来源: oschina.net
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AI Agent 的 Skill 越写越多，一个老问题浮出水面：Skill 执行完就消失了，下次调用还得从零开始。短期记忆靠对话上下文撑着，长期记忆靠外部数据库兜着，但 Skill 自身运行时的中间状态——比如一次推理中缓存的向量索引、分步计算的部分结果——无处安放。 MoonBit 团队在这条路上做了一个选择：把 Skill 编译成 Wasm 模块，...
来源: infoq.com
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过去在 Azure Logic Apps 里做数据处理，要么靠内置的几十个 connector 拼凑，要么写一个外部函数挂上去。现在 Microsoft 给 Logic Apps 加了沙箱代码解释器——工作流中的 agent 可以直接生成并执行 Python、JavaScript、C#、PowerShell 代码，跑在 Hyper-V 隔离的沙箱会话里...
来源: infoq.com
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Logic Apps 过去是"连线工"——用预置连接器把 SaaS 服务串起来，逻辑靠条件分支和表达式拼凑。现在它多了一项硬能力：沙箱代码解释器。工作流中的 Agent 可以在运行时动态生成 Python、JavaScript、C#、PowerShell 代码，并在 Hyper-V 隔离会话中执行。这意味着 Logic Apps 从"编排引擎"正式跨入...
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Google I/O 2025 成了搜索引擎行业的一道分水岭。谷歌宣布用 AI Agent 取代传统搜索结果页的蓝色链接列表——用户输入查询后，Agent 直接给出综合答案，而不是让你自己在一堆链接里翻找。改动上线几天内，用户反弹猛烈：5 月 20 日至 25 日，主打隐私和简洁的 DuckDuckGo 应用安装量周同比平均增长 18.1%，5 月 2...
来源: infoq.com
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当 LLM 从"单轮问答"进化到"多步推理+多跳检索+结构化输出"，Deep Research Agent 就不再是玩具，而是真正能替人完成调研工作的系统。Thoughtworks 的 Sarang Kulkarni 在 Arc of AI 2026 大会上分享了他们在生产环境中部署多 Agent 深度研究系统的经验——这些教训值得每一个正在搭建 Ag...
来源: postgr.es
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数据湖让 Postgres 能读 S3 上的 Iceberg、Parquet 文件，聚合分析不再是问题。但一旦问题变成"沿着 referral 链路找到所有从网络内跳到网络外的路径，再算出涉及金额"，纯 SQL 就开始力不从心——递归 CTE 写起来冗长，跑起来吃内存。Apache AGE 把 openCypher 图查询直接塞进 Postgres，图...
来源: openai.com
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税务处理向来是"高复杂度 + 高容错成本"的典型场景——一个数字填错，罚款和审计风险接踵而至。OpenAI 与 Thrive、Crete 合作，用 Codex 搭建了一套能自我进化的税务 Agent，把报税流程从手工逐项核对推进到自动填报、自动纠错、自动积累经验的闭环。这篇文章拆解它的核心思路，并给出一个你可以直接改造运行的最小实现。 传统税务工作流有...
来源: infoq.com
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CodeRabbit 用 AI 做 PR 审查，体验不错，但它是闭源 SaaS——代码和密钥都得过它的服务器。Colin McDonnell 写的 Pullfrog 换了一条路：整个机器人跑在你自己的 GitHub Actions 里，模型随便选，密钥自己管。对在意数据边界和成本控制的团队来说，这个思路值得认真看看。 日常仓库维护里有几件高频但低价值的...
来源: my.oschina.net
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AI Agent 爆发之后，消息中间件遇到了一个新问题：每个用户会话都是一条独立的消息流，百万用户同时在线就意味着百万条轻量通道同时运转。传统 Topic 模型为每条通道分配完整的元数据与存储结构，通道数一多，Broker 内存和元数据同步就成了瓶颈。RocketMQ 5.5.0 把社区提案 RIP-83 定义的 LiteTopic 正式推入开源版本，...
来源: oschina.net
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JetBrains 刚启动了 IntelliJ IDEA 2026.2 的 Early Access Program，同时公布了这一版本周期的核心方向——不是全面拥抱 AI，而是在 AI 辅助和传统手写代码之间维持一条清晰的边界。这个表态在当前"AI-first"浪潮里显得格外务实。 本次 EAP 最值得关注的新特性是 agent skill 库。过去...