2026-08-26
来源: cloud.google.com
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企业开始把大量 AI 智能体接入业务系统，基础设施面对的已不只是推理流量增长。智能体会持续调用模型、数据库和内部应用，负载既消耗 GPU、TPU 等稀缺资源，又具有明显的突发性。若仍把应用绑定到单一机型、单一区域或整块加速卡，结果通常是两个极端：高峰期申请不到容量，低谷期则有大量资源闲置。 动态容量管理的核心不是无限扩容，而是把需求分成可预测与不可预测...
2026-08-26
来源: cloud.google.com
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AI Agent 开始承担持续运行、批量执行和多步骤协作的任务后，企业面对的成本问题已经不同于传统的软件订阅。业务用户可能每天稳定使用生产力工具，开发团队却可能在发布前集中运行大量代码 Agent，后台 Agent 还会在夜间持续消耗模型推理资源。只按“每个用户多少钱”来管理，往往看不见真实的运行成本，也很难在创新和预算之间取得平衡。 面向 Gemin...
2026-08-26
来源: postgr.es
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UUID 作为主键很方便，但不同 UUID 版本对 PostgreSQL 插入性能的影响并不相同。一次真实迁移显示，在 PostgreSQL 18.4 上将部分表的主键默认值从 UUIDv1 或 UUIDv4 切换到 UUIDv7 后，某些高频多行 INSERT 的平均执行时间从 0.7ms 降到 0.03ms，提升约 23 倍。 这不是所有表都会获得...
2026-08-26
来源: infoq.com
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大语言模型已经能在数秒内阅读大量日志、告警和链路追踪数据，但这不等于它已经具备独立处理生产事故的能力。将 LLM 引入 incident response 的关键，不是让它替值班工程师“修好一切”，而是让它承担信息密集、重复且容易遗漏的观察工作，同时把因果判断、变更决策和责任边界留在人类手中。 一次事故往往不是没有数据，而是数据太多：多个服务的错误日志...
2026-08-26
来源: openai.com
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ChatGPT for Teachers 正扩展到 55 个美国学校系统，为超过 10 万名教育工作者和行政人员带来更安全的 AI 工具、培训与支持。这个变化的重点不只是增加账号数量，而是把 AI 使用从个别教师的自发尝试，推进到学校系统可以管理、培训和持续评估的工作流程中。 当 AI 只由少数教师自行尝试时，学校通常很难统一回答几个实际问题：哪些数据...
2026-08-26
来源: openai.com
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学习的时间边界正在变化。OpenAI 的最新报告关注学生和教育工作者如何使用 ChatGPT，让学习支持从课堂延伸到课后、从一次性答疑变成持续的理解、练习与反馈。 这并不意味着 AI 要替代教师，也不意味着学生只需要向模型索要答案。更有价值的变化是：AI 可以在学生遇到问题的当下提供解释，在教师备课和设计练习时提供协助，并把零散的学习行为连接成更连续的...
2026-08-26
来源: cloud.google.com
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“AI Agent”听起来像一个需要机器学习背景的复杂系统，但真正开始动手时，你会发现它更接近一个能够观察环境、做出决策、调用工具并保存状态的软件程序。学习这类系统最有效的方式不是先背概念，而是从一个可运行的小项目开始。 Agent Valley 采用了这种实践路线：学习者在一个低多边形虚拟世界中操作自己的 AI 伙伴，同时通过 Runtime Ins...
2026-08-26
来源: infoq.com
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AI Agent 真正进入生产环境后，难点往往不在于能否调用模型，而在于一次跨越多个工具、服务和步骤的任务，能否在进程崩溃、网络超时或人工介入后继续执行，并且让团队确认这段执行历史没有被悄悄改写。Diagrid Catalyst 2.0 的重点，正是把 Dapr 提供的恢复能力、签名工作流历史和执行证明引入 Agent 工作流。 这类能力改变了架构讨论...
2026-08-26
来源: infoq.com
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AI Agent 真正进入生产环境后，难点往往不在于能否调用模型，而在于一次执行失败之后，系统能否从正确的位置恢复，并且让团队确认这次执行确实按预期发生过。Diagrid Catalyst 2.0 围绕这一问题，引入了基于 Dapr 的恢复能力、签名的工作流历史，以及执行证明机制，试图为 Agent 工作流补上耐久性与可验证性。 这类能力值得关注，但不...
2026-08-26
来源: openai.com
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软件开发不再只是工程团队的专属工作。来源摘要显示，loveholidays 正在使用 OpenAI Codex，让业务中的更多人可以参与构建软件，把想法更快变成产品。 这类变化的重点，不是让每个人都立刻成为专业程序员，而是降低从“我有一个想法”到“我能验证它”的门槛。产品、运营、市场和客服团队可以更早参与，通过自然语言描述需求、生成原型、修改代码，再与...