TensorFlow

数据管道一直是企业数据平台的骨架，但 Airflow DAG、计算资源、模型训练、批量推理和生产部署之间存在较高的工程门槛。Google Cloud 推出的 Orchestration Pipelines 框架与开源 Data Agent Kit，试图把这段复杂流程直接带进开发者熟悉的 IDE 或 CLI，让数据分析师、数据工程师和 ML 工程师能够用...

Jeff Dean 在 Google 工作了 27 年，最终宣布离开。这条消息之所以引发广泛关注，不只是因为一位知名科学家更换了公司，而是因为 Jeff Dean 几乎参与定义了现代互联网基础设施与大规模机器学习的发展路径。 Google 员工编号 20、MapReduce 作者之一、Bigtable 作者之一、TensorFlow 作者之一、Gemi...

Kubernetes 已经承载了越来越多的 AI/ML 工作负载：Notebook、分布式训练、超参数搜索、流水线和 Spark 作业最终都会落到 Pod、存储卷、调度器与自定义资源上。Kubeflow 用 CRD 描述这些能力，但面向数据科学家的专用控制台往往隐藏了底层 Kubernetes 状态。Headlamp Kubeflow 插件补上了这层视...