标签

全栈

xbatis 1.10.9 发布：把 MyBatis 持久层代码真正减下来

来源: oschina.net 37
MyBatis 给了开发者很强的 SQL 控制力，但代价也很明显：实体映射、单表 CRUD、条件拼接、分页、关联查询，往往需要大量接口、XML 和重复代码。xbatis 1.10.9 正式发布，主打的不是“替你隐藏 SQL”，而是用更简单的 ORM API 减少持久层样板代码，让单表和连表场景都能更快落地。 AI 可以生成 Mapper、XML 和 S...
# AI # 全栈 # 后端
阅读全文

coost v4.0.0 升级指南：C++17、日志 API 与跨平台支持变化

来源: oschina.net 36
coost v4.0.0 是一次需要认真评估的版本升级，而不只是常规的补丁更新。新版本将编译器要求提升到 C++17，调整了部分 API 和模块，同时新增 Windows ARM64 与 FreeBSD 支持，并继续优化核心组件性能。 如果项目仍依赖旧的日志写法或旧工具链，建议先完成兼容性盘点，再切换到 v4.0.0。尤其要注意：摘要已经明确提到流式日...
# 全栈 # 后端 # 开源
阅读全文

把 Oracle 迁移拆成可验证的工程：Percona 与 HexaCluster 的协作思路

来源: percona.com 50
从 Oracle、SQL Server、DB2 或 Sybase ASE 迁往开源数据库，真正困难的通常不是“把表建出来”，而是在可控时间内证明数据、业务语义、性能和运维能力都没有失真。Percona 与 HexaCluster 的合作，正是把这段高风险路径拆开：Percona 提供开源数据库能力、发行版、Operator 与企业支持，HexaClus...
# MySQL # 全栈 # 后端
阅读全文

Java 生态周报：AOT 与结构化并发 JEP 亮相，CDI 5.0 和 Kotlin ADK 正式发布

来源: infoq.com 52
2026 年 9 月 7 日这一周，Java 生态同时出现了三类值得关注的变化：OpenJDK 继续推动提前编译与结构化并发，新版 Jakarta CDI 和 Kotlin ADK 进入 GA，Gradle 9.8 与 Groovy 6.0 则发布首个候选版本。对工程团队来说，重点不只是“又有哪些版本”，而是判断哪些更新可以进入生产，哪些只适合建立验证...
# AI # InfoQ # Java
阅读全文

让数据代理会查、会解释、会归因：BigQuery 增强分析 TVF 实战

来源: cloud.google.com 41
传统 BI 擅长回答“发生了什么”，但当业务追问“为什么变化”“变化从哪天开始”“活动究竟带来了多少增量”时，分析师往往需要在 SQL、统计脚本和外部建模工具之间来回切换。BigQuery 新增的一组增强分析表值函数（Table-Valued Functions，TVF），把变化点检测、关键驱动因素分析、趋势与季节性分解、相关性和因果效应估计直接放进了...
# AI # GCP # Go
阅读全文

Dataflow 批处理可暂停恢复，并用 Blackwell GPU 加速大模型推理

来源: cloud.google.com 37
长时间运行的数据流水线最怕两件事：任务接近完成时失败，只能从头重算；昂贵的 GPU 被低优先级作业占用，紧急推理任务却排队等待。Dataflow 新增的两项正式可用能力正面解决了这两个问题：批处理作业支持 Pause/Resume，并支持搭载 NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition GPU 的 G4 虚...
# AI # GCP # Go
阅读全文

用 Amazon Bedrock AgentCore 构建多智能体 FDX API 入驻助手

来源: aws.amazon.com 41
开放金融接入最耗时的部分，往往不是把一个 API 请求发送出去，而是确认接口是否符合 Financial Data Exchange（FDX）标准、补齐证据、解释差异，并在安全与合规约束下反复沟通。Ninth Wave 构建的 Compass 将这套流程交给运行在 Amazon Bedrock AgentCore 上的多智能体助手处理，把原本以周计算的...
# AI # AWS # LLM
阅读全文

生成式 AI 定制路线怎么选：从提示词到 AWS 自定义模型

来源: aws.amazon.com 46
生成式 AI 项目最容易走偏的地方，不是模型调用，而是过早选择了过重的定制方案。很多问题用更好的提示词就能解决；有些问题需要接入企业知识库；只有当模型的行为、领域语言或任务能力仍然达不到要求时，才值得考虑微调、持续预训练，甚至构建更深度的自定义模型。 在 AWS 上，可以把这条路线理解为一条逐步升级的定制光谱：从提示词工程开始，经过 RAG、工具调用和...
# AI # AWS # LLM
阅读全文

从“感觉能跑”到证据闭环：用 Python 管住 AI 编程代理

来源: realpython.com 38
AI 编程代理可以读代码、修改文件、运行命令，甚至连续完成多个开发步骤。但“代理说已经完成”并不等于改动值得合并。真正的 Agentic Engineering，不是让模型更大胆地写代码，而是建立一条可验证的交付链：需求变成验收条件，改动接受类型约束，行为由测试证明，最终差异由人审查。 核心转变可以概括为一句话：不要评价代理看起来有多聪明，要检查它留下...
# AI # LLM # Python
阅读全文

Agoda 如何用 DragonflyDB 重构 1.5 TB 酒店价格缓存

来源: infoq.com 31
当酒店价格缓存同时承受更高的读取量和写入量时，继续横向增加关系型数据库分片并不总是最好的答案。Agoda 将约 1.5 TB 的 Price Cache 从 72 个 SQL Server 分片迁移到 DragonflyDB，并通过分阶段双读、数据一致性校验、渐进式流量切换和去中心化故障发现完成迁移。Agoda 报告称，迁移后读路径的 P99 延迟约降...
# AI # Go # InfoQ
阅读全文