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PostgreSQL 14 的 compute_query_id:统一查询标识背后的性能权衡

来源:postgr.es 32
PostgreSQL 在 14 版本之前,各子系统对"这条查询到底是谁"的回答并不一致。 有自己的计算方式, 有另一套,日志里又是一种——同一个 SQL 在不同地方拿到不同的 ID,关联分析几乎不可能。14 版本用 这个 GUC 把计算逻辑统一到核心层,但默认值是 ,不是 。原因很简单:每次计算都要吃一点 CPU,而 PostgreSQL 的设计哲学是...

给 SageMaker AI 上的大模型推理装上"全息仪表盘"——从 GPU 利用率到生成质量一站式可观测

来源:aws.amazon.com 26
大模型上线推理后,运维团队最怕的不是"模型不跑",而是"模型跑着但悄悄变差"。传统监控只盯着 GPU 利用率、请求延迟这些基础设施指标,对 LLM 输出质量——延迟首字时间(TTFT)、吞吐量(Tokens/s)、输出截断率——几乎一无所知。Amazon SageMaker AI 的 Inference Component 架构配合 CloudWatc...

PostgreSQL 终于有了开源透明数据加密:pg_tde 实战指南

来源:postgr.es 30
数据库磁盘文件被偷走怎么办?这是很多合规审计场景下的硬问题。MySQL、SQL Server、Oracle 早就有透明数据加密(TDE)方案,而 PostgreSQL 长期以来只能靠文件系统层加密或自编译补丁来凑合——要么不够细粒度,要么维护成本太高。pg_tde 的出现填补了这个空白:它是第一个面向 PostgreSQL 的开源 TDE 扩展,以 e...

Claude Opus 4.8 登陆 Microsoft Foundry:最强 Opus 模型现在可以直接在 Azure 上调用

来源:techcommunity.microsoft.com 30
Anthropic 的旗舰模型 Claude Opus 4.8 正式上线 Microsoft Foundry(Azure AI Foundry)。对于已经在 Azure 上构建应用的企业和开发者来说,这意味着不再需要额外对接 Anthropic 的独立 API——直接在现有的 Azure 资源体系内就能调用 Opus 级别的推理能力,覆盖代码生成、智能...

用 PEP 和 Protocol 让 Python 项目更规范

来源:realpython.com 34
Python 的生态之所以能持续演进,靠的不是某个核心团队的独断,而是 PEP(Python Enhancement Proposal)这套公开提案机制。Real Python 第 297 期播客里,Brett Cannon 回来聊了他最近参与的几项 PEP——从模块命名混乱、虚拟环境目录约定,到 Protocol(结构化子类型)。这些问题看似琐碎,但...

Python assert:用对了是利器,用错了是隐患

来源:realpython.com 18
很多开发者对 的理解停留在"写个检查,报错就停"的层面,但它在 Python 里有明确的设计意图和使用边界。搞清楚这些,你才能在调试、测试和文档化代码时真正发挥它的价值,而不是在生产环境里埋雷。 语句的完整语法是: 如果 为假,抛出 ,并把 作为错误信息;如果为真,什么都不发生。本质上它等价于: 关键点在于 。这个内置常量默认为 ,但当 Python ...

用 AI 辅助迁移,30 分钟把 ingress-nginx 配置搬到 Higress

来源:infoq.com 18
Kubernetes 网关基础设施的迁移历来是体力活——逐条比对 Ingress 资源、手动转换注解、反复测试路由是否生效。CNCF 最近分享了一个案例:工程师借助 AI 辅助迁移工具,将 60 条 ingress-nginx 资源迁移到 Higress,全程仅用了大约 30 分钟。这不是噱头,而是 AI 在云原生基础设施现代化中的一次真实落地。 in...

AI 辅助罕见病诊断:波士顿儿童医院用 OpenAI 技术突破诊断瓶颈

来源:openai.com 32
罕见病的诊断平均耗时 5-7 年,患者往往辗转多家医院、经历数十次误诊。波士顿儿童医院近期披露:借助 OpenAI 技术,他们已成功辅助诊断超过 40 例罕见病,同时减轻了临床团队的运营负担。这不是一个"AI 替代医生"的故事,而是一个"AI 把人类专家从信息沼泽里拉出来"的工程实践。 罕见病单病种发病率极低,但总数超过 7000 种,累及全球约 3 ...

用 Codex 把客户需求直接变成代码:Braintrust 的工程实践

来源:openai.com 20
客户提了一个需求,工程师打开 IDE,从零开始写代码——这条路径在 AI 时代正在被压缩。Braintrust 团队最近分享了他们如何用 OpenAI 的 Codex 配合 GPT-5.5,把客户请求快速转化为可运行的代码,并在自己的评估平台上完成实验闭环。 这不是"AI 写代码然后人盲审"的粗糙流程,而是把 Codex 嵌进需求→代码→验证的完整链路...

用 Kubernetes 与 GitOps 搭建云原生内部开发者平台:从集群到软件供应链的安全闭环

来源:cncf.io 34
现代软件交付的瓶颈早已不在应用代码本身——它卡在跑代码的平台上。团队写好了服务,却要花大量时间处理集群配置、权限审批、镜像签名、环境漂移。内部开发者平台(Internal Developer Platform,IDP)的目标就是把这些摩擦抹掉:开发者声明"我要一个生产环境的前端服务",平台自动完成从集群分配到镜像构建到安全校验到部署的全链路。 下面拆解...