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LLM

pg_stat_statements：你以为的查询商店，其实是一张计数器哈希表

来源: postgr.es 57
大概是 PostgreSQL 生态里最常用的扩展之一。它随 contrib 一起发布，开启成本几乎为零，大多数人的第一反应就是——"数据库到底在干什么？"打开它看一眼，心里就有底了。 但如果你是从其他数据库过来的，可能会期待它像一个真正的 Query Store：记录每条查询的执行历史、保留计划演进、能按时间窗口回溯。它不是。 一旦你深度依赖它，就会发...
# AI # Go # LLM
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改变业务的不是 AI 模型，而是跑它的那套系统

来源: blogs.microsoft.com 50
单点能力再强，没有编排、治理和弹性伸缩的底座，AI 也只是实验室里的 demo。微软正在把 Azure 打造成一个覆盖全栈的开放 Agent 平台——多模型接入、每一层可替换、每一环可观测。这才是真正能把 AI 变成业务生产力的东西。 很多团队的第一步是选模型：GPT-4o、Claude、Gemini，然后围绕它写 prompt、做微调。这在原型阶段没...
# AI # Azure # LLM
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Microsoft Discovery 正式发布：构建与治理 Agentic AI 工作流的一站式平台

来源: azure.microsoft.com 55
在今年的 Microsoft Build 上，Microsoft Discovery 宣布正式商用（GA），同时推出了 Microsoft Discovery App 的预览版。对于正在把 AI Agent 从原型推向生产环境的团队来说，这个消息值得关注——它不是又一个模型 API，而是专门针对 agentic AI 工作流的构建与治理 的完整平台。 ...
# AI # Azure # Go
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用 Microsoft Fabric 和 Azure 数据库搭建 Agentic 应用：统一数据与 AI 的实战路径

来源: azure.microsoft.com 54
Agentic 应用正在从"问大模型一个问题"进化到"让 AI 自主规划、调用工具、读写数据并完成多步任务"。但 Agent 要真正可靠地运转，离不开一个能同时支撑分析推理和实时操作的数据底座。Microsoft Build 2026 把这个底座的名字说得很清楚——Microsoft Fabric + Microsoft Databases，一个统一的...
# AI # Azure # LLM
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Azure Cobalt 200 Arm虚拟机开启早期预览：为智能体AI工作负载提速50%

来源: azure.microsoft.com 61
智能体（Agentic AI）正在重塑应用架构——从单次问答走向多步推理、工具调用和并行分支。这类工作负载对计算密度和并发能力提出了新要求。微软刚刚推出了基于Arm架构的 Azure Cobalt 200 虚拟机早期访问预览，明确指向 Linux 环境下的智能体 AI 场景，并宣称相比前代/同类实例带来了 50% 的性能提升。 智能体工作负载和传统的深...
# AI # Azure # LLM
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给 AI Agent 上锁：开发团队可落地的安全实践

来源: docker.com 60
45% 的组织在确保 Agent 所用工具的安全性和企业级可用性上遇到了困难——这个数字来自 State of Agentic AI 报告，它揭示了一个现实问题：Agent 正以比安全实践成熟更快的速度冲进生产环境。 团队并非缺乏安全意识，而是缺乏针对 Agent 这种新执行主体的防护框架。传统应用的安全边界是 API 网关和身份认证，而 Agent ...
# AI # Docker # LLM
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Foundry IQ：给智能代理装上统一知识层，告别数据拼图

来源: devblogs.microsoft.com 54
企业里做 AI Agent，最头疼的不是模型本身，而是"知识从哪来"。内部文档散落在 SharePoint、SQL Server、Cosmos DB；外部数据要从网页、API、第三方库拉取。每次新建一个 Agent，都要重新搭一套检索管线——索引、向量化、权限同步、缓存……重复劳动堆成山，答案质量还参差不齐。 Microsoft Foundry IQ ...
# AI # Azure # LLM
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用 Amazon Bedrock AgentCore 搭建高精度 AI 代码审查 Agent——Baz 的实战拆解

来源: aws.amazon.com 56
代码审查是工程团队最耗时又最不可省略的环节。Baz 团队面对的问题是：Spec Review（规格审查）需要逐条比对需求文档与代码实现，人工做这件事既慢又容易漏项。他们用 Amazon Bedrock 搭配新发布的 AgentCore 框架，构建了一个 Spec Review Agent，把审查准确率拉到了可投产的水平。这篇文章拆解他们的架构选择、实现...
# AI # AWS # LLM
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DeepChat → DeepWork：从聊天工具到数字员工的技术重构

来源: oschina.net 49
从 OpenClaw 到各类 AI 热潮，企业对"数字员工"的期待已经从"能对话"升级为"能干活"。DeepChat 这次更名为 DeepWork，不只是换了个名字——底层框架、向量存储、RAG 架构全部重写，是一次真正意义上的技术重构。 这次更新最硬的改动是把 AI 框架换成了 Spring AI + Spring AI Alibaba。之前 Dee...
# AI # Java # LLM
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保险理赔助手：用 OpenAI 把报案流程从"填表苦力"变成对话引导

来源: openai.com 45
保险理赔的报案环节，一直是客户体验的痛点——表单字段多、术语晦涩、凌晨出事故找不到人协助。Travelers 最近在全美范围上线了基于 OpenAI 的 Claim Assistant，把传统表单流程改成了对话式引导，同时实现了 7×24 小时服务和高峰期的弹性扩容。这件事值得做技术拆解，因为它不只是"接个 ChatGPT"，而是把 LLM 嵌进了业务...
# AI # LLM # OpenAI
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