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默认入侵必然发生:从工具堆叠转向企业韧性工程

来源: cloud.google.com 33
机器速度的攻击和 AI 生成漏洞利用吸引了大量注意力,但一线事件数据指向了一个更朴素的现实:多数成功入侵仍然始于未修复漏洞、身份控制薄弱、流程断裂和人员判断失误。M-Trends 2026 的研究显示,漏洞利用连续第六年成为最常见的初始感染向量,占 32%;语音钓鱼升至第二位,占 11%;在勒索软件相关事件中,“先前已被攻陷”则是排名第一的已确认入口。...

PostgreSQL MVCC 的代价:真正该比较的是谁为历史版本买单

来源: postgr.es 18
PostgreSQL 的 MVCC 经常因表膨胀、写放大、VACUUM 调优和 32 位事务 ID 被批评。这些问题都真实存在,但只说“PostgreSQL 的 MVCC 很差”还少问了一步:如果读者不能阻塞写者,那么旧版本必须保存在某个地方,清理成本也必须由某个组件承担。不同数据库没有消灭这笔成本,只是决定由写入、历史读取、缓存、临时空间还是后台整理...

用 Google Antigravity CLI 在终端中阅读、审查与重构 Python 代码

来源: realpython.com 16
Google Antigravity CLI 是一个运行在终端中的 AI 编码代理。它的价值不只是生成几行代码,而是直接围绕现有项目开展工作:读取文件、梳理调用关系、发现问题,并协助完成受约束的重构。 对于 Python 项目,这种工作方式尤其自然。开发者可以把代码、测试和配置留在原来的目录中,通过明确的任务描述让代理先分析、再修改,最后用测试和静态检...

NOAA 将核心天气预报迁上云:云端 HPC 如何支撑下一代数值天气预测

来源: cloud.google.com 24
美国国家海洋和大气管理局(NOAA)选择 Google Cloud 作为天气与气候业务超级计算系统(WCOSS)的主要高性能计算基础设施提供商。这不只是一次机房搬迁,而是业务级数值天气预测(Numerical Weather Prediction,NWP)从传统本地超算向云优先架构转型的重要案例。 天气预报系统必须在固定时间窗口内处理海量观测数据、运行...

用 Google Antigravity CLI 审阅与重构 Python:一套可验证的终端工作流

来源: realpython.com 24
Google Antigravity CLI 是一个运行在终端中的 AI 编码代理,适合读取、审查和重构 Python 代码。真正值得关注的并不是“让 AI 写出更多代码”,而是如何把代理放进现有工程流程:先限定任务,再检查改动,最后用测试验证结果。 由于来源摘要没有给出具体版本的安装方式和子命令,下面不会假定某个固定 CLI 接口。实际使用前应先执行...

用 AI Gateway 隔离模型剧变:面向智能体系统的演进式架构

来源: infoq.com 14
传统 API Gateway 建立在两个稳定假设之上:服务会产生相对确定的结果,接口契约也能用简单 schema 描述。智能体 AI 打破了这些假设。一次请求可能触发多轮推理、调用外部工具、修改业务数据,甚至因为模型升级而改变决策路径。企业需要的不只是一个转发模型请求的代理,而是一个能够集中执行护栏、模型路由、智能体身份、动作策略和语义审计的控制平面。...

Cosmos-H-Dreams:实时生成式仿真如何进入手术机器人研发流程

来源: huggingface.co 29
NVIDIA Cosmos-H-Dreams 把“实时生成式仿真”带到手术机器人这一高风险领域。这里的关键变化不是生成更逼真的演示视频,而是让仿真环境能够持续响应机器人动作,为策略训练、异常场景构造和回归测试提供动态数据。由于来源没有给出公开 API、模型结构或性能指标,下面不会假定具体接口,而是围绕标题所指向的工程方向,给出一套可落地的集成思路。 传...

Netflix 如何用 Triton 与 vLLM 构建内部大模型推理平台

来源: infoq.com 27
把大语言模型接入生产环境,难点远不止启动一个推理服务。Netflix 分享的核心经验指向了更棘手的问题:模型尺寸不同、GPU 需求不同、推理引擎快速演进,而业务方仍然希望通过稳定、统一的平台调用模型。Triton 与 vLLM 的价值,正是在模型运行时与平台接口之间建立一个可治理的服务层。 传统机器学习平台通常围绕相对稳定的模型格式、批处理策略和硬件配...

美团否认 LongCat 模型负责人离职:大模型团队更需要可验证的工程连续性

来源: oschina.net 31
近日,市场传出美团 LongCat 团队基础模型负责人裴鹏即将离职的消息,美团随后公开回应称该消息不属实。公开信息显示,裴鹏毕业于北京大学,2023 年加入美团,先后担任基座模型团队预训练负责人及 LongCat 团队基础模型负责人,牵头大语言模型、多模态模型与 Agent 智能体模型研发,并主导推进万亿参数大模型。 这次澄清处理的是一条人事传言,但它...

Debian 讨论 LLM 贡献禁令:开源项目如何审查生成式 AI 代码

来源: oschina.net 18
Debian 开发者正在讨论一项关于大型语言模型与生成式 AI 使用边界的通用决议。其中一个方案主张,明确禁止向 Debian 提交任何由 LLM 或其他生成式 AI 工具编写、辅助编写的贡献。覆盖范围不只包括源代码包,也涉及 lintian 等 Debian 官方软件、项目网络资源,以及贡献者添加的其他内容。 这场讨论的核心并不是“AI 写的代码是否...