2026-07-17
来源: oschina.net
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开润股份(300577.SZ)7月16日晚间披露的一则关联投资进展公告,把 DeepSeek 的市场估值再次推到聚光灯下。按照公告中的出资额与持股比例推算,这家大模型公司的本轮融资后估值约为 3508.77 亿元。这个数字值得关注,但更重要的是看懂它的计算口径、成立条件,以及它与 IPO 定价、企业收入之间的区别。 私募融资中最常见的估值反推公式并不复...
2026-07-17
来源: oschina.net
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TimescaleDB 2.28.3 是一次以正确性和稳定性为重点的维护版本。与 2.28.2 相比,新版本包含性能改进,并修复了列式查询执行、排序键转换以及列存超表触发器管理等问题。由于部分缺陷可能直接影响查询结果,生产环境不应只把它当成普通的小版本更新。 本次发布摘要列出的修复集中在列存储相关路径。对时序数据库来说,这类问题尤其敏感:历史数据通常会...
2026-07-17
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据报道,生成式 AI 音乐平台 Suno 的内部源代码和数据采集信息遭到泄露。泄露材料被指显示,Suno 曾通过自动化程序从 YouTube Music、Deezer、Genius 等平台获取音乐、歌词和音频素材,用于训练 AI 音乐模型。由于现有摘要没有提供可独立核验的完整文件、采集规模和官方调查结论,具体指控仍应视为待验证信息;但事件暴露的工程问题...
2026-07-17
来源: my.oschina.net
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传统智能客服的主要矛盾已经不再是“能不能回答”,而是“能不能稳定解决问题”。听不懂用户意图时答非所问,遇到复杂任务时只会重复 FAQ,高峰期又无法有效分担人工压力。要从“机械应答”走向“服务伙伴”,关键并不是单纯换一个更大的模型,而是把客服 Agent 建设成一套边界清晰、过程可观测、结果可回退的工程系统。 一个可上线的客服 Agent,至少需要区分四...
2026-07-17
来源: oschina.net
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Docker 29.6.2 已发布,这次更新的重点不是新增功能,而是修复 Docker Engine 中的多个安全漏洞。已披露的问题涉及从捆绑文件检出 Git 源代码、前端参数处理以及 LLB 文件操作。对运行共享构建平台、接收外部构建上下文或允许团队提交 Dockerfile 的环境,这类缺陷值得优先处理。 本次摘要列出了三个 CVE: CVE-20...
2026-07-17
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部署或训练 AI 模型时,参数量只是账单上的第一项。权重、KV Cache、中间激活、梯度、优化器状态和运行时工作区会在不同阶段争夺 GPU 显存。理解这些组成,才能回答三个实际问题:模型能否加载、请求能否达到目标并发、训练任务为什么突然 OOM。 由于来源摘要没有限定具体模型或框架,下面采用通用估算方法,并把代码明确作为可调整的实践示例。实际数字仍应...
2026-07-17
来源: oschina.net
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月之暗面正式推出 Kimi K3。根据公告,这个 2.8 万亿参数模型采用 KDA 混合线性注意力机制与注意力残差技术,原生支持视觉理解,并提供 100 万 token 上下文窗口。公告还将其称为全球首个开源的 3 万亿级别模型,重点面向长程编程等需要持续理解大量信息的任务。 这些数字很醒目,但对开发团队更重要的问题是:百万 token 能否减少代码切...
2026-07-17
来源: cloud.google.com
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AI 正在同时提高攻击和防御的自动化水平。攻击者可以用多模型生成钓鱼内容、构造深度伪造、寻找零日漏洞,并让多个代理在数十秒内完成攻击阶段交接。防守方真正可持续的优势,却不是拥有更多模型,而是掌握攻击者进入企业环境后仍然缺少的深度上下文:资产在哪里、服务如何通信、身份属于谁、代码由哪个团队维护,以及某个漏洞是否真的能够抵达关键数据。 这意味着安全团队不能...
2026-07-17
来源: cloud.google.com
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基础模型升级很少是一次简单的模型名称替换。即使只是在同一模型家族内切换检查点,工程团队也要重新验证质量、延迟、成本和边界案例。模型演进速度越来越快,如果每次升级都依赖人工逐条检查,迁移周期很容易从几周拖到几个月。 Google Cloud Applied ML 团队给出的核心思路,是把模型迁移重新定义为一个可评测、可搜索、可追踪的智能体工作流。其内部实...
2026-07-16
来源: cloud.google.com
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漏洞管理的时间窗口正在急剧缩短。来源材料引用的 M-Trends 2026 数据显示,平均漏洞利用时间已经降到 -7 天,也就是攻击者可能在补丁发布前一周就开始利用漏洞。安全团队因此开始把大语言模型代理接入代码仓库、IDE 和 CI/CD,希望自动发现漏洞、生成 PoC,甚至直接提交修复。 真正棘手的问题不是模型能否找到 Bug,而是:当一个能够读取代...