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OpenClaw 2.0：从简化安装到多智能体协作，升级前要检查什么

来源: infoq.com 37
OpenClaw 2.0 是这款开源个人 AI 智能体的一次大版本更新。变化不只落在安装体验上，还覆盖浏览器界面、记忆、技能、自动化、插件、安全机制和智能体协作。对于已经运行旧版本的用户，这意味着升级不能只看“能否启动”，还要验证数据是否保留、自动化是否照常执行，以及多智能体之间的权限边界是否清晰。 安装流程简化通常最容易被感知，但它只是入口。Open...
# AI # InfoQ # LLM
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从工作流到运营能力：Basis、Clay 与 Exa Labs 的 AI 原生实践

来源: openai.com 32
AI 原生公司的竞争力，不只是把模型接入某个功能，而是把模型代理嵌入日常工作流，让组织持续获得更快的响应、更完整的上下文和更稳定的执行质量。Basis、Clay 和 Exa Labs 分别从客户入门、账户管理和开发者集成等场景切入，展示了企业如何把零散的人工操作，逐步沉淀为可复用的运营能力。 传统自动化通常解决一个明确动作：发送邮件、同步数据、创建工单...
# AI # LLM # OpenAI
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从训练到交付：Atos 如何用三天 AI League 培训 400 名工程师掌握智能体式 AI

来源: aws.amazon.com 29
企业要推广 agentic AI，真正的难点通常不是让工程师听懂概念，而是让他们亲手设计、调试并交付一个能够协作的多智能体系统。Atos 面向 400 名工程师组织了一场为期三天、基于 AWS 的 AI League 活动，把培训从课堂讲解变成了高强度的动手实践。 智能体式 AI 涉及任务拆解、工具调用、上下文管理、多个智能体协作以及结果验证。只看演示...
# AI # AWS # LLM
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让 Amazon Quick 从 POC 安全走向生产：Agents、Flows 与 Spaces 的落地方法

来源: aws.amazon.com 44
Amazon Quick 的概念验证通常能很快做出漂亮的仪表板、知识库和智能代理，但真正进入生产环境时，安全评审往往会追问几个问题：代理能访问哪些数据？文档是否经过分类？Spaces 之间是否隔离？哪些动作必须由人批准？ 要让项目顺利跨过这道门槛，安全控制需要从数据集塑形开始，一直延伸到 Agents、Flows 和 Spaces 的运行边界。核心不是...
# AI # AWS # LLM
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用 VPC Service Controls 简化服务边界策略管理：BlackLine 的实践

来源: cloud.google.com 43
VPC Service Controls（VPC-SC）可以在 Google Cloud 中建立网络级安全边界，降低数据外泄、账号被攻破和内部误操作带来的风险。但边界策略一旦覆盖多个项目、身份和托管服务，真正困难的往往不是“启用策略”，而是理解一次访问为什么被拒绝，以及如何在不影响业务的前提下调整规则。 Google Cloud 最新的 VPC-SC ...
# AI # GCP # Go
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TabFM 入驻 BigQuery：用一条 SQL 完成表格数据预测

来源: cloud.google.com 29
企业里的流失预测、购买意向判断和欺诈评分，过去通常意味着一套完整的机器学习工程：特征工程、模型训练、超参数调优、部署，以及随着数据变化不断重新训练。XGBoost、随机森林和深度神经网络都能解决问题，但这条链路对时间、基础设施和专业人员的要求并不低。 BigQuery 现已推出由 Google Research 开发的 TabFM。它是面向表格数据回归...
# AI # GCP # Go
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Google Cloud 本月 AI 动向：从行业智能体到可控的 AI 成本

来源: cloud.google.com 34
Google Cloud 本月的 AI 更新，重点已经从“模型还能做什么”转向“企业如何把 AI 真正部署起来”。主题很明确：让智能体进入金融服务和法律等专业工作流，同时用更灵活的计费方式、预算控制和工程化指南，解决 AI 成本、治理与生产落地问题。 本月公布的 Gemini Enterprise for Financial Services，面向资本...
# AI # AWS # Azure
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让自主 Agent 安全付款：用确定性信任门、会话预算与凭证隔离控制风险

来源: aws.amazon.com 41
当 AI Agent 可以自行调用付费接口时，支付不再只是一次 API 请求，而是一个实时授权问题：这个端点是否可信、当前会话还能花多少钱、执行任务的 Agent 是否应该接触支付凭证？t54 构建的 x402-secure 将信任判断放在 Amazon Bedrock AgentCore 支付流程之前，对每个端点评分，再由确定性规则决定是否放行。据来...
# AI # AWS # Go
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Boomi Scribe 如何用 AWS 把集成 DAG 自动变成可维护文档

来源: aws.amazon.com 42
企业集成流程经常比业务代码更难维护：节点多、依赖复杂、版本变化频繁，而文档通常滞后于实际配置。Boomi Scribe 的思路是把集成工作流的有向无环图（DAG）交给 AI 代理处理，自动解析组件关系、生成详细说明，并在大规模场景下比较组件版本。 从已披露的技术栈看，这套能力由 Amazon Bedrock、Amazon SageMaker AI、Am...
# AI # AWS # LLM
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MCP 变成无状态之后，AWS 上的 MCP 服务该怎样重新架构？

来源: aws.amazon.com 49
2026 年 7 月 28 日，MCP 协议核心转向无状态设计：客户端不再执行 握手，也不再依赖会话请求头。这个变化不只是减少了几行协议代码，它还会直接改变 MCP 服务在 AWS 上的部署方式：粘性会话、会话存储和为维持连接而设计的复杂扩缩容逻辑，都可能被删除。 下面按照 AWS Well-Architected Agentic AI Lens 常见...
# AI # AWS # LLM
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