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Embabel Agent Framework 1.0:让 Java 应用拥有类型化的 AI Agent 工作流

来源: infoq.com 63
Embabel Agent Framework 已经发布 1.0,为 Java 和 Kotlin 开发者提供了一套构建 AI Agent 的框架。它建立在 Spring AI 之上,可以连接多个模型提供商,并把“让模型自主规划”和“按预定义状态机执行”结合起来。 这意味着,Java 团队不必为了引入 Agent 工作流而切换到另一套语言生态。熟悉 Sp...

RuleGo v0.37.0:从工业设备接入到 CEP 流计算,规则链开始贯通数据全链路

来源: oschina.net 53
RuleGo v0.37.0 的重点从上一版本的 AI Agent 框架化转向“连接与数据流”:向下接入工业设备,向外发现微服务,向后写入时序数据库,并在数据流动过程中执行 CEP(复杂事件处理)。这意味着规则链不再只负责单条消息的条件判断,而是可以承担更完整的实时数据编排任务。 在典型物联网系统中,一条遥测数据往往要经过多层处理:协议解析、字段归一化...

Qwen3.8-Max 把万亿参数与百万上下文带到开源模型:开发者该如何准备

来源: oschina.net 49
千问宣布推出 Qwen3.8-Max,并计划同步开放 Qwen3.8-Max 与 Qwen3.8-27B 的模型权重。按已披露的信息,Max 版本建立在 Qwen 3.5 架构基础上,总参数规模达到 2.4 万亿、单次激活参数约 95B,并支持最高 100 万 Token 上下文。对开发者来说,真正值得关注的不只是参数数字,而是模型选型、推理基础设施和...

APM 引入本体之后:从指标关联到可执行排障,还缺哪几步?

来源: my.oschina.net 61
Palantir Foundry 带火的“本体”,核心价值不是给数据换一套术语,而是把数据库表、调用链、告警和运维动作映射成程序可以理解的对象、关系与行为。放到 APM 场景里,这意味着系统看到的不再只是 的一条指标,而是“结算服务依赖订单库,由支付团队负责,当前版本为 v42,并且存在可执行的回滚动作”。 但本体不是排障终点。它能回答“系统里有什么、...

MiniMax H3 开源:33B 全模态模型把 2K 视频、立体声与开放权重放进同一套架构

来源: oschina.net 36
MiniMax H3 的开源值得关注,不只是因为它拥有 33B 参数,也不只是因为它能生成 2K 视频和原生立体声。更关键的变化是:国内视频生成模型不再只展示成片或追逐榜单,而是开始把架构、权重和许可放到开发者面前。H3 由三个模块组成,其中两个开源;这让团队第一次有机会把它当成可检查、可部署、可改造的工程系统,而不只是一个网页里的生成按钮。 从已披露...

SmartCall v1.0.2:让 AI 通话可追溯,并精细控制录音打断

来源: oschina.net 54
SmartCall v1.0.2 新增了两项直接影响呼叫中心运营效率的能力:查看 AI 对话内容,以及配置录音打断。前者让通话过程从“只能听结果”变成可检索、可复盘的数据;后者则帮助语音机器人在播放提示音或合成语音时,更准确地处理客户插话。 SmartCall 本身基于 AI 大模型与 Asterisk 通信引擎构建,覆盖智能呼入、智能外呼、IVR 编...

Docker 29.7.1 修复镜像拉取与绝对符号链接复制回归

来源: oschina.net 47
Docker 29.7.1 是一次针对回归问题的修复版本。此次公开摘要点出了两个容易影响构建和部署流水线的问题:部分结构特殊的镜像无法拉取,以及 无法正确处理容器路径中的绝对符号链接。它们都不是新功能,却可能直接导致原本稳定的自动化任务突然失败。 第一个修复针对镜像拉取回归:当图层包含某个目录,但归档中没有为它的父目录提供明确条目时,Docker 可能...

Ant Design 6.5.3:修正 Input.OTP 掩码与输入类型行为

来源: oschina.net 39
Ant Design 6.5.3 是一次以组件行为修复为主的版本。其中值得表单开发者关注的是 :字符串形式的 不再导致组件忽略预期的输入类型,显式传入的 配置也会得到保留;当 时,输入框不应再直接显示原始验证码。版本中还包含与 调整大小有关的修复。 这些变化看起来集中在显示层,但验证码输入通常位于登录、支付确认和敏感操作链路中。升级时既要确认掩码是否正...

SparkX 2.0 完全重构:统一模型接入与混合检索如何落地

来源: oschina.net 42
SparkX 企业智能体平台 2.0 是一次完全重构。更新集中在企业智能体最容易形成技术债的两条链路:一条是通过 LangChain4j 和 OpenAI 兼容接口统一接入不同模型,另一条是用向量检索、关键词检索与 RRF 融合增强 RAG 索引。对研发团队而言,这意味着模型选择与知识检索可以从业务代码中进一步拆开。 SparkX 2.0 基于 Lan...