企业外呼系统正在从“预先录好的语音菜单”走向“能够理解对话并即时响应的 AI 坐席”。VibeVoip 的核心思路,是把传统 SIP 通信能力与大模型、语音识别和语音合成组合起来,形成一套面向企业业务场景、可以在本地部署的 AI 智能外呼平台。 这类系统的难点并不只在模型效果。电话接通、媒体流传输、实时转写、意图判断、话术生成、语音播放、任务调度和合规...
企业里的流失预测、购买意向判断和欺诈评分,过去通常意味着一套完整的机器学习工程:特征工程、模型训练、超参数调优、部署,以及随着数据变化不断重新训练。XGBoost、随机森林和深度神经网络都能解决问题,但这条链路对时间、基础设施和专业人员的要求并不低。 BigQuery 现已推出由 Google Research 开发的 TabFM。它是面向表格数据回归...
Google Cloud 本月的 AI 更新,重点已经从“模型还能做什么”转向“企业如何把 AI 真正部署起来”。主题很明确:让智能体进入金融服务和法律等专业工作流,同时用更灵活的计费方式、预算控制和工程化指南,解决 AI 成本、治理与生产落地问题。 本月公布的 Gemini Enterprise for Financial Services,面向资本...