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World Labs Atlas:从照片到可导航 3D 世界,空间智能开始走向实用

来源: oschina.net 42
李飞飞创立的 World Labs 发布了 Atlas,一个从零预训练的多模态空间智能大模型。它处理的对象不只是图片里的物体,而是物体之间的距离、遮挡、视角变化和可行走空间。 给 Atlas 几张照片,它可以生成从任意角度观看的连续视频;给它一段手机拍摄的视频,它可以重建完整的 3D 场景,并让机器人在这个虚拟环境中模拟导航。这个方向的关键变化是:视觉...

Jujutsu 创造者加入 ERSC:下一代版本控制正在从 Git 之外寻找答案

来源: oschina.net 37
Jujutsu(简称 JJ)的创造者 Martin von Zweigbergk 已加入 East River Source Control(ERSC),担任 CTO,开始参与下一代版本控制平台的创业实践。这个变化值得关注的地方,不只是一个开源项目核心人物的职业变动,更在于它释放了一个信号:版本控制仍然存在足够大的产品空间,Git 也并非开发者工作流的...

从提示词到上下文工程:用 Redis 构建可控的生产级 AI 应用

来源: infoq.com 45
把提示词写得更精巧,并不能自动得到生产级 AI 系统。真实请求往往携带多轮对话、用户偏好、检索结果、工具状态和安全规则;与此同时,系统还要面对 token 上限、上下文失真、API 成本增长与严格的延迟目标。 因此,工程重点需要从“怎样写一句 prompt”转向“怎样在每次调用前组装、压缩、排序和复用上下文”。这就是上下文工程:把模型输入视为一条有预算...

灵界 OS v3.0.1:文件删除更稳,兼容性体验进一步优化

来源: oschina.net 38
灵界 OS v3.0.1 聚焦日常使用中最容易造成损失、也最容易被忽略的细节:文件管理器的删除操作、不同设备和浏览器环境下的兼容性,以及界面交互的稳定性。更新没有堆叠复杂功能,而是通过更明确的操作反馈和更扎实的环境适配,让文件管理更加可靠。 文件和文件夹删除往往是不可逆操作。误触一个图标、点击错一个菜单项,都可能导致重要数据被移除。v3.0.1 为文件...

AI 应用不必做得很重:开源 AI 工具赛道正在降低参赛门槛

来源: oschina.net 46
2026 上海开源软件应用创新大赛正在报名。本届大赛由开源中国主办,设置 AI+工业软件、智算云、开源 AI 工具三个赛道,累计奖池 100 万元。相比只面向大型团队或完整商业系统的比赛,「开源 AI 工具赛道」更强调应用本身是否解决了真实问题:只要项目使用 AI 完成了有价值的功能,即使是一个轻量工具,也具备参赛可能。 这意味着,开发者不必等到产品拥...

MothX:把终端 AI 编程的账单,交给更省的中国词元

来源: oschina.net 34
终端 AI 编程工具的能力差距正在缩小,真正让团队感到明显不同的,往往是月底账单。开源中国近期在 Gitee 开源了终端 AI 编码工具 MothX(默思,原名 VibeCoding),用约一万行 Go 代码编译成一个二进制,安装后即可运行。它的核心卖点很直接:在模型能力之外,通过更适合中文开发场景的词元和工具脚手架,尽量把使用成本降下来。 使用 Cl...

OAuth 可选权限来了:让用户决定 Agent 到底能做什么

来源: infoq.com 34
Cloudflare 为 OAuth 增加了“可选 scope”能力:客户端开发者可以标记哪些权限允许用户在授权页面主动取消。这个变化针对的是一个越来越常见的问题,尤其是在 MCP server 和 AI agent 场景中:Agent 可能需要请求它潜在会使用的全部权限,但用户并不一定愿意一次性授予所有能力。 传统 OAuth 授权通常把 scope...

Cloudflare 为 OAuth Scope 增加“可放弃”标记,MCP 授权可以更细粒度

来源: infoq.com 48
Cloudflare 新增了可选 OAuth scopes:客户端所有者可以明确标记哪些权限允许用户在授权页面取消选择。这个变化主要针对 MCP 服务器和代理场景,因为代理通常需要请求它可能执行的全部操作,最终形成一组权限的并集;用户却未必愿意一次性授予全部能力。 传统 OAuth 授权流程通常围绕一组 scopes 展开。客户端请求 、 和 ,授权服...

ChatGPT 桌面应用为什么会带着 1.7GB 的 LibreOffice?

来源: oschina.net 33
清理磁盘时,Simon Willison 发现了一个约 1.7GB 的目录。它位于 ,里面并不是普通的缓存文件,而是一套相当完整的文档处理运行时:包括 LibreOffice、Python、Node.js、Poppler 和 Git 等组件。 这件事的重点不只是“一个桌面应用占用了很多空间”,而是现代 AI 工具正在把过去由操作系统或用户自行安装的能力...

组织的第二大脑:如何构建一个向专家学习的 AI

来源: engineering.fb.com 32
当关键知识只存在于少数专家的经验、判断和口头解释中,组织就很难稳定地复用这些能力。一个面向特定领域的 AI agent 可以承担“第二专家”的角色:让更多人随时访问专业知识,也让专家经验得到保存、审计和持续迭代。 这类系统的重点不只是接入一个大模型,而是把专家知识组织成可追溯的结构,并把专家参与学习的过程纳入系统工作流。 普通的领域 agent 往往围...