标签

LLM

用 Amazon Bedrock AgentCore 搭一个农机维修 AI 助手

来源: aws.amazon.com 43
田间地头，拖拉机突然熄火，农民翻遍手册也找不到故障原因——这种场景比我们想象的更常见。设备维修的痛点一直很明确：技术文档分散、专业术语晦涩、现场人员经验参差不齐。Amazon Bedrock AgentCore 的出现，让"对着机器说句话就能定位问题"这件事变得可落地了。 这篇文章拆解一个完整方案：用 AgentCore Runtime + Stran...
# AI # AWS # LLM
阅读全文

当 AI 成为舆论武器：OpenAI 披露 PRC 关联影响力操作的技术细节

来源: openai.com 47
2024 年，OpenAI 发布了一份关于影响力操作（Influence Operations）的详细报告，揭示了一组与 PRC 关联的行动网络如何利用 AI 模型介入美国的技术政策辩论——从数据中心叙事、关税议题，到针对 ChatGPT 的虚假指控。这不是科幻场景，而是已经发生的事实：大模型正在被系统性武器化，介入真实的社会舆论场。 报告披露的操作并...
# AI # LLM # OpenAI
阅读全文

pgEdge AI DBA Workbench：让 LLM 当你的数据库值班员，但绝不让它直连生产库

来源: postgr.es 59
把数据库运维交给 AI，大多数开发者的第一反应是礼貌点头，然后追问：模型怎么区分一个安静周二的正常快照和黑色星期五的失控事务？pgEdge 团队花了数月时间回答这个问题，答案的核心只有一句话——LLM 永远不直连你的数据库。 Workbench 的架构不复杂：四个 Go/TypeScript 服务共享一个 PostgreSQL 数据存储。 Collec...
# AI # Go # LLM
阅读全文

Azure APIM 统一模型 API：用一个接口打通 Anthropic、Vertex AI 等多家后端

来源: infoq.com 48
多模型接入正在成为企业 AI 平台的标配，但每加一家供应商就要适配一套请求格式、一套鉴权方式、一套 token 计量逻辑——运维成本随供应商数量线性增长。Build 2026 上，Azure API Management（APIM）一次性交付了三个针对性能力：统一模型 API 让客户端只写一种格式、内容安全策略覆盖 MCP 工具调用和 Agent-to...
# AI # Azure # InfoQ
阅读全文

从 PGDay Boston 2026 看 PostgreSQL 的演进与运维实践

来源: postgr.es 49
PGDay Boston 2026 是这场会议的首次亮相，却已经让人感受到 PostgreSQL 社区那种超越单一雇主、超越单一项目的凝聚力。一天的议程里，既有回溯项目起源的历史视角，也有直击生产痛点的锁管理、Patroni 同步复制、分区策略等实战议题。以下是从几场关键演讲中提炼的技术要点，以及可以直接拿去用的实践片段。 Michael Stoneb...
# AI # Go # Kubernetes
阅读全文

300 个 Agent 并行预测世界杯：Kimi 的 Agent 集群架构拆解

来源: oschina.net 51
2026 年美加墨世界杯将带来 104 场对决——从小组赛到决赛，48 支球队卷入完整赛程。Kimi 这次不是让一个模型"拍脑袋"猜胜负，而是直接拉起一个 300 子 Agent 的集群，从战术、球员、伤病、赛程、历史、舆情、天气、心理、赔率变动、专家观点十个维度并行研究每一场比赛，并在每轮赛前公开预测结果。 这件事的技术看点不在"谁会夺冠"，而在：怎...
# AI # LLM # 全栈
阅读全文

金融机构如何让 4000 人用上可信 AI——LSEG 的规模化实践

来源: openai.com 59
当伦敦证券交易所集团（LSEG）决定把 AI 推向全球业务时，它面对的不是"能不能写个 demo"的问题，而是"4000 名员工每天用、金融数据零容错、监管红线不能碰"的问题。他们选择与 OpenAI 合作，核心目标很明确：加速洞察产出、压缩发布周期、让信任成为规模化的前提而非事后补救。 金融行业的数据链路天然长——从市场行情、公司财报到宏观指标，中间...
# AI # LLM # OpenAI
阅读全文