据库每隔一阵就短暂冻结，然后自动恢复，日志里什么线索都没留下——这种"幽灵故障"大概是运维最头疼的一类。LinkedIn 的工程师就撞上了这么一件事：驱动用户 Feed 的数据库反复出现短时间不可用，恢复后干净得像什么都没发生过。常规监控全副武装，却抓不到任何有价值的现场。 最终他们靠 eBPF off-CPU profiling 锁定了根因：一个内...
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GPT-4 已经在多数认知任务上逼近人类水平，这不再是营销话术，而是基准测试里的硬数据。但真正让研究者坐不住的，不是"AI 能做多少事"，而是"AI 能不能让自己做得更好"——递归式自我改进（recursive self-improvement），一旦从理论走向现实，能力增长曲线将从线性切换到指数，而人类的安全护栏可能还停留在手动巡检阶段。OpenAI...