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用 Codex 搭建黑洞模拟:天体物理学家的工作流拆解

来源: openai.com 41
黑洞模拟从来不是"写个脚本跑一下"的事。广义相对论方程在极端曲率下的数值求解,对精度、稳定性和计算规模的要求极其苛刻。亚利桑那大学的天体物理学家 Chi-kwan Chan 正在用 OpenAI 的 Codex 编码代理来加速这类模拟的搭建——不是让 AI 替他做物理,而是让 AI 替他处理那些耗时的工程细节。 Chan 的工作核心是对黑洞周围时空进行...

AI 生成内容溯源:OpenAI 加入欧盟透明度实践准则的技术解读

来源: openai.com 36
当 AI 生成的内容越来越多地出现在新闻、社交平台和办公文档中,"这段文字/图片到底是不是 AI 写的"已经不再是个好奇心问题,而是合规与信任的底线。OpenAI 近期公开表态支持欧盟《AI 内容透明度实践准则》(EU Code of Practice on AI Content Transparency),并推进内容溯源(provenance)标准与...

OpenAI 收购 Ona:Codex 从「跑完就销毁」走向持久化云环境

来源: openai.com 35
OpenAI 宣布计划收购 Ona,目标很明确——把 Codex 从一个「跑完就扔」的代码生成工具,升级为能在安全、持久化云环境中长时间运行的 AI Agent 平台。这意味着 Codex 不再只是帮你写一段函数,而是能挂在一个企业工作流里,持续几个小时甚至几天地执行任务、维护状态、与多个系统交互。 当前大多数 AI Agent 的运行模式是:收到指令...

一家银行如何把 ChatGPT 推给十万员工——BBVA 的规模化部署实践

来源: openai.com 35
当一家拥有十万员工的全球性银行决定把 AI 放到业务核心位置,它面对的不再是"要不要用"的问题,而是"怎么让所有人真正用起来"。BBVA 与 OpenAI 的合作给出了一个可参考的路径:从试点到全员覆盖,从通用工具到垂直场景,从单点实验到体系化运营。 BBVA 并非一夜之间把 ChatGPT Enterprise 推给所有人。规模化部署的关键在于节奏—...

用 Oracle 云预算直接调用 OpenAI 模型与 Codex——企业级 AI 通道实践

来源: openai.com 44
Oracle Cloud 与 OpenAI 的合作打通了一条不少企业一直在等的路:已有的 OCI 云预算承诺(commitment)现在可以直接用于 OpenAI 模型与 Codex 的调用,不需要另开账户、另走采购流程,同时保留企业级安全与治理能力。对已经在 OCI 上有投入的团队来说,这意味着 AI 能力的引入从"额外支出"变成了"预算内调配"。 ...

当 AI 成为舆论武器:OpenAI 披露 PRC 关联影响力操作的技术细节

来源: openai.com 33
2024 年,OpenAI 发布了一份关于影响力操作(Influence Operations)的详细报告,揭示了一组与 PRC 关联的行动网络如何利用 AI 模型介入美国的技术政策辩论——从数据中心叙事、关税议题,到针对 ChatGPT 的虚假指控。这不是科幻场景,而是已经发生的事实:大模型正在被系统性武器化,介入真实的社会舆论场。 报告披露的操作并...

pgEdge AI DBA Workbench:让 LLM 当你的数据库值班员,但绝不让它直连生产库

来源: postgr.es 46
把数据库运维交给 AI,大多数开发者的第一反应是礼貌点头,然后追问:模型怎么区分一个安静周二的正常快照和黑色星期五的失控事务?pgEdge 团队花了数月时间回答这个问题,答案的核心只有一句话——LLM 永远不直连你的数据库。 Workbench 的架构不复杂:四个 Go/TypeScript 服务共享一个 PostgreSQL 数据存储。 Collec...

金融机构如何让 4000 人用上可信 AI——LSEG 的规模化实践

来源: openai.com 41
当伦敦证券交易所集团(LSEG)决定把 AI 推向全球业务时,它面对的不是"能不能写个 demo"的问题,而是"4000 名员工每天用、金融数据零容错、监管红线不能碰"的问题。他们选择与 OpenAI 合作,核心目标很明确:加速洞察产出、压缩发布周期、让信任成为规模化的前提而非事后补救。 金融行业的数据链路天然长——从市场行情、公司财报到宏观指标,中间...

Nextdoor 工程师用 Codex 捕捉难复现 Bug、跨平台构建的实战路径

来源: openai.com 33
当 AI 编码工具从"写个函数试试"进化到"跑完整个任务链",它在工程团队里的角色就变了。Nextdoor 的工程师把 OpenAI Codex(搭载 GPT-5.5)当作一个可以并行跑多个分支的远程同事——不是替代人,而是把人从重复性探索中解放出来,让精力回到产品决策上。 Nextdoor 的移动端和后端都有那种"用户报了三次,本地永远复现不出来"的...