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云平台

跨账户查 Athena 数据：Amazon QuickSight 的 IAM 角色链实战

来源: aws.amazon.com 63
过去在多账户 AWS 架构里做数据分析，最头疼的一件事就是：数据在账户 A 的 Athena 里，QuickSight 却部署在账户 B。要么把数据复制一份过来，要么给 VPC Peering / S3 跨账户访问开一堆权限——两种方案都费钱又费时。现在 Amazon QuickSight 正式支持了跨账户 Athena 访问，用 IAM 角色链打通两...
# AI # AWS # 云平台
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用 Chrome 企业策略给 AI 浏览器 Agent 画一道"围栏"

来源: aws.amazon.com 35
当 AI Agent 拿到浏览器权限，它可以去任何网站——这对企业来说是个不可接受的风险。Amazon Bedrock AgentCore 现在支持将 Chrome 企业策略注入浏览器会话，让你精确控制 Agent 能访问哪些域名、能否下载文件、是否允许执行 JavaScript。本文演示如何配置这些策略、通过会话录制验证策略生效，以及如何注入自定义根...
# AI # AWS # LLM
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ClickHouse 分区变更后计费任务卡死：一次隐藏锁竞争的排查与修复

来源: blog.cloudflare.com 40
Petabyte 级 ClickHouse 集群上做了一次看似合理的分区调整，结果核心计费任务集体卡死。监控面板一片绿，错误日志寥寥无几——问题不在数据量，不在磁盘 IO，而是藏在查询规划器里的一把锁。 故事的开头很典型：团队为了优化查询性能，调整了一张大表的分区键。变更上线后，写入和日常查询看起来一切正常，但每天凌晨跑的计费聚合任务突然从 30 分钟...
# Cloudflare # 云平台 # 平台工程
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PostgreSQL：从社区提交到云上基石，一个数据库的三十年进化

来源: azure.microsoft.com 41
PostgreSQL 不再只是"那个开源数据库"。从初创团队的第一行建表语句，到全球最大规模的生产系统，它已经成了现代应用的基础设施层。微软 Azure 博客最近的一篇文章梳理了这条路径——从一次次社区 commit，到云平台上的托管服务，PostgreSQL 的长寿不是运气，而是几十年工程纪律、社区协作和对"正确性与可扩展性"的偏执追求的结果。 Po...
# Azure # PostgreSQL # 云平台
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Browser Run 迁移到 Cloudflare Containers：更快、更稳、更弹性

来源: blog.cloudflare.com 49
在云端跑浏览器从来不是一件轻松的事。无头浏览器吃内存、占 CPU、冷启动慢，规模一大就容易成为整个系统的瓶颈。Browser Run 这次把底层从原来的运行环境整体迁移到 Cloudflare Containers，不只是换了宿主机——调度模型、资源上限、发布节奏都跟着变了。 Browser Run 的核心场景是：在服务器端启动一个真实浏览器实例，执行...
# Cloudflare # 云平台 # 平台工程
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SAP Sapphire 2026：Azure 上的企业 AI 正从"能用"走向"好用"

来源: azure.microsoft.com 32
微软和 SAP 在 Sapphire 2026 上发布了一轮新公告，核心信号很明确——企业 AI 不再只是演示和试点，而是要在 Azure 上跑出规模。从运营流程、决策辅助到创新加速，双方正在把 AI 能力嵌入 SAP 生态的每一层，而不是停留在"外挂一个聊天窗口"的阶段。 过去几年，SAP on Azure 的主叙事是"把 ERP 搬上云"——SAP...
# Azure # 云平台
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当"空闲"并不空闲：一个 Linux 内核优化如何变成 QUIC 性能陷阱

来源: blog.cloudflare.com 31
你用 QUIC 搭了一个高吞吐服务，压测时吞吐量看起来正常，但一旦进入稳态长连接——比如持续推送视频帧或批量数据——吞吐量突然跌到地板。抓包看没有丢包，RTT 也稳定，但 CUBIC 的拥塞窗口（cwnd）死死卡在最小值，怎么也涨不起来。 这不是网络问题，也不是你的应用逻辑有 bug。问题出在内核对"空闲"的判定逻辑上：它把 RTT 等待时间误判成了应...
# Cloudflare # 云平台 # 平台工程
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Azure Red Hat OpenShift：让生产级 AI 与平台现代化真正落地

来源: azure.microsoft.com 37
Red Hat Summit 2026 上，Microsoft 与 Red Hat 联合展示了一条不少企业正在走的路——用 Azure Red Hat OpenShift（ARO）同时推进平台现代化和生产级 AI 部署。这不是两个独立项目拼在一起，而是同一套平台解决两个核心痛点：老旧基础设施拖慢业务迭代，AI 实验难以跨过"从 demo 到生产"的鸿沟...
# Azure # Go # 云平台
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用 Azure Cosmos DB 构建 AI 原生应用：向量检索与智能记忆的实战路径

来源: azure.microsoft.com 40
当团队把大模型接入业务时，最常碰到的瓶颈不是算力，而是数据检索与状态持久化。Cosmos Conf 2026 传出的信号很明确：AI 正在重塑应用开发，而 Azure Cosmos DB 正在从传统的 NoSQL 数据库演化为 AI 原生架构的核心基础设施。团队不再只是把数据库当作存 JSON 的仓库，而是利用它的全局分布、低延迟读写和新增的向量检索能...
# Azure # 云平台
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