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大型机现代化不只是 COBOL 转 Java：用 AI、双轨验证与渐进迁移控制风险

来源: cloud.google.com 62
企业过去常在两种高风险选择之间摇摆：继续维护大型机，把现代化问题留给未来；或者启动一次“大爆炸”式迁移，同时改写应用、数据和基础设施。更现实的路线，是把现代化拆成可验证、可回退的连续过程，用 AI 理解遗留系统，用云平台承载新系统，再用真实生产流量证明两边行为一致。 这套思路的关键不是让模型生成更多代码，而是先解决大型机系统中真正棘手的问题：隐藏依赖、...
# AI # GCP # Go
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Cortex Framework v7 正式发布：把 SAP 数据变成可供 AI Agent 执行的业务上下文

来源: cloud.google.com 54
企业部署 AI Agent 时，真正棘手的通常不是调用大模型，而是如何让 Agent 准确理解订单、库存、采购和财务数据，同时不把额外压力施加到 SAP ECC 或 S/4HANA 等关键系统上。Google Cloud Cortex Framework v7 已正式可用，其核心变化是将 SAP 数据整理成部署在 BigQuery 和 Knowledg...
# AI # GCP # Go
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用 Spanner Graph 打通公有与私有数据：构建可扩展的企业知识图谱

来源: cloud.google.com 51
企业很少缺数据，真正困难的是让不同数据描述同一个现实世界。门店销售记录、供应链指标和客户分群位于内部系统，人口、就业、气候与 GDP 等参考数据则散落在公共机构的数据集中。Data Commons on Spanner Graph 正式可用，以及新版 Data Commons Platform 进入预览，试图用统一实体、标准化统计变量和图关系把这两个世...
# AI # GCP # Go
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PostgreSQL 真死锁还是连接池失活？五分钟完成故障定性

来源: postgr.es 53
凌晨告警里，“应用连不上数据库”通常会被直接翻译成“PostgreSQL 挂了”。但这个现象至少对应两类完全不同的故障：数据库主机真的无法响应，或者应用连接池里保存了一条早已失效的 TCP 连接。两者需要不同的处理方式，混淆它们，很容易浪费事故发生后的关键十分钟。 真正的 PostgreSQL 卡死发生在服务端或更底层。此时无论从哪个应用、连接池或网络...
# AI # AWS # Go
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为什么 AI Agent 需要一台“电脑”，而不只是一个容器

来源: blog.cloudflare.com 27
Cloudflare 推出的 指向一个正在变得清晰的运行时需求：Agent 不仅要执行一段代码，还要在低延迟任务与完整 Linux 环境之间持续切换。单独使用容器可以提供兼容性，却未必适合每次轻量调用；只使用 isolate 效率很高，但又无法覆盖系统工具、原生依赖和复杂进程。 这个运行时的核心思路，是动态协调快速、轻量的 isolate 与完整 Li...
# AI # Cloudflare # LLM
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把 AI Agent 的每次策略判定送进 SIEM：Docker AI Governance 审计日志实战

来源: docker.com 45
AI Agent 不只会回答问题，还可能调用工具、访问数据并触发外部操作。Docker AI Governance 现在把组织内 Agent 触发的策略判定汇总成一份可搜索的审计记录，并将这些记录发送到安全团队已有的 SIEM。这样，团队既能说明 Agent 做了什么，也能证明策略拦截了什么。 传统应用日志通常记录 HTTP 状态码、异常堆栈和用户操作...
# AI # Docker # Go
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Workers RPC 打通 Python 与 JavaScript：跨语言直接调用活对象

来源: blog.cloudflare.com 57
Workers RPC 的边界已经从同语言调用扩展到 Python 与 JavaScript 之间。一个编码代理可以实现 Python Worker，另一个负责 JavaScript Worker；运行时不仅能让两端调用方法，还能传递活对象引用，而不必先设计 HTTP API、维护 Schema 或编写序列化代码。 这项变化的重点不只是“少写几个接口”...
# AI # Cloudflare # Java
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