来源: infoq.com
38
AI 生成内容正以指数级速度涌入互联网——文本、图像、音频、视频，肉眼越来越难分辨来源。水印技术因此从学术课题变成了工程刚需。Google 的 SynthID 正在从实验室走向生产线：不仅 Nvidia 和 OpenAI 已加入采用阵营，Google 还在 Gemini Enterprise Agent Platform 上预览了全新的 Content...
来源: infoq.com
33
AI 生成内容正在以指数级增长，而区分"人写的"和"模型写的"已经不再是学术问题——它直接影响版权合规、 misinformation 治理和平台信任。Google 的 SynthID 正试图给出一个工程层面的答案：在生成内容中嵌入不可感知的水印信号，并提供检测接口让下游系统读取它。最近，SynthID 的生态有了两个关键变化：Nvidia 和 Ope...
来源: oschina.net
50
调试 SIP 服务器是 VoIP 工程师的日常苦差事——注册、呼叫、订阅，每一步都要拼 SIP 消息、盯日志、抓包验证。sipexer 把这些操作收进一条命令，v2.0.0 又加了几个高频场景的快捷入口，值得放进你的工具箱。 传统做法是拿 SIPp 写 XML 场景脚本，或者用 sipsak 发单条请求，再配合 Wireshark 看结果。流程长、脚本...
来源: infoq.com
35
微软最近公开了一套名为 MDASH（Multi-Model Agentic Security）的漏洞发现系统。这套系统不再依赖单模型"单打独斗"，而是让超过 100 个专业化 AI Agent 协作完成从扫描、验证、辩论到最终证明漏洞的全流程。目标很明确——在 Windows 及其他微软大型代码库中，用自动化手段替代传统人工代码审计的瓶颈。 单模型做代...
来源: my.oschina.net
29
去年你刚把 RAG pipeline 搭起来，向量库选了 Milvus，chunk 策略调了几轮，topK 从 5 改到 10 又改回 3——上线后效果还行，但每次新增文档都要人工造问答对验证检索质量。今年再看，有人已经让知识库自己改检索算法、自己跑 A/B 测试、自己决定哪版参数留下来。这不是噱头，是商汤开源的那套智能知识底座正在做的事。 大部分团队...
来源: infoq.com
56
生产环境中跑大模型应用的人，最近几年都有一个共同感受——从 demo 到上线之间有一道巨大的沟。RAG 检索不准、agent 行为不可控、评估体系缺失、上线后延迟和成本飙升……这些问题不是靠换一个模型就能解决的。InfoQ 刚上线了一个为期五周的在线 AI Engineering 认证项目，面向已经在生产系统里做 AI 的资深从业者，覆盖 RAG、ag...
来源: cncf.io
46
一个租户的请求从网关进入，经过鉴权、编排引擎、数据服务，最终落到下游第三方 API——中间跨越了十几条微服务调用。当这位租户反馈"响应变慢"，你打开监控面板，看到的却是一堆散落在各服务日志里的碎片化 trace ID，根本拼不出一条完整链路。这就是大多数云原生 SaaS 平台在可观测性上的真实困境。 单租户系统里，一个 就能串联整条调用链。多租户平台引...
来源: infoq.com
35
Cloudflare 刚把 Browser Run 从第三方托管迁移到自家 Containers 平台上跑，并发能力翻了 4 倍、响应时间砍掉一半。这件事本身是个性能升级，但更值得注意的是——它把 Cloudflare 的 Agent 基础设施拼到了第六层，从计算到交易，一条链路全部收在边缘网络里。 Browser Run 是 Cloudflare 给...
来源: infoq.com
31
Cloudflare 的 Browser Rendering 一直是开发者做网页抓取、自动化测试时的热门选择，但底层跑的是第三方托管方案，并发和延迟都有天花板。最近 Cloudflare 把整个 Browser Run 搬到了自家 Containers 平台上，并发能力翻了 4 倍、响应速度快了 50%。更重要的是，这一步把 Cloudflare 的 ...
来源: dropbox.tech
34
当工程师同时处理三四个分支的 bugfix、重构和功能开发时，逐个喂 prompt 给 Copilot 式工具效率并不高。Nova 要解决的问题很直接：把编码 Agent 从"单线程聊天"升级为"多会话并行 + 系统级调度"。工程师可以同时开多个编码会话，内部系统也能把 Agent 当作工作流的一环自动调用——不需要人盯着屏幕等结果。 传统编码助手的工...