标签

LLM

Anthropic MCP 隧道:让 AI Agent 安全访问内网,数据不出墙

来源:infoq.com 15
企业想用自主 Agent,但不想把执行环境或内部系统暴露到公网——这是过去一年里最常被提起的矛盾。Anthropic 这次给出的答案是两条新能力:自托管沙箱和 MCP 隧道,都属于 Claude Managed Agents 平台的扩展。核心思路很简单:Agent 可以跑,但边界不能破。 自主 Agent 要干活,就得连数据库、读内部文档、调用私有 A...

Docker 发布 AI Agent Gordon:让容器排障从手动摸索变自动修复

来源:docker.com 19
现在的 AI 编程助手写代码、提 PR 都很溜,但一旦容器挂了、网络不通,开发者还是得一头扎进日志里手动排查。Docker 刚刚正式发布了集成在 Docker Desktop 里的 AI Agent——Gordon,专门来填这个坑:它能读懂你的容器环境,主动提出修复建议,甚至直接动手执行操作。 AI 提升了编码效率,但这股红利在应用部署和运行阶段突然断...

用 Amazon Nova Sonic 构建可扩展语音 Agent:多 Agent、工具调用与会话分段实战

来源:aws.amazon.com 28
语音 Agent 和文本 Agent 最大的区别不是"多了一个语音通道",而是延迟容忍度完全不同。文本对话里 2 秒的等待用户觉得正常,语音对话里超过 500ms 的沉默就会让人怀疑对方是不是掉线了。Amazon Nova Sonic、Bedrock AgentCore 和 Strands BidiAgent 这套组合,本质上是在解决一个工程问题:怎么...

用 MCP 服务器把 Kiro CLI 的对话记忆接入 Amazon Bedrock AgentCore Memory

来源:aws.amazon.com 15
Kiro CLI 让你在终端里直接和 AI 代理对话,但默认的对话记忆有限——关掉终端,上下文就丢了。Amazon Bedrock AgentCore Memory 是一个全托管服务,能让 AI 代理跨会话保留信息,对话越用越"懂你"。问题在于:两者之间没有现成的桥梁。这篇文章讲的是如何写一个自定义 MCP(Model Context Protocol...

Amazon Bedrock 上实现程序化工具调用的三种路径

来源:aws.amazon.com 32
模型能"说"要调用工具,但谁来真正执行代码、返回结果?Amazon Bedrock 近期推出的 Programmatic Tool Calling(PTC)把这个问题推到了开发者面前:你需要一个沙箱来安全地跑代码,再把输出喂回模型。选哪种沙箱方案,直接决定了你的控制粒度、运维成本和开发体验。 下面拆解三种实现方式——自建 ECS Docker 沙箱、B...

pgBackRest 危机之后:关键开源基础设施如何活下来并变得更强

来源:postgr.es 28
pgBackRest 是 PostgreSQL 生态中最受信任的备份恢复方案,过去十年间由 David Steele 一人主导维护,支撑了全球大量企业的核心数据保护。当这个项目的未来突然变得不确定时,整个生态的反应速度和协作方式,值得每一个依赖开源基础设施的团队认真审视。 pgBackRest 的定位很明确:为 PostgreSQL 提供可靠、高性能的...

在 Cloudflare 上跑 Claude Managed Agents:全球部署、隔离执行、工具自定义

来源:blog.cloudflare.com 22
Anthropic 和 Cloudflare 联合推出了 Claude Managed Agents 的 Cloudflare 集成——把自主代码交付型 Agent 放进 Cloudflare 的隔离执行环境里跑。这意味着你不再需要自己搭容器集群、管安全边界、操心冷启动延迟,Agent 的运行、扩容和后端访问控制都由平台兜底。下面拆开看它到底解决了什么...

PostgreSQL 为什么成了 AI 应用的默认数据库

来源:postgr.es 34
越来越多的 AI 产品在技术栈里选了 PostgreSQL——不是因为它重新包装成"AI 数据库",而是因为它本来就是团队最熟悉、最可靠的那层基础设施。Supabase 的普及加速了这一趋势:每次创建 Supabase 项目,底层就是一个 PostgreSQL 实例。主流 AI 框架对 PostgreSQL 和 pgvector 的直接支持,让向量检索...

给 AI 生成内容加上身份证:OpenAI 的内容溯源技术栈

来源:openai.com 32
AI 生成的图片、音频和文本正在以指数级速度涌入互联网。问题不再是"能不能生成",而是"怎么知道这是 AI 生成的"。OpenAI 近期宣布将 Content Credentials(C2PA 标准)、SynthID 水印技术以及一套验证工具整合进自己的产品线,试图从生成端到消费端建立一条完整的内容溯源链路。这对开发者意味着什么——你的应用是否需要对接...

Erupt 1.14.3:让多个 AI Agent 在你的后台管理系统里"组队干活"

来源:oschina.net 22
上周 Erupt 把 Claude 嵌进 Spring Boot 后台的操作刚刷屏,1.14.3 版本就带着更猛的东西来了——A2A 多智能体协作、跨会话记忆、浏览器直连服务器终端。企业级 AI Agent 不再是单兵作战,而是真正在后台里"组团打工"。 A2A(Agent-to-Agent)协议是这次更新的核心。以前在后台管理系统里调 AI,本质上是...