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用 AI Agent 动态调度放射科工作流，终结"挑拣病例"顽疾

来源: aws.amazon.com 42
62 家医院、220 万次影像检查的数据揭示了一个长期被忽视的问题：放射科医生在传统工作列表里疯狂"薅羊毛"——抢着读简单、高回报的病例，把复杂研究丢在队列里烂掉。这不是医生懒，是系统蠢。基于硬编码规则的工作列表完全无视医生专长、当前负荷、疲劳程度和病例复杂度，等于把一个需要动态决策的调度问题交给了静态路由表。AI Agent 的介入，正在把这张僵化的...
# AI # AWS # LLM
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用 Bedrock AgentCore Runtime 把自然语言变成 AWS CLI——AWS API MCP Server + Amazon Quick 实战

来源: aws.amazon.com 53
运维和开发最怕的不是命令难写，而是关键时刻要切工具。凌晨两点排查故障，你脑子里想的是"把那个 ECS 服务的任务数缩到 1"，手上却要先开终端、翻文档、拼 CLI 参数、确认 region——整个过程断断续续，注意力被工具切换撕碎。 Amazon Bedrock AgentCore Runtime 现在支持了 Model Context Protoco...
# AI # AWS # LLM
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用 Amazon Bedrock AgentCore 构建多租户智能体：隔离、配置与落地实践

来源: aws.amazon.com 47
当你的 AI Agent 从内部工具走向 SaaS 产品，租户隔离就成了架构的第一道门槛。单租户场景下，Agent 共享同一个知识库、同一套工具权限、同一个上下文窗口，一切都很简单。但一旦多个客户接入，问题立刻浮现：A 客户的订单数据不能被 B 客户的 Agent 读到；不同客户对同一工具的调用策略可能完全不同；按租户计费和限流也需要精确到每个 ten...
# AI # AWS # LLM
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用递归语言模型突破上下文窗口限制：Amazon Bedrock AgentCore 实战

来源: aws.amazon.com 60
大模型的上下文窗口一直在增长——128K、256K、甚至 1M tokens——但现实中的文档处理需求增长更快。一份年度财报、一套完整法规修订稿、一个大型代码仓库的跨模块审计，轻松就能超出任何单次调用的承载能力。Amazon Bedrock AgentCore 结合 Strands Agents SDK 提出了一种新思路：递归语言模型（Recursiv...
# AI # AWS # LLM
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用 Amazon Bedrock AgentCore 构建商业智能 AI Agent 实战

来源: aws.amazon.com 41
商业智能（BI）团队每天都在和海量数据打交道——查报表、写 SQL、解读趋势、回答业务方反复追问的"为什么"。传统 BI 工具把数据摆在你面前，但解读和行动仍然依赖人的经验。把 AI Agent 引入 BI 流程，不是让模型替你做决策，而是让它在数据检索、趋势归纳、异常定位这些重复性环节上提速，把人的注意力留在判断和决策上。 Amazon 最近推出了 ...
# AI # AWS # LLM
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Nova：让编码 Agent 并行跑起来，也让内部系统自动用上 AI

来源: dropbox.tech 34
当工程师同时处理三四个分支的 bugfix、重构和功能开发时，逐个喂 prompt 给 Copilot 式工具效率并不高。Nova 要解决的问题很直接：把编码 Agent 从"单线程聊天"升级为"多会话并行 + 系统级调度"。工程师可以同时开多个编码会话，内部系统也能把 Agent 当作工作流的一环自动调用——不需要人盯着屏幕等结果。 传统编码助手的工...
# AI # Dropbox # LLM
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用自然语言驱动数据看板：基于 Amazon Bedrock AgentCore 构建 Dashboard 自动化 Agent

来源: aws.amazon.com 45
数据看板的搭建和运维一直是件体力活——选指标、配图表、调筛选器、写 SQL，每个环节都离不开人工介入。Amazon 近期推出的 Bedrock AgentCore + Strands Agents + QuickSight Quick Transforms 组合方案，试图把这条链路缩短到一句话：你用自然语言描述需求，Agent 自动完成看板的生成、数据...
# AI # AWS # LLM
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从零搭 RAG 太折腾？pgEdge RAG Server 把检索、融合、流式全打包了

来源: postgr.es 51
如果你最近访问过 docs.pgedge.com，大概率已经碰到了 Ellie——一个只从文档里找答案、不瞎编的 AI 助手。问她"多主复制怎么配"或"MCP Server 监听哪个端口"，她会把相关文档片段拉出来拼成上下文，再交给 LLM 生成带来源引用的回答。Ellie 不是魔法，它背后跑的就是 pgEdge 刚开放出来的 RAG Server：一...
# AI # Go # LLM
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从 AdventHealth 的实践看：医疗场景如何用 LLM 减负增效

来源: openai.com 47
AdventHealth 是美国大型医疗系统，覆盖佛罗里达等多州数十家医院。他们最近把 OpenAI 的 ChatGPT for Healthcare 引入临床和行政流程，目标很明确——把医护人员从文书、排班、信息检索这类重复劳动里拽出来，让更多时间回到患者身上。这不是一个"未来愿景"式的发布，而是已经在跑的生产级部署。 医护人员的行政负担不是抽象概念...
# AI # LLM # OpenAI
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Google 搜索框的"信息 Agent"时代：从链接列表到意图追踪

来源: oschina.net 50
25 年来，Google 搜索框的交互范式几乎没变——输入关键词，拿到十条蓝色链接，自己挑。但在 Google I/O 2026 上，Google 搜索主管 Liz Reid 宣布了一场内部称为"25 年来最大变化"的全面升级：搜索框不再只返回链接，而是理解意图、构建个性化体验，并在后台持续追踪信息变化。核心词是"AI 驱动的交互体验"，底层形态是"信...
# AI # Go # LLM
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