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Rust

从 Kotlin 缓存服务迁移到 Rust:性能之外,编译器如何加快交付

来源: infoq.com 29
把高性能缓存服务从 Kotlin 迁移到 Rust,很容易被理解成一次单纯的性能优化。但 Ruth Linehan 分享的经验打破了另一个更顽固的预设:Rust 未必会拖慢交付,借用检查器和编译期安全反而能缩短反馈循环,让并发错误更早暴露,并让性能优化建立在可重复测量之上。 Kotlin/JVM 与 Rust 的运行模型不同,迁移不能只做语法替换。缓存...

pg_hardstorage:用复制协议、内容寻址存储和开放格式重做 PostgreSQL 备份

来源: postgr.es 24
PostgreSQL 备份工具并不少:pgBackRest、Barman 和 WAL-G 已经支撑了大量生产系统。pg_hardstorage 的出发点不是替代这些成熟项目,而是增加一个可以审计、可以迁移、适合云原生部署的开源选项。它选择 PostgreSQL 复制协议作为数据平面,通过普通 libpq 连接持续接收 WAL,因此同一套架构可以面对托管...

Rust 1.97.1 修复 LLVM 错误编译:稳定版用户应尽快更新

来源: blog.rust-lang.org 33
Rust 团队发布了 1.97.1 补丁版本,重点修复一次与 LLVM 优化有关的错误编译问题。错误编译不同于普通编译失败:代码可能顺利通过编译,却在运行时表现出错误行为,因此使用 Rust 1.97.0 的团队应优先安排升级。由于底层问题至少从 Rust 1.87 起就已存在,仍停留在较早工具链上的项目也值得重新评估风险。 Rust 编译器会生成中间...

Agentic AI 从试点走向生产,网络为何成了关键控制面

来源: cloud.google.com 39
企业并不缺少 AI 试点,真正困难的是把试点变成可治理、可观测、可持续运行的生产系统。IDC 的 2026 AI in Networking Special Report Survey 指出,阻碍 AI 项目落地的核心问题越来越偏向基础设施:32.6% 的受访者提到安全顾虑,26.8% 提到自动化挑战,24.7% 则受限于人员时间和技能。 Agenti...

用 BigQuery 管理大规模 Gemini Enterprise:从日志汇聚到合规审计

来源: cloud.google.com 27
当 Gemini Enterprise 从小范围试用扩展到全公司时,管理难题会迅速变化:团队不再只关心“有多少人在用”,还需要回答哪些部门在创建自定义智能体、NotebookLM 是否真正进入工作流、企业数据被如何检索,以及某次安全拦截究竟由什么内容触发。 产品内置仪表板适合观察日常采用率和活跃用户,但组织级治理往往需要关联 HR、部门、成本中心和安全...

公开 Cloud Run 服务如何从一个输入漏洞演变为云项目失陷

来源: cloud.google.com 40
公开的无服务器服务并不天然不安全,但它把自研代码、第三方依赖、运行时身份和云 API 放在了同一条攻击链上。一次目录遍历或命令注入,可能不只暴露容器内的文件,还会让攻击者借助服务账号权限访问 Secret Manager、Cloud Storage,甚至控制整个 Google Cloud 项目。 真正有效的防护不能只依赖修复某一行代码。团队需要同时约束...

OpenCut 连冠背后:这个暴涨 473 星的 Rust 工具,盯上了 AI 的破坏性命令

来源: oschina.net 33
今天的 GitHub 热榜没有出现单一赛道集体爆发,但排名洗牌很明显:OpenCut-app/OpenCut 连续第二天占据榜首,昨天排名第二的 HKUDS/Vibe-Trading 则跌到第 14 位。与此同时,4 个新项目进入前 8, 单日增加 1196 星,而一个专门防止 AI 执行破坏性命令的 Rust 小工具也收获了 473 星。 后者值得工...

ARD 规范:为 AI Agent 补上工具发现与可信验证层

来源: infoq.com 29
Google 与多家行业合作伙伴发布了 Agentic Resource Discovery(ARD)规范,试图解决 AI Agent 生态中的一个基础问题:当工具、API 和其他 Agent 持续变化时,Agent 如何动态找到可用能力,并判断这些能力是否可信、兼容且适合当前任务。 ARD 的定位不是替代 MCP、OpenAPI 等执行协议,而是在它...

ARD 规范:为 AI 智能体补上工具发现与可信验证层

来源: infoq.com 26
Google 与多家行业合作伙伴公布了 Agentic Resource Discovery(ARD)规范。这项开放标准关注的不是智能体如何调用工具,而是调用之前更棘手的几个问题:有哪些工具可用、去哪里找到它们、能力描述是否可信,以及不同平台能否理解同一份资源信息。 ARD 试图在 MCP、OpenAPI 等现有执行协议之上增加一个发现层。执行协议继续...