标签

全栈

AppleTalk 协议从 Linux 内核退役:一段即插即用网络的终结

来源: oschina.net 45
2025 年,Linux 内核正式移除了 AppleTalk 网络协议的近 4000 行代码。这个决定并不突然——苹果自己在 2009 年就已放弃 AppleTalk,但真正加速退役的,是近期涌入内核的大量 AI 生成补丁让维护这段"遗产代码"变成了不可承受的负担。Jakub Kicinski 提交的移除补丁,为这段即插即用网络的历史画上了句号。 19...

5.5 万亿美元砸向 AI 基础设施——摩根大通上调预测背后的信号

来源: oschina.net 47
摩根大通在 6 月 16 日发布的研报中,把对 AI 超大规模数据中心基础设施的累计投入预测从 5.1 万亿美元上调到了 5.5 万亿美元——比去年 11 月的预估多了 4000 亿美元。这个数字已经接近全球一年 GDP 排名第三国家的经济总量,而其中约 4.1 万亿美元将通过债务融资完成。这意味着:科技巨头不是在用自有现金流慢慢建,而是在大规模借钱加...

Flipkart 用 LitmusChaos 给 Kubernetes 做混沌工程:大规模电商的可靠性实战

来源: cncf.io 36
印度最大电商平台 Flipkart 刚拿下 CNCF 终端用户案例研究大赛的奖项,核心看点只有一个:把 LitmusChaos 深度嵌入 Kubernetes 原生架构,在生产环境系统性注入故障,用可控的混乱换取真实的可靠性。这对任何跑在 K8s 上的业务都有直接参考价值。 大规模电商的流量峰值极端——大促期间秒级请求量可以翻几十倍。传统做法是压测 +...

Mongoose 9.7.1:省掉多余的 Promise,save 写入更快了

来源: oschina.net 41
每次调用 ,Mongoose 内部都会走一遍 path 校验、默认值填充、脏状态标记,再把这些状态包装成 Promise 返回。当批量写入或高频更新时,这些中间 Promise 分配和状态计算的开销会悄悄累积。9.7.1 的核心改动就是砍掉不必要的 Promise 分配、压缩 path/default/dirty-state 的处理路径,让 跑得更轻。...

微软 Scout:Build 2026 发布的常驻型 Autopilot 智能体

来源: infoq.com 39
Build 2026 上,微软拿出了一款不再需要你反复"喊它"的智能体——Microsoft Scout。它属于微软新定义的 Autopilot 类别:拥有独立身份、始终在线、自主执行任务的代理。这标志着企业级 AI 智能体从"被动响应"走向"主动值守"的关键转折。 Copilot 的交互模式是用户发起指令、模型返回结果,本质上仍是"一问一答"。Aut...

Build 2026 上的 Microsoft Scout:永远在线的 Autopilot 智能体

来源: infoq.com 41
微软在 Build 2026 上发布了一款名为 Microsoft Scout 的企业级智能体。它不属于我们熟悉的"聊天助手"那一类——Scout 是一个 Autopilot:拥有独立身份、始终在线、自主执行任务,不需要你每次手动触发。这个品类定义本身,比单个产品更值得关注。 过去两年,"AI Agent"这个词被用得越来越宽泛。从需要用户逐轮对话的 ...

游戏行业终于有了自己的版本控制系统:Epic 开源 Lore

来源: my.oschina.net 46
Git 是软件工程的基石,但在游戏开发里它更像一把锤子——把方形的钉子硬敲进圆形的洞。Epic Games 刚开源的 Lore,就是那颗圆形的钉子:一个从第一天起就为游戏项目设计的版本控制系统。如果它真的兑现承诺,这可能是自 Linus Torvalds 创造 Git 之后,开源 VCS 领域最重要的一次跃进。 游戏仓库和普通代码仓库的根本区别在于资产...

Hermes Agent 如何把埋点需求变成可复用的规则资产

来源: my.oschina.net 25
埋点和指标需求承接方最头疼的事,从来不是写 SQL 本身——而是把散落在各处的信息重新拼起来。需求文档里写的动作到底要不要采集?历史上有没有类似点位?指标口径是否还在被下游使用?新增字段要改哪几层表?发布前该由谁确认?这些问题的答案分布在文档、元数据平台、群聊记录和历史工单里,靠人肉拼图既慢又容易漏。得物数仓团队用 Hermes Agent 重构了这条...

通义实验室开源首个统一科学大模型 LOGOS

来源: oschina.net 29
{ "title_zh": "通义开源 LOGOS:用一套「科学语法」统一蛋白质、分子和材料生成", "body_zh": "# 通义开源 LOGOS:用一套「科学语法」统一蛋白质、分子和材料生成\n\n蛋白质折叠、小分子设计、新材料发现——这三件事过去由完全不同的模型和工具链各自搞定。通义实验室联合中国人民大学高瓴人工智能学院开源的 LOGOS,试图...

印度云原生开发者突破 225 万:混合云、平台工程与云原生 AI 正在交汇

来源: cncf.io 33
CNCF 与 SlashData 在 KubeCon + CloudNativeCon India 上联合发布的新研究数据,把印度云原生开发者规模定格在 225 万——仅次于北美,位居全球第二。这个数字背后不只是人口基数,而是混合云采纳率攀升、平台工程从概念走向成熟、以及 AI 开发深度绑定云原生基础设施的三条趋势线正在同时加速。 报告指出,印度开发者...