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用 Amazon Bedrock 同时优化提示词并完成多模型迁移

来源: aws.amazon.com 51
更换大模型往往不是修改一个模型 ID 那么简单。同一条提示词在不同模型上的指令遵循、输出格式、延迟和成本都可能变化,团队通常要反复改写提示词并运行评测。Amazon Bedrock Advanced Prompt Optimization 将这段流程集中起来:一次可以面向最多 5 个模型优化提示词,并比较原始版本与优化版本在质量、延迟和成本上的表现。 ...

开源依赖成为主战场:给软件供应链加上隔离、冷却与验证

来源: cloud.google.com 49
软件供应链攻击的重心正在发生变化。相比入侵大型软件厂商并篡改更新渠道,攻击者越来越多地盯上 npm、PyPI、Docker Hub、GitHub Actions 和开发者工具:接管维护者账号、投放恶意版本、利用安装脚本窃取凭据,再借助被盗令牌继续污染其他项目。 来源材料指出,2025 年至 2026 年上半年出现了一批规模显著扩大的开源供应链攻击,部分...

每天 90 亿次请求:cdnjs 如何迁移到 Cloudflare Developer Platform

来源: blog.cloudflare.com 46
Cloudflare 将 cdnjs 完整迁移到了自己的 Developer Platform。这个开源 CDN 每天处理约 90 亿次请求,因此这不只是一次内部“吃自己的狗粮”,更是对 Workers、Workflows 及整个平台容量边界的真实压力测试。迁移过程中暴露出的限制,也推动了平台配额和能力的提升,并让所有开发者受益。 把 90 亿除以一天...

AWS Lambda 自主管理代码存储:解除区域配额,但单函数包大小不变

来源: infoq.com 41
AWS Lambda 现在可以直接引用客户自有 S3 存储桶中的部署包。这个变化解决的是账户在单个 Region 内累计存放多少函数代码的问题,而不是放宽单个函数部署包的大小限制。与此同时,Lambda 托管代码存储的默认配额也从 75 GB 提升到了 300 GB。 这两个数字很容易让人误判:团队可以保存更多函数版本,并不代表某个 ZIP 包可以变得...

controller-runtime Cache 深入解析:为什么你的 Reconcile 不会打爆 API Server

来源: kubernetes.io 49
很多 Go 开发者第一次写 Kubernetes Controller 时,会自然地把 和 理解成一次次对 kube-apiserver 的查询。这个理解一旦带入生产环境,就很容易误判控制器的性能、数据一致性和内存开销。 在典型的 controller-runtime Controller 中,Reconcile 的读取通常来自进程内的本地缓存,而不是...

用 AWS KMS 和 Private Key JWT 为 Bedrock AgentCore 建立无密钥身份认证

来源: aws.amazon.com 42
当 Bedrock AgentCore 中的智能体需要访问外部 OAuth 2.0 服务时,传统做法通常是保存一个客户端密钥。Private Key JWT 改变了这个模型:智能体不再向身份提供商发送长期共享密钥,而是使用 AWS KMS 中的私钥签署一个短期 JWT,再由身份提供商用已注册的公钥验证。 这套方案的关键价值不只是“换一种登录方式”。私钥...

用 Agents CLI 把 AI Agent 从原型推进到受治理的生产服务

来源: cloud.google.com 51
许多 Agent 项目并不是模型效果不够,而是卡在从本地脚本走向生产环境的路上:开发者需要在代码编辑器、IAM 控制台、部署平台、评测系统和企业应用之间来回切换。Agents CLI 的定位正是把这些生命周期能力作为技能交给编码助手,让开发、部署、安全治理、评测和发布能够在同一个 coding agent 对话里完成。 本文以一个“行业观察员”Agen...

无边界 Lakehouse:让跨云数据真正服务于 AI Agent

来源: cloud.google.com 68
数据湖仓正在从“存放数据的地方”变成“执行动作的系统”。AI Agent 不再只是定期生成报表,而是持续监控供应链、识别异常、解释业务指标,并在满足条件时触发后续流程。要让这种系统稳定运行,Agent 必须访问分散在 AWS、Databricks、Snowflake、企业本地系统和 SaaS 应用中的数据,同时还要理解字段含义、数据血缘和访问边界。 G...

Looker Agentic Workflows:把指标预警升级为自动归因

来源: cloud.google.com 47
传统 BI 告警解决的是“发生了什么”:退货率上涨、客单价超过阈值、订单量突然下跌。但真正消耗分析团队时间的是下一步:打开多个 Dashboard,按产品、地区、渠道和客户分群逐层排查。Looker Agentic Workflows 目前以预览版形式提供,尝试把这段人工诊断链路交给后台智能代理自动执行。 它的关键变化不只是让用户用自然语言创建告警,而...