标签

云平台

用 Amazon Bedrock AgentCore 把航班运行数据变成可执行的周转洞察

来源: aws.amazon.com 38
航班周转延误往往不是某一个环节单独失效，而是登机、行李、加油、清洁、机组和放行等多个事件在时间线上相互影响。AvioBook 是 Thales Group 旗下公司，其 Connected Analytics 原型展示了一种实用方向：基于 AvioBook Connect 的运行数据，通过 Amazon Bedrock AgentCore 生成面向航空...
# AI # AWS # LLM
阅读全文

当 DNSSEC 签名膨胀到 2,420 字节：1.1.1.1 如何迈入后量子时代

来源: blog.cloudflare.com 36
Cloudflare 的 1.1.1.1 公共解析器现在能够使用 NIST 后量子算法 ML-DSA-44 验证 DNSSEC 签名。这不只是替换一个密码学算法：单个签名达到 2,420 字节，已经超过许多 DNS 服务为避免 IP 分片而采用的 1,232 字节 UDP 响应预算。 真正困难的部分，是让这些大签名穿过现实网络，并且在失败时不把“兼容性...
# Cloudflare # Go # 云平台
阅读全文

在 Amazon SageMaker HyperPod 上用 vLLM 部署 Qwen3.8-2.4T-A95B

来源: aws.amazon.com 37
Qwen3.8-2.4T-A95B 是一个拥有 2.4 万亿参数的开放权重模型。要把这类模型稳定地运行起来，难点不只是启动一个容器，还包括多节点 GPU 集群规划、模型权重分发、NVFP4 量化、推理并行，以及如何把推理、工具调用和 MTP 投机解码暴露成可用的 API。 Amazon SageMaker HyperPod 负责提供可扩展的训练和推理基...
# AI # AWS # LLM
阅读全文

用 AWS FIS 和 SQS 做渐进式混沌实验，验证应用韧性

来源: aws.amazon.com 39
重试逻辑、熔断器和死信队列，不能只在代码评审或单元测试中“看起来正确”。应用真正遇到消息积压、消费者异常或下游不可用时，系统是否能降级、恢复并保留失败消息，需要通过接近真实环境的故障实验来验证。 AWS Fault Injection Service（FIS）可以注入受控故障，AWS Systems Manager Automation 则适合编排渐进...
# AI # AWS # 云平台
阅读全文

从百万 Token 到实体机器人：AWS 生成式 AI 的工程边界正在外扩

来源: aws.amazon.com 32
2026 年 8 月，AWS 面向 AI 开发者的一批更新集中落在三个方向：更大的模型上下文、更持久的智能体运行环境，以及从云端向政府区域和物理设备扩展的部署能力。涉及的产品包括 Amazon Bedrock、Amazon Bedrock AgentCore 和 Strands，其中包括 OpenAI 模型的百万 Token 上下文、跨区域推理、最长可...
# AI # AWS # Go
阅读全文

AlloyDB Omni RPM Orchestrator 正式可用：在裸金属与虚拟机上运行高可用 PostgreSQL

来源: cloud.google.com 39
AlloyDB Omni Red Hat RPM Orchestrator 已正式进入 GA，并与 AlloyDB Omni 18.3.0 同期发布。它瞄准的是一个明确场景：企业希望保留裸金属或虚拟机基础设施，不引入 Kubernetes，同时获得接近托管数据库的高可用、备份恢复、低停机维护和集中编排能力。 这并不意味着所有 PostgreSQL 都应...
# AI # GCP # Go
阅读全文

Heurist Finance：用 Amazon Bedrock AgentCore 搭建可审计的 AI 投资工作台

来源: aws.amazon.com 43
Heurist Finance 把投资研究从“聊天问答”推进成了一个可以执行任务的 AI 工作台。用户可以用自然语言提出研究问题，系统按需购买高级市场数据，在隔离沙箱中运行分析，并记录每一次关键动作。 这套方案的重点不只是接入一个大模型，而是把支付、身份、记忆、代码执行和可观测性放进同一个代理运行环境。对于小团队来说，这种组合能减少自建基础设施的范围，...
# AI # AWS # LLM
阅读全文

Gemini Enterprise 入选领导者：企业 AI 助手正在从聊天框走向受治理的智能体平台

来源: cloud.google.com 32
Google 在首届 2026 Gartner® 企业 AI 助手魔力象限中被列入领导者象限。比排名更值得工程团队关注的是评估背后的产品方向：企业 AI 助手不再只是一个回答问题的聊天框，而是开始承担跨系统检索、调用工具、执行多步骤流程和交付结果的工作。 Gemini Enterprise 的定位正是一个统一的智能体平台。它把企业搜索与聊天、第一方和第...
# AI # GCP # Go
阅读全文

两区还是三区：Azure 工作负载的区域冗余设计方法

来源: azure.microsoft.com 22
Azure 可用性区域的设计，不能用一个数字概括整个工作负载。真正需要回答的问题不是“要用几个区域”，而是“每个组件需要跨几个区域，才能承受一个区域失效”。 两区和三区并不是全局二选一。更稳妥的做法是逐个组件分析故障域、恢复目标、数据一致性和服务能力，再决定采用两区、三区，还是直接使用 Azure 服务自身提供的区域冗余。 一个典型应用通常至少包含入口...
# AI # Azure # 云平台
阅读全文