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税务处理向来是"高复杂度 + 高容错成本"的典型场景——一个数字填错,罚款和审计风险接踵而至。OpenAI 与 Thrive、Crete 合作,用 Codex 搭建了一套能自我进化的税务 Agent,把报税流程从手工逐项核对推进到自动填报、自动纠错、自动积累经验的闭环。这篇文章拆解它的核心思路,并给出一个你可以直接改造运行的最小实现。 传统税务工作流有...
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CodeRabbit 用 AI 做 PR 审查,体验不错,但它是闭源 SaaS——代码和密钥都得过它的服务器。Colin McDonnell 写的 Pullfrog 换了一条路:整个机器人跑在你自己的 GitHub Actions 里,模型随便选,密钥自己管。对在意数据边界和成本控制的团队来说,这个思路值得认真看看。 日常仓库维护里有几件高频但低价值的...
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AI Agent 爆发之后,消息中间件遇到了一个新问题:每个用户会话都是一条独立的消息流,百万用户同时在线就意味着百万条轻量通道同时运转。传统 Topic 模型为每条通道分配完整的元数据与存储结构,通道数一多,Broker 内存和元数据同步就成了瓶颈。RocketMQ 5.5.0 把社区提案 RIP-83 定义的 LiteTopic 正式推入开源版本,...
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JetBrains 刚启动了 IntelliJ IDEA 2026.2 的 Early Access Program,同时公布了这一版本周期的核心方向——不是全面拥抱 AI,而是在 AI 辅助和传统手写代码之间维持一条清晰的边界。这个表态在当前"AI-first"浪潮里显得格外务实。 本次 EAP 最值得关注的新特性是 agent skill 库。过去...
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分布式系统出故障时,定位根因往往比修复更耗时。微服务调用链一拉就是十几层,日志散落在几十个节点,告警风暴里真正有用的信号可能只有一条。AIOps 和 AI Agent 被寄予厚望,但"这个 Agent 到底行不行"一直缺少一把公平的尺子——各家自报准确率,数据集不公开,评估协议各搞各的。 阿里云联合信通院、中科院软件所 / 计算机网络信息中心、清华大学...
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2026 年将是全球选举密集年——数十个国家将举行国家级投票。与此同时,AI 生成内容的泛滥、钓鱼攻击的工业化、以及虚假信息的高速传播,让选举相关的技术防线比以往任何时候都更关键。各大平台正在从三个方向加固:让选民找到权威信息、给网络防御者提供更好的工具、以及让 AI 生成的内容可追溯。以下从工程视角拆解这三个方向,并给出可直接落地的实践方案。 选举期...
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终端工具 Warp 最近做了一个方向性很明确的动作——把 GPT-5.5 和 OpenAI 模型族深度嵌入到编码代理的协调层里,让本地开发、云端构建和开源协作三条线不再各自为战。这不是又一个"在终端里加个聊天框"的故事,而是试图让 AI 代理成为跨环境工作流的调度核心。 Warp 最初以 Rust 写成的现代终端闻名,内置了命令补全、历史搜索和 AI ...
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2026 年对 PostgreSQL 是个特殊年份——项目诞生整整三十年。今年的 PGConf.dev 回到了温哥华,这场以贡献者和内核开发者为核心的小型会议,比任何其他 PostgreSQL 大会都更"真实":邮件列表里那些只出现在 commit 记录中的名字,突然就站在你旁边,端着咖啡和你讨论 patch 的边界条件。 但三十周年不只是庆祝。从会议...
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PostgreSQL 用 MVCC 实现并发控制——读不阻塞写,写不阻塞读,这是很多人对 PG 的基本印象。但一旦真正上线运维,锁的冲突会在你完全没预料到的地方冒出来:一条本该秒级完成的 把整个服务拖死,两条只做 的事务居然死锁了,autovacuum 突然不可取消……本文梳理五个这样的反直觉锁行为,每个都附带复现路径和应对方案。 环境说明:以下行为在...
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当 AI Agent 开始自主调用外部 API——查天气、买数据、调用翻译服务——谁来付钱、怎么付、付多少,立刻变成工程问题。传统做法是每个服务商单独签约、配置 API Key 和账单,Agent 调一次就要人工对接一次,成本和摩擦随服务数量线性增长。Amazon Bedrock AgentCore Payments 正是为解决这个问题而生的支付基础设...