标签

云平台

用自蒸馏推理补全 SFT 数据：缓解 Amazon Nova 的推理抑制

来源: aws.amazon.com 24
监督微调数据经常只包含“问题—答案”，没有展示如何从输入走到结论。对于需要多步推导的任务，这种数据结构可能让模型学会跳过推理过程，甚至压制原本具备的推理能力。Self-Distilled Reasoning（SDR，自蒸馏推理）提供了一条实用路径：让模型为现有样本生成推理轨迹，再把经过筛选的轨迹加入 SFT 数据。 原文围绕三个环节展开：识别推理抑制问...
# AI # AWS # 云平台
阅读全文

AlloyDB 如何绕过 PostgreSQL 缓冲区开销，让 pgvector HNSW 搜索提速 4 倍

来源: cloud.google.com 38
向量检索进入生产环境后，团队很快会撞上一道硬约束：提高 HNSW 的搜索深度可以改善召回率，却会消耗更多 CPU 和内存带宽；降低搜索深度能够提高 QPS，又可能让 RAG 漏掉关键文档。AlloyDB 预览中的列式引擎加速 HNSW，试图通过改变索引在内存中的访问方式，缓解这组速度与准确率之间的矛盾。 AlloyDB 是兼容 PostgreSQL 的...
# AI # GCP # Go
阅读全文

CodeMender 预览：把漏洞扫描、可利用性验证和补丁生成串成一条流水线

来源: cloud.google.com 38
传统代码安全工具通常停在“发现问题”：扫描器产生告警，安全团队判断真假，开发者再编写补丁、运行测试并提交代码。CodeMender 的变化在于，它试图把扫描、漏洞验证、补丁生成和回归测试连接成一个由安全代理执行的闭环，同时保留开发者的最终审批权。 目前 CodeMender 处于预览阶段，可通过 Gemini Enterprise Agent Plat...
# AI # AWS # GCP
阅读全文

从开球到补水暂停：2026 世界杯如何重塑全球互联网流量

来源: blog.cloudflare.com 39
大型足球赛事不只是体育直播，也是一次全球互联网行为实验。对 2026 世界杯期间全球 HTTP 流量的分析显示，开球时间、流媒体观看习惯、半场休息和补水暂停会改变用户访问网站与在线服务的节奏。深夜比赛可能推高特定时区的夜间活动，而比赛间隙则会形成短促、集中的浏览峰值。 互联网流量通常有稳定的昼夜周期：工作日白天偏向办公和商业服务，晚间转向视频、社交与娱...
# Cloudflare # 云平台 # 平台工程
阅读全文

用 IAM Conditions 收紧 Google Cloud 权限：从管理员角色到 MCP 工具级控制

来源: cloud.google.com 41
Google Cloud IAM 的常规加固路径，是选择预定义角色或自定义角色，再沿组织、文件夹、项目和具体资源配置 Allow、Deny 策略。但当一个项目由多个团队或工作负载共享，或者服务不支持资源级 IAM 绑定时，仅靠“把角色绑定到更小的资源”并不足以落实最小权限原则。这时，IAM Conditions 可以继续约束角色在什么条件下生效。 以 ...
# AI # GCP # Go
阅读全文

Cloudflare Internal DNS 正式可用：把私有域名解析纳入统一网络控制面

来源: blog.cloudflare.com 22
Cloudflare Internal DNS 现已正式可用。它把私有网络需要的权威 DNS 与递归 DNS 放到 Cloudflare 的全球网络上，并与 Zero Trust、网络服务和公共 DNS 使用同一套控制平面。对同时维护办公网络、云上 VPC、数据中心和远程接入的团队来说，这项变化的重点不只是“多了一个 DNS 产品”，而是内部域名解析终...
# AI # Cloudflare # Rust
阅读全文

用新 Bootloader 为 AWS DeepRacer 安装自定义操作系统

来源: aws.amazon.com 22
AWS DeepRacer 设备过去受限于原厂固件和软件，开发者难以升级到较新的操作系统，也无法自由调整底层环境。新发布的 bootloader 改变了这一点：设备现在可以升级或安装自定义 OS，原本可能因软件老化而闲置的硬件，也有机会继续承担机器人、边缘计算和机器学习实验任务。 DeepRacer 的核心问题并不是算力突然不足，而是启动链限制了软件环...
# AI # AWS # 云平台
阅读全文

用 Amazon Quick 与 NVIDIA NeMo Agent Toolkit 构建供应链风险处置智能体

来源: aws.amazon.com 21
业务人员通常不缺仪表盘，真正缺的是从“发现异常”到“采取行动”之间的可靠路径。Amazon Quick 可以承担业务入口：展示供应链指标、提供企业知识上下文，并接收规划人员的自然语言请求；NVIDIA NeMo Agent Toolkit 则在后端组织专用智能体工作流，把风险数据、业务规则和缓解措施组合成一份可审查的建议。 这类架构的价值不只是给仪表盘...
# AI # AWS # LLM
阅读全文

Capella iQ 的多模型架构：Couchbase 如何用 Amazon Bedrock 接入 Claude

来源: aws.amazon.com 32
Couchbase 为 Capella iQ 引入 Amazon Bedrock，并使用 Anthropic Claude 系列模型提供生成式 AI 能力。值得关注的不只是“调用了哪个模型”，而是它在生产环境中采用了多模型架构：应用不再与单一模型紧密绑定，而是在统一入口后面完成模型选择、请求治理和运行监控。 这类设计适合需要持续迭代的 AI 产品。模型...
# AI # AWS # 云平台
阅读全文

Tradeshift 如何用 Amazon Quick 将传统 BI 升级为可盈利的智能分析产品

来源: aws.amazon.com 38
Tradeshift 用 Amazon Quick 及其智能体 AI 能力替换了传统 BI 工具。结果不只是报表加载更快：查询响应时间最高提升 30 倍，总拥有成本降低 40%，嵌入式分析也从后台功能变成了能够产生收入的产品。这说明 BI 现代化的价值，已经从“换一个仪表盘”转向“重构用户获取答案的方式”。 “最高 30 倍”描述的是最佳改善幅度，不应...
# AI # AWS # LLM
阅读全文