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LLM

Gemini 3.5 Flash：速度翻 4 倍，Google 把赌注押在了 Agent 上

来源: oschina.net 34
Google I/O 2026 上，Gemini 3.5 Flash 正式亮相。这不是一次常规的模型迭代——从命名到定位，Google 明确把"Agentic"写进了产品基因。3.5 Flash 超越了上一代 3.1 Pro 在多项硬核基准上的成绩，同时把推理速度拉到 4 倍。对正在搭建 Agent 系统的开发者来说，这个组合值得认真拆解。 先看三个最...
# AI # Go # LLM
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OpenAI 推进全球教育计划：AI 进校园的下一步

来源: openai.com 46
OpenAI 的 Education for Countries 项目正在进入新阶段——不再只是试点和概念验证，而是通过正式合作、教师培训体系和定制化工具，把 AI 真正嵌入各国公立教育体系。这对一线教育工作者和开发者意味着：AI 教育工具的 API 接口、集成方式和部署规范正在变得可落地、可复制。 此前 OpenAI 在教育领域的尝试多集中在个别学校...
# AI # LLM # OpenAI
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OpenAI 模型推翻离散几何 80 年核心猜想——单位距离问题的新突破

来源: openai.com 50
2025 年，一个由 OpenAI 研究团队驱动的数学推理模型，给出了一个反例构造，直接推翻了离散几何中悬置 80 年的"单位距离问题"（Unit Distance Problem）的核心猜想。这不是 AI 在数学竞赛里刷榜，而是它对一个长期被认为"几乎成立"的猜想给出了否定回答——这件事的意义远超一次解题。 问题表述极其简单：在平面上放置 n 个点，...
# AI # LLM # OpenAI
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用 Codex 加速 Code Review：Ramp 工程师的分钟级反馈实践

来源: openai.com 48
代码审查是大多数团队最慢的环节之一——PR 提上去，等同事有空看，再来回讨论，一个改动从提交到合入可能耗掉几小时甚至一天。Ramp 的工程团队最近分享了他们用 Codex（搭载 GPT-5.5）做 code review 的实践：原本需要数小时才能收到的实质性反馈，现在几分钟内就能拿到，并且能直接生成可合入的改进补丁。 这不是"让 AI 替你读 dif...
# AI # LLM # OpenAI
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OpenAI 落地新加坡：多年度合作背后的本地化部署与开发实操

来源: openai.com 52
OpenAI 正式宣布"OpenAI for Singapore"计划——一项跨越数年的 AI 合作，目标覆盖部署扩展、本地人才培养，以及对企业和公共服务的技术支持。这不仅是品牌落地，更意味着亚太开发者在调用 OpenAI 服务时，会逐步看到更贴近本地的定价、合规路径和开发者资源。 部署层面：区域基础设施在加速。 OpenAI 近期在亚太持续扩容，新加...
# AI # LLM # OpenAI
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Anthropic MCP 隧道：让 AI Agent 安全访问内网，数据不出墙

来源: infoq.com 32
企业想用自主 Agent，但不想把执行环境或内部系统暴露到公网——这是过去一年里最常被提起的矛盾。Anthropic 这次给出的答案是两条新能力：自托管沙箱和 MCP 隧道，都属于 Claude Managed Agents 平台的扩展。核心思路很简单：Agent 可以跑，但边界不能破。 自主 Agent 要干活，就得连数据库、读内部文档、调用私有 A...
# AI # InfoQ # LLM
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Docker 发布 AI Agent Gordon：让容器排障从手动摸索变自动修复

来源: docker.com 33
现在的 AI 编程助手写代码、提 PR 都很溜，但一旦容器挂了、网络不通，开发者还是得一头扎进日志里手动排查。Docker 刚刚正式发布了集成在 Docker Desktop 里的 AI Agent——Gordon，专门来填这个坑：它能读懂你的容器环境，主动提出修复建议，甚至直接动手执行操作。 AI 提升了编码效率，但这股红利在应用部署和运行阶段突然断...
# AI # Docker # Go
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用 Amazon Nova Sonic 构建可扩展语音 Agent：多 Agent、工具调用与会话分段实战

来源: aws.amazon.com 47
语音 Agent 和文本 Agent 最大的区别不是"多了一个语音通道"，而是延迟容忍度完全不同。文本对话里 2 秒的等待用户觉得正常，语音对话里超过 500ms 的沉默就会让人怀疑对方是不是掉线了。Amazon Nova Sonic、Bedrock AgentCore 和 Strands BidiAgent 这套组合，本质上是在解决一个工程问题：怎么...
# AI # AWS # LLM
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用 MCP 服务器把 Kiro CLI 的对话记忆接入 Amazon Bedrock AgentCore Memory

来源: aws.amazon.com 32
Kiro CLI 让你在终端里直接和 AI 代理对话，但默认的对话记忆有限——关掉终端，上下文就丢了。Amazon Bedrock AgentCore Memory 是一个全托管服务，能让 AI 代理跨会话保留信息，对话越用越"懂你"。问题在于：两者之间没有现成的桥梁。这篇文章讲的是如何写一个自定义 MCP（Model Context Protocol...
# AI # AWS # LLM
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