标签

LLM

Rust 维护者基金正式启动:让核心维护者不再靠爱发电

来源: blog.rust-lang.org 50
Rust 在工业界的落地速度越来越快——从 Linux 内核到 Android、从 Cloudflare 的网络边缘到 AWS 的虚拟化层,关键基础设施对 Rust 的依赖正在加深。但支撑这些能力的,是一群长期靠志愿劳动维持编译器、标准库、Cargo、Clippy 等核心组件的人。最近一个令人不安的趋势是:部分关键维护者因所在公司预算调整,失去了做 R...

Bedrock AgentCore Identity 现可引用自有 Secrets Manager 密钥:把密钥治理权留在你手里

来源: aws.amazon.com 50
过去在 Bedrock AgentCore Identity 中配置 credential provider,密钥的生命周期多少有些"托管化"——你创建它、AgentCore 管它,但组织内部已有的轮换策略、加密配置、跨账号复制规则很难直接延伸进来。现在 AWS 放开了这个限制:你可以直接引用一个已经存在于 Secrets Manager 中的密钥,A...

从传统客服到云端联络中心:一家肿瘤专科机构的 AWS 迁移实录

来源: aws.amazon.com 56
肿瘤患者的每一次来电都可能关乎治疗窗口的开启与关闭。New York Cancer and Blood Specialists(NYCBS)在患者量持续增长的压力下,发现原有的联络中心已经跟不上节奏——登记流程卡顿、排队时间长、座席调度僵化。与 AWS 及合作伙伴 Pronetx(现已并入 Caylent)合作后,NYCBS 将联络中心整体迁移到 Am...

用 Amazon Bedrock AgentCore Gateway 给 MCP 服务器加一道生产级安全网

来源: aws.amazon.com 61
Model Context Protocol(MCP)正在快速成为 AI Agent 调用外部工具的标准协议,但把 MCP 服务器从开发环境推向生产,问题立刻浮现:谁有权调用哪个工具?调用日志怎么追踪?敏感数据会不会被 Agent 不小心外泄?散落在各处的 API Key 又该怎么统一管理? Amazon Bedrock AgentCore Gatew...

给 AI Agent 上锁:在 Amazon Bedrock AgentCore 中组合策略与 Lambda 拦截器

来源: aws.amazon.com 66
当 AI Agent 手里握着数据库查询、API 调用等工具时,不加限制的执行权限无异于把删库跑路的钥匙交给了大模型。Amazon Bedrock AgentCore 网关提供了两道防线来收紧 Agent 的动作边界:Policy(策略)负责确定性访问控制,Lambda interceptors(Lambda 拦截器)负责动态校验。本文以一个 Lake...

让 AI Agent 安全地花钱:Amazon Bedrock AgentCore Payments 的防护机制

来源: aws.amazon.com 48
让一个 AI Agent 帮你下单付款,听起来很方便——直到它花错了钱。Agent 自主调用支付接口的那一刻,风险就从"对话幻觉"升级成了"真实损失"。Amazon Bedrock AgentCore Payments 正是为了解决这个问题而生:在 Agent 和支付动作之间插入一层内置的防护栏(guardrails),让 agentic paymen...

AI 公司如何表态:政策立场、安全承诺与独立性边界

来源: openai.com 60
AI 行业正从"只管做模型"的阶段迈入"必须回答社会问题"的阶段。监管草案密集出台,政治团体试图借 AI 之名发声,公众对透明度的要求越来越高——一家 AI 公司到底该在政策上站什么位置?Anthropic 最近公开了自己的答案:支持审慎监管、坚持 AI 安全优先、明确声明任何外部政治团体不代表公司立场。这份表态本身就是一个值得拆解的信号。 Anthr...

Claude Code 动态工作流:让多个 Agent 并行拆解复杂工程任务

来源: infoq.com 76
Anthropic 给 Claude Code 加了一个值得注意的能力——Dynamic Workflows。过去让 AI Agent 处理大型工程任务,最大的瓶颈不是单个 Agent 的智力,而是协调:任务怎么拆、拆完怎么跑、跑完怎么验。Dynamic Workflows 直接把这三步串成了一条自动化链路,Claude 不再只是"回答问题",而是自己...

AgentOps:让 AI Agent 在生产环境真正可控

来源: aws.amazon.com 52
Agent 不再只是按脚本跑的流水线——它会推理、会变道、会自己拍板。这意味着传统 DevOps 的监控、回滚、成本管控手段,在 Agent 场景下几乎全部失效。一次"聪明"的自主决策,可能让调用链多绕三圈,Token 费用翻十倍,而日志里只留下一句模糊的 。 Amazon 在 Bedrock AgentCore 上提出了一套 AgentOps 纪律:...