生成式 AI 正在把攻击者的代码分析和漏洞利用速度推向机器级别。面对被窃取的企业代码仓库，防守方如果仍依赖完全手工的源代码审查，往往很难在攻击者之前完成定位、验证和修复。 一种更可行的思路，是把大模型放进一个严格编排的安全分析流水线：让不同智能体分别负责代码侦察、威胁建模、入口发现、上下文补全、假设生成和结果验证，再由安全专家进行最终判断。Mandia...
金融机构的运营韧性不再只是定期填写一份演练报告。随着欧盟《数字运营韧性法案》（DORA）落地，银行需要更明确地证明：关键业务服务及其数字基础设施能够承受中断，团队可以协同响应，系统能够受控恢复，而且整个过程留下了可复核、可审计的证据。 德意志银行正在探索一种更适合复杂金融系统的路径：用智能体 AI 把架构、数据流、日志、历史事件、告警和运行遥测统一成企...
AI 正在同时改变攻击者和防守者的工作方式。攻击者可以更快地生成钓鱼内容、测试攻击路径和改写恶意代码；防守团队则获得了更快的日志分析、告警归并和调查辅助能力。真正重要的变化，不是安全团队是否使用 AI，而是能否把 AI 放进一套可验证、可回滚、有人负责的防御流程。 对安全负责人来说，所谓“防守窗口”并不是某个单独产品带来的优势，而是从攻击者发现机会到组...