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ApiGo 6.0:用 AI 办公智能体把数据源变成可治理的 REST API

来源: oschina.net 44
ApiGo 6.0 将企业 API 平台与 AI 办公智能体进一步连接起来:开发者可以通过自然语言描述需求,将数据组织为标准 REST API,并在设计、开发、运维阶段持续纳入治理流程。对于已有 MySQL、Oracle、PostgreSQL 等数据源的团队,这意味着 API 交付入口可以从手写接口扩展到受控的对话式工作流。 把一句需求转换成接口定义只...

从记忆到技能:让长周期 AI Agent 真正学会复用经验

来源: oschina.net 42
长周期 AI Agent 的难点,不只是保存更多历史记录,而是把历史中可复用的做法提炼出来,让 Agent 在下一次任务中能够稳定执行。Memory 解决的是“过去发生过什么”,Skill 解决的则是“遇到类似问题时应该怎么做”。 这正是 MSCE 试图补上的空白:在记忆和行动之间增加一层可验证、可调用、可持续改进的能力表示。 传统 Memory 通常...

天工机器人捂脸跑夺冠,团队:没找人教,它自己决定的

来源: oschina.net 32
{"title_zh":"天工 Omni 的“捂脸跑”:强化学习如何把人形机器人训练成赛场选手","body_zh":"# 天工 Omni 的“捂脸跑”:强化学习如何把人形机器人训练成赛场选手\n\n在第二届世界人形机器人运动会 400 米小型组决赛中,天工 Omni 以 45.66 秒夺冠。比成绩更快传播的,是它捂着脸向前冲的跑姿:动作有点笨拙,却非...

JimuReport 2.5.1:从一句话需求到可交付的 AI 报表

来源: oschina.net 46
报表系统最耗时间的部分,往往不是把数据查询出来,而是把业务人员脑中的需求变成可调整、可打印、可分享的页面。JimuReport 2.5.1 把 AI 引入这个过程:用户用一句话描述目标,系统生成报表或数据大屏,再通过对话继续修改。同时,传统的类 Excel 拖拽设计器仍然保留,适合需要精细控制版式、数据源和打印效果的场景。 “按地区展示本月销售额,支持...

开放报名 | 上海开源软件应用创新大赛openKylin专属赛题

来源: oschina.net 29
{"title_zh":"让智能体记住该记的:面向 openKylin 的长期记忆设计与实践","body_zh":"# 让智能体记住该记的:面向 openKylin 的长期记忆设计与实践\n\n2026 年,大模型智能体正在从演示走向办公、研发和个人助理等长期使用场景。此时,决定体验的往往不再只是模型回答得是否聪明,而是它能否在几周甚至几个月后仍然记...

从台北连接全球:COSCUP 2026 的 PostgreSQL 社区实践与启示

来源: postgr.es 40
COSCUP 2026 于 8 月 8 日至 9 日在台北国立台湾科技大学举行。对 PostgreSQL 社区而言,这不只是一次技术分享会:国际贡献者、台湾本地用户和其他开源社区在同一个场地相遇,让一个地区性用户群体有机会接入更大的全球协作网络。 这次活动也说明,开源项目的影响力并不只来自代码。展台、演讲、用户组、文档、代码审查和面对面的闲聊,都会成为...

Your alt text passes automated checks. That doesn’t mean it’s any good.

来源: github.blog 42
{"title_zh":"通过自动化检查之后,Alt 文本仍然可能不合格","body_zh":"# 通过自动化检查之后,Alt 文本仍然可能不合格\n\n自动化工具能发现缺少 属性、属性为空或写法不符合规则的问题,但“通过检查”只说明 HTML 结构满足了某些条件,并不代表屏幕阅读器用户获得了有用的信息。真正困难的地方在于:这张图片对当前页面任务意味...

MetaRoCE:为大规模 AI 集群重做 RDMA 以太网传输

来源: engineering.fb.com 45
训练和推理前沿模型时,GPU 之间的数据交换往往比单卡算力更早成为瓶颈。集体通信、参数同步和专家路由都要求网络以极低延迟稳定传输数据;一旦拥塞、丢包恢复或协议开销处理不当,昂贵的 GPU 就会等待网络。 Meta 公布的 MetaRoCE 是一套面向 AI 工作负载、基于通用以太网的全新 RDMA 传输协议。除规范外,项目还发布了参考软件实现与合规测试...

MTIA 300:把网络通信做到训练芯片里的推荐模型加速器

来源: engineering.fb.com 57
训练排序与推荐模型时,算力并不是唯一的瓶颈。大规模稀疏特征、嵌入表分片和频繁的集体通信,会让加速器长期等待数据到位。Meta 公布的 MTIA 300 面向这一类训练与推理负载,其关键变化是将 NIC chiplet 与通信卸载引擎直接集成进芯片,并与 HCCL 通信库协同设计。 这意味着,系统不再完全依赖通用 GPU 加上外置网络设备来完成通信路径。...

Migration Center 的 AI Quick Assessments:把迁移 TCO 评估从数月压缩到数分钟

来源: cloud.google.com 31
基础设施现代化最容易卡在决策阶段:服务器清单散落在不同团队,账单数据格式不统一,成本模型依赖手工表格,最终很难快速回答“迁移到云上要花多少钱”和“投资回报是否成立”。Google Cloud 在 Migration Center 中引入 AI-powered Quick Assessments,尝试把原本需要数周甚至数月的发现、映射和财务建模,缩短为几...