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全栈

AI 治理进入运行时：如何把政策变成可验证的生产控制

来源: infoq.com 42
AI 治理正在从“写一份政策文件”转向“让系统在运行时执行政策”。Microsoft 最近介绍了一套覆盖九个治理领域的架构，并将治理工作归纳为四项功能：政策（policy）、控制（control）、可见性（visibility）和证明（proof）。 这套思路的关键不在于增加更多审批表，而在于把治理要求接入 AI 应用和智能体的真实运行过程：请求是否允...
# AI # Go # InfoQ
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微软将 AI 治理从纸面政策推进到运行时强制执行

来源: infoq.com 49
AI 治理正在从“发布一份负责任 AI 政策”转向“在系统运行时持续证明策略确实生效”。微软近期提出了一套覆盖九个治理领域的 AI 治理架构，并将治理能力归纳为四项职能：政策、控制、可见性和证明。 这套思路的关键，不是增加一层静态审批流程，而是把治理要求接入 AI 应用和智能体的实际执行路径：身份验证、权限控制、安全检测、运行时策略、持续评估、可观测性...
# AI # Go # InfoQ
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用 Memmy 找回本地项目，让不同 AI 编程工具接着工作

来源: oschina.net 38
如果你同时使用 Cursor、Claude Code、Codex 等 AI 编程工具，项目上下文很容易被分散：一个项目在 Cursor 里做了几天，换到 Codex 后，却要重新解释目录位置、当前进度和下一步任务。Memmy 的价值，正是帮助你查找本地项目，并把工作上下文交给另一个 AI 工具继续处理。 本文根据实际测试过程整理。文中的项目数量、目录名...
# AI # 全栈 # 工程效能
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covo-agent v0.0.7：把 LLM 内联自动补全带进终端 TUI

来源: oschina.net 28
covo-agent v0.0.7 的变化，重点不在于再增加一个聊天窗口，而在于让 LLM 更自然地嵌入终端工作流：用户可以在 TUI 中输入任务，并在编辑过程中获得内联自动补全。对于经常在终端处理资料、编写代码、执行自动化任务的人来说，这种交互比频繁切换浏览器或复制粘贴上下文更顺手。 根据项目定位，covo-agent 是使用 Go 编写、以 AGP...
# AI # Go # LLM
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Memmy 正式发布：让不同 AI Agent 共享同一个人的长期记忆

来源: oschina.net 43
过去几个月，AI Agent 正在从“会聊天的工具”变成真正的工作伙伴：它们可以理解代码库、调用外部工具、执行多步任务，还能通过 Skills、MCP 和子 Agent 组合出更复杂的工作流。 但 Agent 越强，记忆断裂的问题就越明显。一个 Agent 记住了你的技术栈，另一个 Agent 不知道你的代码规范；一个 Agent 了解项目中的关键决策...
# AI # LLM # 全栈
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WePush 5.1.3：批量推送新增四类运营商短信协议

来源: oschina.net 32
WePush 5.1.3 已发布。这个版本继续围绕批量推送这一核心场景演进，重点补齐运营商短信能力：新增 CMPP、SMGP、SGIP 和 SMPP 协议支持，同时完善短信发送链路与验收流程。 对于需要批量发送通知、验证码或运营消息的团队来说，这意味着 WePush 的接入范围从常见推送场景进一步延伸到运营商短信。项目仍然保持“小而美”的定位，功能集中...
# 全栈 # 开源 # 开源中国
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从 Prompt 到生产：如何在规模化场景下工程化自治软件交付

来源: infoq.com 41
当 AI 从“帮我写一段代码”进入“完成需求、提交变更、通过审查并部署生产”的链路，软件工程面对的就不再只是模型能力问题，而是一套完整的自治软件开发生命周期（Autonomous SDLC）问题。真正决定系统能否规模化运行的，是安全边界、组织知识、工程基础设施和生产度量能否同时升级。 这类系统的目标不是让 AI 无限自由地修改代码，而是把它放进一个可观...
# AI # InfoQ # Rust
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调问更新 8.8 ~ 8.22：新增审核与多方评审，数据导出及问卷能力全面优化

来源: oschina.net 27
{"title_zh":"调问 8.8–8.22 更新：从问卷收集走向可审计的协作调研","body_zh":"本次调问更新的重点，不只是增加题型，而是把问卷从“创建—填写—导出”的单线流程，扩展为包含人工审核、举报处理和多方评审的协作系统。与此同时，文本智能识别、模板管理、题库、编辑填写体验以及数据导出都得到补强。\n\n对于企业内部调研、客户满意度...
# 全栈 # 后端 # 开源
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WePush 5.1.2 发布：批量推送能力扩展，网络层升级至 HTTP/2

来源: oschina.net 51
WePush 5.1.2 延续了“小而美”的定位，重点围绕消息类型、平台覆盖和批量推送效率进行更新。这一版本既补齐了多个常见通知场景，也将推送网络层升级为 HTTP/2，让批量发送时的连接复用更高效。 本次更新不是简单增加一个平台入口，而是扩展了多个平台的消息表达能力： 新增飞书群自定义机器人消息支持。 企业微信新增小程序通知消息类型。 公众号客服消息...
# 全栈 # 开源 # 开源中国
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