2026-09-11
来源: oschina.net
25
Termexo v0.8.6 把重点放在了终端工作流最容易被忽略的一刻：页面刷新、重新连接，或者窗口尺寸发生变化之后，正在执行的任务还能不能接着工作。这个 MIT 开源的 Windows 多 Agent 工作台现在可以统一管理 Claude Code、Codex、OpenCode 和真实终端，并针对刷新后的 Agent 保留和终端画面恢复进行了改进。 ...
2026-09-11
来源: oschina.net
30
OpenAI 正式在开发者文档中上线了 Agents API，把 Codex 使用的 agent harness 通过托管 REST API 暴露给应用开发者。开发者不必从零实现会话编排、上下文压缩和恢复，而是通过一个核心端点创建托管会话；应用自身仍然负责工具提供、权限控制和实际执行环境。 这项变化的重点不是多了一个普通的模型调用接口，而是把“如何持续...
2026-09-11
来源: oschina.net
37
数据库备份工具真正困难的部分，往往不是执行一次 ，而是持续解决定时运行、结果追踪、失败发现和部署维护。OpsDump v0.1.0 将这些能力收进一个基于 GoFrame v2 的单进程平台：使用单二进制交付，以 SQLite 保存平台数据，并通过 Web 页面完成管理，同时兼顾数据库备份和通用任务调度。 当前版本已经实现并跑通，适合用于验证轻量运维平...
2026-09-11
来源: oschina.net
37
Shopify 正在把旗下移动应用从 React Native 迁移回 Swift 和 Kotlin。首个完成迁移的 Shop App 借助 AI，在 12 周内从概念验证推进到发布；更复杂的旗舰 Shopify App 也已进入迁移阶段。后者包含 300 多个屏幕，以及主屏幕和锁屏小组件、Apple Watch、Siri 捷径等平台能力，计划在年内发...
2026-09-11
来源: oschina.net
25
9月17日，openKylin社区将邀请单位会员相聚郑州，参加社区单位会员沙龙。对于关注国产操作系统、开源协作和产业应用的团队来说，这类线下交流的价值不只在于听分享，更在于把真实需求、使用经验和合作想法带到同一张桌子上讨论。 单位会员通常同时关心几个问题：openKylin在实际业务中的适配情况如何，团队如何参与社区协作，现有项目能否形成更稳定的上下游...
2026-09-11
来源: oschina.net
35
Rust 在微软内部获得 Tier-1 级别的工程支持，与 C++、C#、TypeScript 同列。这里的 Tier-1 不是语言排行榜，也不代表现有 C++ 系统会立即改写成 Rust；它更具体地意味着，微软已经为 Rust 建立从本地开发、持续集成到生产部署的完整“铺平路径”。 对大型组织而言，语言能否进入生产环境，往往不取决于语法是否先进，而取...
2026-09-11
来源: oschina.net
27
Cognition 发布了 SWE-2，一个以 Kimi K3 为基座、通过强化学习后训练得到的编码 Agent 模型。它在 Cognition 自家维护的 FrontierCode 1.1 Main 上取得 50.0%，与 Fable 5.1 的 50.9% 只差 0.9 个百分点，同时超过 GPT-5.6 Sol 的 47.5%。更值得关注的是，S...
2026-09-11
来源: oschina.net
38
NocoBase 本周的更新重点仍然围绕产品优化与缺陷修复展开。对正在评估或持续使用这款开源 AI 无代码平台的团队来说，真正需要关注的不只是“有哪些更新”，还包括应该跟踪哪个代码分支，以及如何在体验新功能和控制升级风险之间取得平衡。 NocoBase 当前维护 、 和 三个分支，它们对应不同的稳定性与参与方式： ：目前最稳定的版本，适合生产环境和常规...
2026-09-11
来源: ruanyifeng.com
29
开源项目通常把 Issue 当作默认入口：报告缺陷、提出需求、讨论设计，再由维护者决定是否实施。但“禁止 Issue，只用 PR”反过来设计协作流程——项目不再维护一个不断膨胀的愿望清单，贡献者需要用可审查的改动表达问题和方案。 这不是适合所有仓库的规则，却值得维护者认真评估。它减少了分类、追问和关闭陈旧 Issue 的成本，也把社区互动从“提出任务”...
2026-09-11
来源: infoq.com
28
OpenAI 发布了面向编码、电脑操作、长时间代理任务和网络安全场景的 GPT-6 Astra，并将其提供给 ChatGPT、Codex 与 OpenAI API。比起单轮生成代码，这次值得开发团队关注的变化，是模型被放到了更完整的执行链路中：读取上下文、制定步骤、调用工具、检查结果，再根据反馈继续工作。 目前公开摘要没有给出价格、上下文窗口、基准测试...