来源: infoq.com
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当 AI 编程 Agent 从"个人工具"变成"团队基础设施"，问题就不再是"能不能写代码"，而是"怎么可靠地调度、观测和管控几十个 Agent 同时干活"。Dropbox 近期公开了内部平台 Nova——一个专门用来编排和运营 AI 编程 Agent 的系统，把 Agent 从实验玩具推进到了工程流水线的一环。 单个开发者用 Copilot 补全几行...
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Dropbox 公开了内部平台 Nova——专门用来编排和规模化运行 AI 编码 Agent 的基础设施。这不是又一个 IDE 插件或单点工具，而是一整套让 Agent 从"实验玩具"变成"工程流水线一环"的操作系统。 单个 AI 编码 Agent 在本地跑 demo 很简单：打开 Copilot、写一段 prompt、拿到补全结果。但当你想让 Age...
来源: oschina.net
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过去一年，AI 行业的叙事几乎被模型竞赛主导——推理能力、上下文长度、Agent 完整度、自动化工作流深度，每一项都在刷榜。但下周的 WWDC，风向可能不一样。人们不再只问"模型强了多少"，而是问：苹果怎么把 AI 嵌回具体的产品体验？ 这恰恰是苹果最擅长的事。它不比参数量，它比"你用不用得上"。 "AI 功能"和"AI 系统"的区别，简单说就是—— ...
来源: oschina.net
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自托管 AI 智能体平台的选择正在变多。OpenClaw 打开了"Agent 即服务"的思路，但对 Go 技术栈的团队来说，Python 生态的依赖链始终是个部署负担。今天正式发布 v1.0 的 TPClaw，由 TeamBuf 和 RuleGo 团队联合打造，用 Go 从零写起，把规则引擎和智能体框架揉在一起——核心一句话：规则链即智能体，智能体即服...
来源: oschina.net
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安全团队做漏洞扫描，流程往往是：跑工具 → 人工审阅海量报告 → 确认真伪 → 写补丁 → 测试。中间两步最耗时，也最容易出错。Anthropic 最近在 GitHub 上开源了 Defending Code Reference Harness（简称 DCRH），把 Claude 嵌进这条流水线，让 Agent 自主完成从漏洞定位到补丁生成的闭环。这不...
来源: aws.amazon.com
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NVIDIA Nemotron 3 Ultra 正式登陆 Amazon SageMaker JumpStart。对于正在构建 Agentic AI 工作流的团队来说，这个消息值得关注：官方数据显示，该模型在推理任务上可实现约 5 倍加速、成本降低约 30%。这意味着原本需要多轮调用、链式推理的 Agent 场景，有了更经济的模型选择。 Nemotron...
来源: postgr.es
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大多数被归咎于"数据库挂了"的 PostgreSQL 宕机，真正的故障点在更底层——内核的文件描述符（file descriptor）用完了，PostgreSQL 只是第一个倒下的进程。这篇文章拆解整个故障链路：从连接数膨胀到 FD 耗尽，从日志特征到诊断命令，再到根治方案和临时止血手段。 Linux 内核把几乎所有 I/O 对象都抽象为文件描述符：T...
来源: cncf.io
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过去一年，开源供应链几乎成了攻击者的游乐场。Axios 在 npm 上被劫持，正常版本里混进了远程访问木马；LiteLLM 的 PyPI 包同样遭篡改——这些都不是理论风险，而是已经发生的事。攻击路径往往指向同一个薄弱环节：CI/CD 流水线的执行权限。谁能触发 workflow？谁能往流水线里注入步骤？谁能拿到签名密钥？这些问题如果没想清楚，项目再火...
来源: oschina.net
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圈内人叫它"养马"——Hermes Agent，Nous Research 的开源智能体项目，靠跨会话记忆和自我进化这两板斧，在 Agent 场景里攒了不少口碑。6 月 3 日，它把最关键的一步补上了：桌面端应用 Hermes Desktop 正式公测，Windows、macOS、Linux 三平台全覆盖。 从"命令行里跑脚本"到"桌面图标双击启动"，...
来源: openai.com
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过去和 ChatGPT 聊天，每次开新对话就像重新认识一个人——你得反复告诉它你偏好中文回复、你用的是 Python 3.11、你的项目在 Kubernetes 上跑。OpenAI 最近推出的 "Dreaming" 记忆系统，试图终结这种重复劳动。 新系统不是简单地把历史对话存下来再全文检索。它做的是偏好提取与压缩：从你的多次对话中识别出稳定倾向（编程...