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OpenAI

用 pg-healthcheck 给 PostgreSQL 做一次真正的体检

来源: postgr.es 30
PostgreSQL 出问题时,常常不是突然坏掉,而是早就留下了痕迹:膨胀悄悄增长、复制槽一直扣着 WAL、事务 ID wraparound 接近危险线、备份任务几周前已经停了。 想解决的正是这个痛点:用一个开源 Go 工具直接查询 PostgreSQL 系统目录和视图,输出一份可以行动的健康报告。 它覆盖 14 组、180 多项检查,既能跑在单实例 ...

软银再投 OpenAI 100 亿美元:开发者真正该关注的是 AI 产能

来源: oschina.net 35
软银集团宣布,已在 2026 年 7 月 1 日通过 SoftBank Vision Fund 2 完成对 OpenAI 集团的第二期后续投资,金额为 100 亿美元。这笔钱属于此前披露的 300 亿美元后续投资计划的一部分;按计划,软银还将在 2026 年 10 月继续投入 100 亿美元。 对开发者来说,这不是一条单纯的融资新闻。大额资本持续进入 ...

ChatGPT 采用率正在全球扩散:从“尝鲜工具”到日常工作入口

来源: openai.com 40
OpenAI Signals 的新数据指出,ChatGPT 的采用正在全球范围内继续增长:用户使用频率更高,探索的能力更多,增长也跨越了不同地区和语言。这件事的意义不只在于“用户数变多”,而在于 ChatGPT 正从一个单点工具,逐渐变成很多人处理信息、写作、学习、编程和决策前准备的日常入口。 看 AI 产品采用率时,最容易盯着注册用户或访问量。但这类...

走进 Genebench-Pro:如何用更工程化的方式评测基因组 AI 工具

来源: openai.com 27
Genebench-Pro 这个名字透露出两个关键信号:它面向基因相关任务,且强调“Pro”级别的评测。由于来源摘要没有提供更多实现细节,本文不把具体能力包装成既成事实,而是从工程视角讨论:如果你正在引入基因组 AI、LLM 生物信息助手或自动化分析代理,类似 Genebench-Pro 的专业评测体系应该关注什么,以及团队可以怎样搭建一个可复用的最小...

GeneBench-Pro:用真实基因组学任务检验 AI 的科研能力

来源: openai.com 26
AI 在生命科学里的热度很高,但真正难的是:模型能不能处理复杂、真实、带噪声的科研数据,而不是只在整理过的问答题上表现漂亮。GeneBench-Pro 的意义就在这里——它把评测重点放到基因组学、生物学和科学研究场景,用更接近真实工作的数据集测试 AI 的能力边界。 很多通用 AI benchmark 擅长衡量语言理解、代码生成、数学推理,但生命科学任...

用“流行病学”排查 core dump:从罕见崩溃里挖出 18 年老 bug

来源: openai.com 32
一次基础设施崩溃如果只发生在万分之一的请求、千分之一的机器、某个看似随机的时间窗口里,传统调试手段很容易失灵。OpenAI 工程师这次处理的不是单个 core dump,而是一批 core dump:像做流行病学调查一样,把崩溃样本聚类、比对、追踪共同特征,最终同时定位到硬件故障和一个存在了 18 年的软件 bug。 core dump 的价值很直接:...

欧盟 AI 劳动力地图:哪些岗位会被重写,哪些会变得更值钱

来源: openai.com 19
OpenAI 的新报告把问题从“AI 会不会影响工作”推进到更具体的一层:在欧盟范围内,哪些职业更可能被自动化,哪些会增长,哪些只是工作流被改写。对企业、政策制定者和开发团队来说,这类地图的价值不在于预测某个岗位的命运,而在于帮助我们更早识别技能缺口、培训优先级和流程改造机会。 讨论 AI 与就业时,最容易陷入一个二元问题:工作会不会消失。但真实世界更...

How Preply combines AI and human tutors to personalize learning

来源: openai.com 39
{ "title_zh": "Preply 如何用 OpenAI 为每节课生成个性化摘要与练习", "body_zh": "在线语言学习平台 Preply 最近把 OpenAI 的能力嵌入到课后流程里:每次一对一课程结束后,系统自动生成学习摘要、个性化反馈和针对性练习题。这意味着学员不再只靠记忆回顾课堂内容,而是拿到一份结构化的"课后报告"。\n\n#...