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LLM

Amazon Bedrock 上实现程序化工具调用的三种路径

来源: aws.amazon.com 46
模型能"说"要调用工具，但谁来真正执行代码、返回结果？Amazon Bedrock 近期推出的 Programmatic Tool Calling（PTC）把这个问题推到了开发者面前：你需要一个沙箱来安全地跑代码，再把输出喂回模型。选哪种沙箱方案，直接决定了你的控制粒度、运维成本和开发体验。 下面拆解三种实现方式——自建 ECS Docker 沙箱、B...
# AI # AWS # Docker
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pgBackRest 危机之后：关键开源基础设施如何活下来并变得更强

来源: postgr.es 40
pgBackRest 是 PostgreSQL 生态中最受信任的备份恢复方案，过去十年间由 David Steele 一人主导维护，支撑了全球大量企业的核心数据保护。当这个项目的未来突然变得不确定时，整个生态的反应速度和协作方式，值得每一个依赖开源基础设施的团队认真审视。 pgBackRest 的定位很明确：为 PostgreSQL 提供可靠、高性能的...
# AI # Go # LLM
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在 Cloudflare 上跑 Claude Managed Agents：全球部署、隔离执行、工具自定义

来源: blog.cloudflare.com 38
Anthropic 和 Cloudflare 联合推出了 Claude Managed Agents 的 Cloudflare 集成——把自主代码交付型 Agent 放进 Cloudflare 的隔离执行环境里跑。这意味着你不再需要自己搭容器集群、管安全边界、操心冷启动延迟，Agent 的运行、扩容和后端访问控制都由平台兜底。下面拆开看它到底解决了什么...
# AI # Cloudflare # LLM
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PostgreSQL 为什么成了 AI 应用的默认数据库

来源: postgr.es 49
越来越多的 AI 产品在技术栈里选了 PostgreSQL——不是因为它重新包装成"AI 数据库"，而是因为它本来就是团队最熟悉、最可靠的那层基础设施。Supabase 的普及加速了这一趋势：每次创建 Supabase 项目，底层就是一个 PostgreSQL 实例。主流 AI 框架对 PostgreSQL 和 pgvector 的直接支持，让向量检索...
# AI # Go # LLM
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给 AI 生成内容加上身份证：OpenAI 的内容溯源技术栈

来源: openai.com 49
AI 生成的图片、音频和文本正在以指数级速度涌入互联网。问题不再是"能不能生成"，而是"怎么知道这是 AI 生成的"。OpenAI 近期宣布将 Content Credentials（C2PA 标准）、SynthID 水印技术以及一套验证工具整合进自己的产品线，试图从生成端到消费端建立一条完整的内容溯源链路。这对开发者意味着什么——你的应用是否需要对接...
# AI # LLM # OpenAI
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Erupt 1.14.3：让多个 AI Agent 在你的后台管理系统里"组队干活"

来源: oschina.net 37
上周 Erupt 把 Claude 嵌进 Spring Boot 后台的操作刚刷屏，1.14.3 版本就带着更猛的东西来了——A2A 多智能体协作、跨会话记忆、浏览器直连服务器终端。企业级 AI Agent 不再是单兵作战，而是真正在后台里"组团打工"。 A2A（Agent-to-Agent）协议是这次更新的核心。以前在后台管理系统里调 AI，本质上是...
# AI # Java # LLM
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veRL开源Uni-Agent：打通Agent构建、运行与RL训练闭环

来源: oschina.net 28
当前 Agent 开发的一个核心痛点是碎片化：写 Demo 用 LangChain 跑通流程很容易，但要让 Agent 在复杂环境中稳定运行，并把运行产生的交互数据反哺给模型做强化学习（RL）训练，往往需要自建一套沉重的数据清洗、分发与训练管线。字节 veRL 团队刚开源的 Uni-Agent，瞄准的就是这条断层线——它把 Agent 的构建、大规模运...
# AI # LLM # 全栈
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用 AI Agent 把 Crash 分析从"人工排雷"变成"自动诊断"

来源: my.oschina.net 31
一线开发者对这套流程再熟悉不过：Crash 看板飘红 → 打开堆栈 → 看一眼觉得像内存问题 → 找对应模块负责人 → 对方说"我看看"→ 半天后回复"是第三方 SDK 的锅"→ 再拉 SDK 方排查 → 一轮下来半天没了。如果 Crash 量级大、版本多，专家基本被钉死在排查上，新功能迭代自然减速。 这篇文章讲的是：把这套依赖人的排查流程，交给一个结...
# AI # LLM # 全栈
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当 AI 需要长期记忆：为什么 PostgreSQL 正在成为企业记忆基础设施

来源: postgr.es 45
当前的 AI 基础设施讨论几乎被模型、GPU、推理速度和向量数据库占据。这些组件确实重要，但它们掩盖了一个更深的架构问题——随着企业从 AI 实验走向运营系统，这个问题正在快速浮现：记忆。 不是简单存储聊天记录或 embedding 的那种记忆，而是跨长时间交互中维持持久上下文、操作连续性、历史理解、工作流状态、推理可追溯性和业务感知的能力。大多数 A...
# AI # Go # LLM
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