2026-05-19
来源: aws.amazon.com
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地质岩芯编录(core logging)是矿产勘探中最耗人力的环节之一——地质师需要逐段观察钻探取出的岩芯,记录岩性、结构、矿物含量,一条钻孔往往产生数百米样本,全靠肉眼和经验判断。ALS GeoAnalytics 的 LITHOLENS™ 把这件事交给机器学习:对岩芯高分辨率图像做自动识别与分类,大幅压缩编录时间,同时让结果更可复现。 但模型从实验室...
2026-05-19
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视频生成模型推理有一个老问题:VAE 解码器逐帧吐出画面,每帧都要从 GPU 搬到 CPU 做后处理(编码、封装),GPU 在等数据搬运完成的那段时间几乎是空转。Synthesia 与 AWS 合作在 EC2 G7e 实例上验证了一种叫 Asynchronous Frame Generation Pipeline 的方案,把 GPU 计算、设备到主机(...
2026-05-19
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Anthropic 和 Cloudflare 联合推出了 Claude Managed Agents 的 Cloudflare 集成——把自主代码交付型 Agent 放进 Cloudflare 的隔离执行环境里跑。这意味着你不再需要自己搭容器集群、管安全边界、操心冷启动延迟,Agent 的运行、扩容和后端访问控制都由平台兜底。下面拆开看它到底解决了什么...
2026-05-19
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内容审核是每个上线产品都要面对的问题——用户生成的文本、图片、视频里,哪些该拦、哪些该放,标准往往模糊且频繁变动。传统方案靠关键词匹配或小模型分类,维护成本高、泛化能力差。Amazon Nova 2 Lite 把大语言模型的理解能力直接用在审核环节:你只需要把审核规则写进提示词,模型就能按你的定义做判断。 这篇文章拆解两种提示词写法——结构化与自由式,...
2026-05-19
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法律行业软件公司 Aderant 运维团队每天要跨六套不同供应商系统查信息、写文档:工单在 ServiceNow,知识库在 Confluence,代码在 GitHub,资产台账在另一套 CMDB……搜索一个问题的完整上下文,往往要手动跳转多个平台,耗时数分钟甚至更久。文档编写更是重复劳动——同样的变更记录,要在不同系统里各写一遍。 他们用 Amazon...
2026-05-18
来源: aws.amazon.com
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企业内部最重的知识资产往往躺在 Confluence 里——项目文档、运维手册、决策记录,几百上千页,靠标题和标签翻找越来越像大海捞针。Amazon Q Business(下文简称 Q)提供了语义搜索和 Actions 机制,能把 Confluence 从"被动存档"变成"主动回答"。这篇文章走一遍完整接入流程:建知识库、配 Actions、用 Spa...
2026-05-18
来源: aws.amazon.com
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金融市场的 AI Agent 一旦上线,回答质量直接关系到交易决策和合规风险。Amazon Bedrock AgentCore 最近开放了自定义代码评估器(custom code-based evaluator)能力,让你可以用 Lambda 函数对 Agent 输出做细粒度、可编程的质检——不再只能依赖内置的通用指标。 这篇文章围绕一个金融市场情报 ...
2026-05-18
来源: infoq.com
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过去我们谈论 AI Agent,多半停留在“生成代码”或“调用 API”的阶段——Agent 写好脚本,人类拷贝到终端执行。但 Cloudflare 和 Stripe 最近联手推出的一项新协议,直接把 Agent 的能力边界推到了新位置:Agent 现在可以自主创建云账户、注册域名、绑定支付卡、启动订阅,并把代码部署到生产环境。 这意味着,一个 Age...
2026-05-18
来源: infoq.com
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过去让 AI agent 真正"自主行动"有个硬伤:它没法自己注册云服务账号、没法付款、没法买域名,每次部署都得人类在中间手动填表、输信用卡。Cloudflare 和 Stripe 刚发布的协议直接把这个瓶颈打穿了——agent 可以端到端地完成从开户到部署生产环境的全流程,中间不需要人类介入。目前其他主流云厂商都没有提供类似的 agent 驱动式账号...
2026-05-18
来源: blog.cloudflare.com
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把安全大模型直接指向生产环境里的活代码,听起来既激进又诱人——自动化漏洞发现、批量审计、减少人力瓶颈。Project Glasswing 正是在做这件事:他们把 Mythos 及其他安全导向的 LLM 部署到基础设施的关键代码上,让模型直接"读"真实仓库。结果有惊喜,也有明显的短板,离规模化还有一段路。 Mythos 在扫描中展现出几个值得注意的能力:...