标签

云平台

用 AlloyDB AI、Gemini 与 RUM 补上 PostgreSQL 中日韩全文检索的分词缺口

来源: cloud.google.com 49
PostgreSQL 全文检索擅长处理由空格分隔的文本,但面对中文、日文、韩文等连续书写语言时,默认解析器可能把整句话当成一个词元。AlloyDB AI 提供了一条数据库内解决路径:先用 Gemini 做上下文相关的分词,再用 和 RUM 建立全文索引,并可进一步叠加 ScaNN 向量检索,形成一条 SQL 内的混合搜索链路。 PostgreSQL 需...

1.21 亿条并发 gRPC 长连接背后:CloudFront 扩容不能忽略 DNS 路由

来源: aws.amazon.com 36
在体育赛事直播开始后的几秒内,1.21 亿台移动设备同时建立持久 gRPC 连接,这和普通 Web 流量不是同一种扩容问题。服务器数量、CloudFront 容量和网络带宽固然重要,但真正决定连接能否均匀落到后端的,可能是 DNS 记录背后的路由策略。策略选错后,所有客户端可能集中连接同一个源站入口,让已经准备好的其他容量闲置。 gRPC 遥测通常基于...

Azure Databricks 的业务价值,关键在于原生集成与可量化交付

来源: azure.microsoft.com 41
企业采用数据与 AI 平台时,真正昂贵的往往不是计算资源,而是平台接入、身份打通、治理落地和团队迁移带来的隐性成本。Azure Databricks 的核心优势,是把团队熟悉的 Databricks 平台作为 Azure 原生服务交付,并与 Microsoft 共同工程化,使其更自然地融入企业现有的 Microsoft 工具、身份和治理体系。 这类优势...

公开 Cloud Run 服务如何从一个输入漏洞演变为云项目失陷

来源: cloud.google.com 53
公开的无服务器服务并不天然不安全,但它把自研代码、第三方依赖、运行时身份和云 API 放在了同一条攻击链上。一次目录遍历或命令注入,可能不只暴露容器内的文件,还会让攻击者借助服务账号权限访问 Secret Manager、Cloud Storage,甚至控制整个 Google Cloud 项目。 真正有效的防护不能只依赖修复某一行代码。团队需要同时约束...

从州级试验到全国规则:用“反向联邦主义”推进 AI 安全治理

来源: openai.com 47
美国的 AI 治理并不只有“联邦统一立法”这一条路。OpenAI 提出的“反向联邦主义”思路,是让州级法律先形成可观察、可比较的治理实践,再把其中有效的规则汇入全国框架。它试图同时保留地方试验的速度,以及国家标准所需的一致性与民主问责。 传统联邦主义通常从联邦政府划定边界,再由各州在边界内实施。这里的方向有所不同:州政府先针对现实问题制定规则,联邦层面...

从线索发现到个性化邮件:用 Strands Agents 与 Amazon Bedrock 构建多智能体销售流水线

来源: aws.amazon.com 51
多智能体系统真正进入生产环境后,难点不再只是“让几个 Agent 相互调用”,而是如何控制执行路径、稳定评估线索、限制成本,并确保生成的销售邮件有依据、可审计。Thrad.ai 的实践覆盖了从潜在客户发现到个性化邮件生成的完整流程,并对 Strands Agents 中的 Swarm 与 Graph 两种编排方式进行了延迟、成本和邮件质量的正面对比。 ...

从基础模型到可治理智能体:Google 企业 AI 一体化栈的关键价值

来源: cloud.google.com 45
Google 在 IDC MarketScape 2026 全球基础模型软件厂商评估中被列为领导者。比排名本身更值得开发团队关注的,是其背后的产品路线:将 Google DeepMind 的前沿模型、专用 AI 基础设施、智能体平台、企业入口和治理能力组合为一套生产系统。竞争焦点已经不只是“哪个模型回答得更好”,而是谁能让模型可靠、安全地执行真实业务流...

用测试套件与 CLI 将 Amazon Nova Act 智能 QA 接入回归测试流水线

来源: aws.amazon.com 41
单个智能测试能够验证一条用户路径,但软件交付真正棘手的部分,是在每次合并、发布和环境变更后稳定地重跑整批回归用例。QA Studio 在 Amazon Nova Act 智能测试能力之上,引入测试套件与命令行接口:前者负责组织和并行执行测试,后者把这些测试带入 CI/CD 流水线。 回归测试不能只是把几十条命令顺序执行一遍。团队通常需要同时处理三类问题...