让 AI 编程代理在你机器上跑代码，听起来既兴奋又危险——兴奋的是效率飞跃，危险的是它可能删文件、扫网络、甚至执行恶意指令。OpenAI 在把 Codex 推向 Windows 时，直面了这个核心矛盾：既要给代理足够的操作空间完成真实开发任务，又要把它的破坏半径锁在可控范围内。这篇文章拆解他们如何用沙箱架构平衡这对矛盾，并给出你可以直接拿来用的隔离方案...
不是每个国家都需要砸几十亿美元重造一个 OpenAI。李开复在凯捷咨询研究院的专访中把这件事说透了：开源是一条被低估但切实可行的"第三条路"，能让各国在保持数据主权的前提下，快速拥有可用的 AI 能力。 实现 AI 主权，直觉上只有两条路：要么用闭源 API，把数据交出去；要么从头训练大模型，把算力烧进去。李开复指出这两条路都有硬伤。 闭源路线的问题不...
一千多人、两千多份提交——Parameter Golf 不是一场普通的黑客松，而是一次对"AI 能把 ML 研究推到什么极限"的大规模压力测试。参赛者在严苛的参数预算下，借助编码代理、量化技术和非传统模型设计，把性能压到了看似不可能的水平。结果揭示的不仅是模型压缩技巧，更是 AI 辅助研究的工作流正在发生质变。 传统 ML 竞赛比精度，Paramete...