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用 20 行 Python 把 AI Agent 跑在本地——Google Antigravity SDK 实战入门

来源:oschina.net 15
调用远程 Agent API,是过去两年开发者把 AI 嵌入应用的主流路径。这条路走得越深,痛点越明显:每次请求都要跨网络往返,延迟从几百毫秒飙到数秒;定制只能靠 prompt 拼凑,想改推理策略就得和平台方博弈;一旦服务端限流或断线,你的产品就跟着停摆。Google 在 I/O 2026 上发布的 Antigravity SDK,给出了另一条路——用...

AgentScope Java 1.1.0:Harness 工程框架落地,从本地提效到分布式 Agent 一套搞定

来源:my.oschina.net 34
AgentScope Java 1.1.0 把之前规划中的 Harness Framework 全部交付了。这意味着 Java 开发者不再需要自己拼凑 Agent 的基础设施——消息路由、服务发现、容错重试、分布式编排这些"脏活"都由 Harness 承担,你只需要关注 Agent 的业务逻辑。 从个人提效的 Coding Agent 到企业级的 SR...

Gemini 3.5 Flash:速度翻 4 倍,Google 把赌注押在了 Agent 上

来源:oschina.net 21
Google I/O 2026 上,Gemini 3.5 Flash 正式亮相。这不是一次常规的模型迭代——从命名到定位,Google 明确把"Agentic"写进了产品基因。3.5 Flash 超越了上一代 3.1 Pro 在多项硬核基准上的成绩,同时把推理速度拉到 4 倍。对正在搭建 Agent 系统的开发者来说,这个组合值得认真拆解。 先看三个最...

OpenAI 推进全球教育计划:AI 进校园的下一步

来源:openai.com 31
OpenAI 的 Education for Countries 项目正在进入新阶段——不再只是试点和概念验证,而是通过正式合作、教师培训体系和定制化工具,把 AI 真正嵌入各国公立教育体系。这对一线教育工作者和开发者意味着:AI 教育工具的 API 接口、集成方式和部署规范正在变得可落地、可复制。 此前 OpenAI 在教育领域的尝试多集中在个别学校...

OpenAI 模型推翻离散几何 80 年核心猜想——单位距离问题的新突破

来源:openai.com 35
2025 年,一个由 OpenAI 研究团队驱动的数学推理模型,给出了一个反例构造,直接推翻了离散几何中悬置 80 年的"单位距离问题"(Unit Distance Problem)的核心猜想。这不是 AI 在数学竞赛里刷榜,而是它对一个长期被认为"几乎成立"的猜想给出了否定回答——这件事的意义远超一次解题。 问题表述极其简单:在平面上放置 n 个点,...

用 Codex 加速 Code Review:Ramp 工程师的分钟级反馈实践

来源:openai.com 33
代码审查是大多数团队最慢的环节之一——PR 提上去,等同事有空看,再来回讨论,一个改动从提交到合入可能耗掉几小时甚至一天。Ramp 的工程团队最近分享了他们用 Codex(搭载 GPT-5.5)做 code review 的实践:原本需要数小时才能收到的实质性反馈,现在几分钟内就能拿到,并且能直接生成可合入的改进补丁。 这不是"让 AI 替你读 dif...

OpenAI 落地新加坡:多年度合作背后的本地化部署与开发实操

来源:openai.com 26
OpenAI 正式宣布"OpenAI for Singapore"计划——一项跨越数年的 AI 合作,目标覆盖部署扩展、本地人才培养,以及对企业和公共服务的技术支持。这不仅是品牌落地,更意味着亚太开发者在调用 OpenAI 服务时,会逐步看到更贴近本地的定价、合规路径和开发者资源。 部署层面:区域基础设施在加速。 OpenAI 近期在亚太持续扩容,新加...